MySQL是什麼：
先簡單解釋一下數據庫是什麼，數據庫就是數據的倉庫，也是一種文件系統，需要使用SQL來進行操作。
MySQL則是關係型數據庫（庫中的數據存在實體與實體的關係）。
常見的數據庫（Java開發中，MySQL和Oracle最爲常見）：
Oracle：大型的數據庫，收費的。
MySQL：小型的數據庫，免費開源的。被Oracle收購了（6.x版本後開始收費）。
SQLServer：微軟的數據庫。
DB2：IBM公司產品，大型的數據庫，收費的。
MySQL結構圖：
用文字描述：一個數據庫的服務器（如MySQL）中包含多個數據庫，一個數據庫中有多張表，一個表中包含多個字段（字段和JavaBean的屬性對應），表中存放多行數據，一行數據和一個JavaBean實體對象對應。
用Dos窗口操作MySQL相關命令：
mysql install（安裝服務）
mysqld --initialize（初始化操作，生成data目錄）
net start mysql（啓動服務）
mysql -u root -p（登錄）
show databases;（查看所有數據庫）
use 數據庫名稱;（使用數據庫）
show create database 數據庫名稱;（查詢數據庫的創建的信息）
select database(); （查詢當前正在使用的數據庫 ）
MySQL常用數據類型：
字符串型：VACHAR（長度可變）、CHAR）（長度不可變，剩餘字符用空格補齊）
數值型：TINYINT 、SMALLINT、INT、BIGINT、FLOAT、DOUBLE
日期型：DATE（包含年月日）、TIME（包含時分秒）、DATATIME（包含年月日時分秒，插入數據時如果爲空，字段值則爲空）、TIMESTAMP（包含年月日時分秒，插入數據時如果爲空，獲取當前系統日期，存入字段值）
SQL概述及分類：
SQL（Structured Query Language）意爲結構化查詢語言，是非過程性的語言（一條語句，就對應一個返回結果），用於操作數據庫的通用語言。
DDL（Data Definition Language）數據定義語言：creat（創建）、alter（修改）、drop（刪除），主要應用在庫和表上。
DML（Data Manipulation Language）數據操作語言：insert（插入）、update（修改）、delete（刪除），主要應用在數據上。
DQL（Data QueryLanguage）數據查詢語言：select（查詢），主要應用在數據上。
DCL（Data Control Language）數據控制語言：crant、revoke，主要應用在數據訪問權的控制。（用的相當少了）
SQL基本語法：
有關數據庫的創建、修改、刪除：
創建：creat database 數據庫名稱;
修改：alter database 數據庫名稱;
刪除：drop databse 數據庫名稱;
有關表的創建、修改、刪除：
1、表名稱後跟的括號，要以分號結束。
2、字段要以逗號結束，最後一個字段不能加逗號。
3、約束可以不寫。
4、類型如果爲字符數據，必須指定長度。
創建：
creat table 表名稱(
字段名1 類型(長度) 約束,
字段名2 類型(長度) 約束,
字段名3 類型(長度) 約束
);
修改：
alter table 表名 add 新列名稱 類型(長度) 約束;（添加列）
alter table 表名 drop 列名稱;（刪除列）
alter table 表名 modify 列名稱 類型(長度) 約束;（修改列的類型或約束）
alter table 表名 change 舊名稱 新列名 類型(長度) 約束;（修改列的名稱）
rename table 表名 to 新表名稱;（修改表的名稱）
刪除：
drop table 表名稱;
有關數據的插入、修改、刪除和查詢（重點）：
插入：
insert into 表名稱 values(值1,值2,值3);（爲所有字段插入值）
insert into 表名稱 (字段1,字段2) values(值1, 值2);（爲指定字段插入對應值）
修改：
update 表名稱 set 字段1=值1,字段2=值2,... where 條件;（修改條件爲...的指定字段，沒有where條件則修改字段全部數據）
刪除：
delete from 表名稱 where 條件;（刪除指定條件的數據，沒有where則刪除表中所有數據）
truncate 表名稱;（也可以刪除全部數據，但方式是先把表刪除，然後創建一種表結構相同的空表，不支持事務操作）
查詢（重點）：
select * from 表名稱;（最基本select語句，查詢所有列全部數據）
select 字段1,字段2 from 表名稱;（查詢指定字段的數據）
select distinct 字段 from 表名稱;（查詢並去重指定字段數據，必須加字段，用*表示不起作用）
select * from 表名稱 where 條件;
其中條件可以是運算符：大於>、小於<、等於=、不等於!=、大於等於>=、小於等於<=
可以是in(數值1,數值2,數值3)：表示匹配其中的任意數
可以是like '表達式'：進行模糊匹配，'張_'表示開頭是張，且必須兩個字；'張%'表示開頭是張，不限字數；'%張%'表示只要有張即可。
可以是 is ull：判斷個字段是否爲空
可以再結合and or not進行編寫where語句，如：
select * from student where age >= 16 and age < 19;
select * from 表名稱 order by 列名 升序asc/降序desc;（對查詢的結果進行排序，默認爲升序，總是放在select語句最後）
select count(字段) from 表名稱;（聚集函數-計數）
select sum(字段) from 表名稱;（聚集函數-求和）
select max(字段) from 表名稱;（聚集函數-求最大值）
select min(字段) from 表名稱;（聚集函數-求最小值）
select avg(字段) from 表名稱;（聚集函數-求平均值）
select 字段, 聚集函數 from 表名稱 group by 字段 having 過濾條件;（根據字段進行分組，分組一般和聚集函數一起使用，求每組某個字段的總和，having和where均可實現過濾，但在having可以使用聚集函數,where不能使用聚集函數，也不能作用在group後）
select語句固定順序：
select ... from ... where ... group by ... having ... order by ...
例子（爲了好理解，在各個字段後加上別名）:
select product 商品名, sum(price) 價格總和 from orders where price > 800 GROUP BY product having 價格總和 > 200 ORDER BY 價格總和 desc;
這句SQL的含義：從orders表中，查詢商品名和價格總和（聚集函數sum計算出來的），且prive必須大於800，按商品名分組後，過濾出價格總價大於200的數據，並按價格總和降序排序
數據庫表結構設計三種方式：
一對一表結構
一對多表結構
多對多表結構
創建單表時的約束：
primary key（聲明字段爲主鍵，唯一、非空、被引用）
auto_increment（聲明字段自增長）
unique （聲明字段唯一）
not null（聲明字段不爲空）
創建一對多表結構時，多表的約束：
多表約束其實就是外鍵約束，爲了數據完整性而存在。
上面所說的部門表和員工表，在一對多表結構中，如果不加外鍵，我們可以刪除兩個部門的數據，此時部門數據已經不存在了，但是員工表中還是存在部門的外鍵，顯然這是不合理的。
加上外鍵就可以避免這種情況發生。
creat table order(
oid int primary key auto_increment,
oname varchar(50),
oprice doubble,
uid int,
foreign key order(uid) references user(uid) 這行表示聲明uid爲外鍵並執行user用戶主鍵
);
笛卡爾積
當聯合查詢兩張表時，兩張表有關聯，並通過外鍵關聯，會出現笛卡爾積，如下：
我們理想的情況，應該是查出6條數據纔對，但卻查出了24條（相當於兩張表相乘了），想要解決笛卡爾積，可以採用內連接或外連接方式進行解決：
普通內連接（參照上圖兩表）：
select * from dept inner(可省略) join emp on dept.did = emp.dno;
隱式內連接：
select * from dept d,emp e where d.did = e.dno;
左外連接：
select * from dept left outer(可省略) join emp on dept.did = emp.dno;
右外連接：
select * from dept right join emp on dept.did = emp.dno;
注意：哪個表先寫在from後，默認先展示哪個表的字段。
上面四種連接，在沒有多餘數據的情況下（都有對應的主外鍵關聯），查詢出的是數據完全相同。
當存在多餘數據時：
內連接默認不查詢，只查詢出有兩表中有關聯的數據;
左連接先把左表所有的數據全部都查詢出來，再把兩個表中有關聯的數據查詢出，再將無關聯的查詢出來;
右連接先把右表所有的數據全部都查詢出來，再把兩個表中有關聯的數據查詢出，再將無關聯的查詢出來;