由於國內用戶對電商購物的熱衷，再加上這些年，商家推出的各種優惠補貼策略和高效快捷的物流，也讓大家足不出門享受到了真正的實惠。
但，對於一個java 程序員來講，我更關注的是系統架構層面，從原本的定時秒殺，到現在的各種活動預熱、拼團、定金膨脹、百億補貼、跨店滿減、以及更復雜的組合優惠，讓用戶一時摸不到頭腦，雖然擾亂了用戶購買的節奏，但也一直保持着持續升溫的狀態。
那麼從技術層面來分析的話，這次優惠的複雜程度會造成原本就會有的集中式秒殺，變成了持續式高併發請求，這讓我們的技術架構更爲複雜，尤其是對後臺系統而言，複雜的鏈路調用，更多緩存邏輯和業務疊加給程序員們增加了額外的挑戰。
當然像淘寶、京東、拼多多這種體量的用戶羣，在雙十一之前早就做好了應對方案
對於在做二三線電商的小夥伴或想要了解淘寶、京東內部架構的小夥伴，我總結了以下幾點技術總結：
技術總結：
電商高併發系統架構，SpringCloud Alibaba是如何應對雙十一
抗住淘寶雙十一的三大利器：Sentinel、Nacos、RocketMQ
Sentinel在淘寶雙十一洪峯時限流底層實現原理
Alibaba Sentinel對比 Netflix Hystrix區別與優勢
Nacos在淘寶中如何抗住百萬服務註冊發現與配置下發
RocketMQ在雙十一秒殺時如何抗住億級訂單數據
RocketMQ對比其他中間件選型
Alibaba Sentinel、Nacos、RocketMQ常見高薪面試題
實戰微服務項目基於KVM虛擬化雲原生運維
Apache Skywalking微服務鏈路追蹤實戰
Prometheus整合Grafana實現微服務監控大屏
電商詳情頁項目實戰
從“0”開始，10分鐘構建SpringCloud Alibaba項目
單機、集羣、微服務全鏈路壓測實戰
Nginx+mysql方案
SpringBoot + Mysql 方案
SpringBoot + redis 方案
Nginx+靜態緩存方案
Nginx+Lua+ redis方案
分佈式集羣壓測方案
SpringCloud+ Skywalking微服務全鏈路壓測與監控預警
SpringCloud Alibaba Sentinel在淘寶雙十一洪峯時限流底層實現原理
Prometheus整合Grafana實現微服務監控大屏
配合這些技術總結，馬士兵教育特意準備了一場如何應對電商模式下的【高併發微服務】直播訓練營！！！
內容很乾，很多內容都是第一次分享，抓緊報名參與，名額僅限前100名！！！
4h時間，帶大家在真實的高併發系統架構下，揭祕SpringCloud Alibaba如何應對雙十一！
直播時間：12月23日-12月24日
如何免費參加：
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連續2天學習打卡，即可免費領取一本馬士兵老師的實體筆記！
畫外音：（三選一，包郵；文末還有彩蛋！！！）
主講老師：
直播內容：
1.高併發系統架構 - 理論與技術介紹 |
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目標 |
對高併發項目有整體認識。瞭解分佈式系統理論與落地技術選型依據 |
內容
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東寶商城（仿淘寶）項目技術架構圖 |
高併發電商系統瓶頸分析 |
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秒殺系統多級“讀、寫”分離 |
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神一樣的CAP定理以及BASE理論 |
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2.高併發系統架構 -高併發、高可用、高性能網關係統核心設計 |
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目標 |
瞭解網關的分類、應用場景與落地技術選型 |
內容 |
什麼是網關，網關的功能及在分佈式系統中的角色 |
流量網關：全局性流控、日誌統計、防止 SQL 注入、防止 Web 攻擊、屏蔽工具掃描、黑白名單控制 |
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業務網關：實現安全、驗證、路由、過濾、流控、緩存、服務路由、業務聚合 |
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開源網關技術選型：Open Resty、Kong、Zuul/Zuul2、Spring Cloud Gateway |
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利用java響應式Web提升網關的併發性能 |
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3.高併發系統架構-高併發下的會話管理方案對比 |
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目標 |
什麼是會話？會話管理的常見技術及框架 |
內容 |
Session與Cookies&Token 在高併發系統中存在的問題 |
瀏覽器同源策略與跨域引發的安全問題 |
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SpringSession集羣化Session共享引發的服務雪崩問題 |
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有狀態會話與無狀態會話Spring Security&Shiro&JWT技術選型與對比 |
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移動端和桌面端應用的OAuth2.0接入流程 |
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OpenID與OAuth2.0區別 |
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JWT中的header、playload、signature |
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4.多級緩存- 系統緩存整體設計策略 |
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目標 |
瞭解緩存層的意義和常見技術解決方案。 |
內容 |
電商項目架構方案對比與高併發瓶頸分析 |
多源異構數據、服務數據閉環 |
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CDN、WAF流量清洗 |
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集羣、單機限流策略 |
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nginx本地API動態網頁內存數據緩存渲染直接輸出方案 |
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redis多種集羣模式優缺點對比、高性能優化、Linux內核優化、企業級數據恢復災難演練、集羣10萬請求高壓測試 |
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LFU、LRU、ARC、FIFO、MRU緩存清除算法 |
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Nginx proxy_cache lua_shared_dict ngx.shared lua-resty-lrucache ehcached進程內緩存，究竟怎麼玩？ |
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基於布隆過濾器、分層架構緩存提高緩存命中率，緩存穿透終極解決方案 |
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5.多級緩存-億級流量多級緩存架構解決方案 |
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目標 |
如何進行多級緩存架構 |
內容 |
流量接入緩存層：HTTPDNS、Waf、全網CDN、硬防火牆、高性能網關、 流量清洗、分發 |
應用接入緩存層 ：Nginx靜態文件緩存、 Nginx動態數據緩存、 Lua-resty-lrucache、 URL定向緩存請求轉發、 Kafka異步日誌分析、單點登錄系統 |
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應用緩存層：memcached、Redis Cluster集羣、Redis 一致性哈希存儲 |
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JVM：EHcache、SpringCloud |
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數據持久層：Hbase、ELK、Mysql集羣、shardingsphere、MyCat |
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6.多級緩存-前端緩存 |
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目標 |
學習前端相關知識 |
內容 |
瀏覽器緩存：ETag、Cache-Control、 Last-Modified 、Expires、from disk cache & from memory cache |
瀏覽器緩存原則 |
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移動端APP緩存：漂亮的加載過程、提前下發、兜底數據、臨時緩存、固定緩存、父子連接、預加載、異步加載 |
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7.高併發系統架構-資源隔離 |
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目標 |
瞭解進服務中的資源管理方案，避免互相影響、隔離故障，阻止傳播，不會出現滾雪球和雪崩的效應 |
內容 |
線程隔離 |
進程隔離 |
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集羣隔離 |
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機房隔離 |
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讀寫隔離 |
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動靜隔離 |
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爬蟲隔離 |
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離異地多活 |
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Sentinel在淘寶雙十一洪峯時限流底層實現原理 |
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Alibaba Sentinel對比 Netflix Hystrix區別與優勢 |
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8.高併發系統架構-系統擴容 |
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學習目標 |
瞭解服務資源在利用率比較高的情況下如何進行擴容 |
學務內容 |
硬件與雲服務擴容 |
服務水平擴容 |
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數據庫擴容後引發的多庫join問題與解決方案 |
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服務雲原生：kvm技術架構的雲服務平臺和k8s的容器化服務架構 |
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9.高併發系統架構-服務降級 |
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目標 |
當系統達到瓶頸的時候可以犧牲一部分功能依舊提供有損服務 |
內容 |
SLA 6個9的服務質量等級 |
兜底數據 |
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限流降級 |
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超時降級 |
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降級開關 |
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數據組裝降級 |
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讀寫降級 |
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前端降級、JS降級 |
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接入層、應用層降級 |
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片段降級 |
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靜態化處理 |
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提前預埋 |
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10.應用層技術架構-SpringCloud全棧 |
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目標 |
瞭解微服務SpringCloud Netflix/Alibaba、Dubbo技術棧 |
內容 |
Eureka 微服務註冊與發現 |
Actuator 微服務監控 |
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RestTemplate 服務器遠程調用 |
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Ribbon 客戶端的負載均衡 |
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OpenFeign 聲明式服務調用 |
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Hystrix 微服務熔斷、降級、資源隔離 |
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HystrixDashboard |
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Zuul 微服務網關 |
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Config 微服務配置中心 |
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Sleuth zipkin 微服務鏈路追蹤 |
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SpringCloud Alibaba Sentinel |
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SpringCloud Alibaba Nacos |
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SpringCloud Alibaba RocketMQ |
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SpringCloud Alibaba Seata |
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SpringCloud Netflix/Alibaba 全棧平面架構圖 |
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Nacos在淘寶中如何抗住百萬服務註冊發現與配置下發 |
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SpringCloud Netflix/Alibaba新舊兩代微服務架構技術該如何選型 |
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11.應用層技術架構-常用中間件服務核心解密與技術選型 |
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目標 |
瞭解常用中間件在服務中的作用與選型 |
內容 |
分佈式文件存儲中間件 |
分佈式消息中間件 |
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分佈式搜索中間件 |
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分佈式緩存中間件 |
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高併發高性能接入層中間件 |
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大數據技術在微服務中的應用 |
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12.應用層技術架構-Spring Cloud Alibaba/Netflix微服務治理 改造 |
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目標 |
瞭解微服務帶來的新問題以及解決方案 |
內容 |
將 Netflix 技術棧 改造成 Alibaba技術棧 |
什麼是分佈式事 |
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剛性事物和柔性事物 |
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XA兩階段提交方案TCC、LCN解決方案 |
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Alibaba Seata解決方案 |
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分佈式鎖的場景與解決方案 |
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多種方案生成分佈式ID效率與安全對比 |
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Sentinel在淘寶雙十一洪峯時限流底層實現原理 Alibaba Sentinel對比 Netflix Hystrix區別與優勢 |
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Nacos在淘寶中如何抗住百萬服務註冊發現與配置下發 |
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RocketMQ在雙十一秒殺時如何抗住億級訂單數據 |
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RocketMQ對比其他中間件選型 |
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Alibaba Sentinel、Nacos、RocketMQ常見高薪面試題 |
先領預習資料,老規矩啦！
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預習資料：
SpringCloud Alibaba淘寶微服務技術架構
資料和筆記
億級流量高併發多級緩存架構理論
筆記部分
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