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前幾天有一個讀者說最近要整理幾千份文件，頭都要整禿了，不知道能不能用Python解決，我們來看一下，你也可以思考一下。
由於涉及文件私密所以具體內容已做脫敏處理。
大概是這樣，一個文件夾下有多份會議通知信息（本文以 7 份文件爲例）
每一份通知打開格式基本類似，如下所示👇
現在需要將每份會議文檔中的 學習時間、學習內容、學習形式、主持人 四項關鍵信息提取出來，整理到 Excel 表格中：
在他真實需求中，會議通知四年積累下來有快 1000 份（四年開了這麼多次會也是很厲害...），用人力挨個打開文件並錄到 Excel 中工作量實在太大。
好傢伙，這種重複的無聊工作， 不就是一份非常適合交給 Python 的自動化工作嗎？我不允許我的粉絲還不會！
下面我們來看看如何用Python解決這個問題，主要將涉及：
-
openpyxl寫入 Excel 文件 -
python-docx讀取 Word 文件 -
glob批量獲取文件路徑
爲了簡化上面的需求，本文中需要獲取的會議通知文件一共 7 個，分別命名爲 會議通知1.docx 會議通知2.docx... 會議通知7.docx，存放在 Notice 文件夾下。輸出的目標 Excel 文件命名爲 Meeting_temp.xlsx
基本邏輯
寫代碼之前都先明確完整的問題需要分爲幾個小步驟實現。從需求中我們大概可以將代碼分爲以下幾步：
“”
獲取會議通知 Notice 文件夾下的所有文件； 解析每一份 Word 文件，獲取需要的四個信息，輸出到 Excel 中； 保存 Excel 文件
有了邏輯就有了寫代碼的思路了。第 1 步可以由 glob 庫完成，後面兩步就是操作 Word 的 python-docx 庫和操作 Excel 的 openpyxl 庫的交互協作了。
這兩個庫我們都有說過，如果你不熟悉，一定要先閱讀下面的文章！
代碼實現
首先導入需要的庫：
from docx import Document
from openpyxl import load_workbook
import glob
將模板 Excel 讀取進程序：
path = r'C:\Users\xxx' # 路徑爲會議通知文件夾和 Excel 模板所在的位置，可按實際情況更改
workbook = load_workbook(path + r'\Meeting_temp.xlsx')
sheet = workbook.active
寫任何批處理的代碼之前都建議先寫一下單次操作的代碼，因此我們先完成對 會議通知 1.docx 文件的解析，確保無誤。現在對於文檔的結構和關鍵信息的位置尚不明確，可以先將 Word 以段落 Paragraph 爲單位輸出觀察：
wordfile = Document(path + r'\Notice\會議通知 1.docx')
for paragraph in wordfile.paragraphs:
print(paragraph)
文件的文字排布脈絡比較清晰，基本是一句話對應一個段落，而需要的信息可以簡單通過判斷每句話（每段話）前幾個字而明確：
for paragraph in wordfile.paragraphs:
if paragraph.text[0:5] == '學習時間：':
study_time = paragraph.text[5:]
if paragraph.text[0:4] == '主持人：':
host = paragraph.text[4:]
if paragraph.text[0:5] == '學習形式：':
study_type = paragraph.text[5:]
對於學習內容的獲取比較特殊，不像其他三個信息，都在一句話中，且關鍵字就爲前幾個字：
可以看到，“學習內容” 四個字和真正包含的內容分散在不同的句子中. 這裏簡單用一個策略：
“建立一個空列表存放，然後遍歷每一段判斷，如果一個字符爲數字且第二個字符爲中文頓號
”“、”就獲取存放到列表中。最後把列表中的元素重新組合成一個長字符串即可：
content_lst = []
for paragraph in wordfile.paragraphs:
if paragraph.text[0:5] == '學習時間：':
study_time = paragraph.text[5:]
if paragraph.text[0:4] == '主持人：':
host = paragraph.text[4:]
if paragraph.text[0:5] == '學習形式：':
study_type = paragraph.text[5:]
if len(paragraph.text) >= 2:
if paragraph.text[0].isdigit() and paragraph.text[1] == '、':
content_lst.append(paragraph.text)
content = ' '.join(content_lst)
完成了解析 Word 文件之後，就需要把內容輸出的 Excel 文件中了。
簡單來說，就是將上面代碼獲取到的幾個元素組合成一個列表，通過 sheet.append(list) 的方法寫入 Excel 文件中：
number = 0 # 全局中設置一個變量用於計數，做爲序號輸出
wordfile = Document(path + r'\Notice\會議通知 1.docx')
content_lst = []
for paragraph in wordfile.paragraphs:
if paragraph.text[0:5] == '學習時間：':
study_time = paragraph.text[5:]
if paragraph.text[0:4] == '主持人：':
host = paragraph.text[4:]
if paragraph.text[0:5] == '學習形式：':
study_type = paragraph.text[5:]
if len(paragraph.text) >= 2:
if paragraph.text[0].isdigit() and paragraph.text[1] == '、':
content_lst.append(paragraph.text)
content = ' '.join(content_lst)
number += 1
sheet.append([number, study_time, content, study_type, host])
單個文件解析完，用 glob 改完獲取文件夾下全部文件，建立循環逐個解析就能完成本需求，當然最後記得保存 Excel 文件。
完整代碼如下👇
from docx import Document
from openpyxl import load_workbook
import glob
path = r'C:\Users\xxx'
workbook = load_workbook(path + r'\Meeting_temp.xlsx')
sheet = workbook.active
number = 0
for file in glob.glob(path + r'\Notice\*.docx'):
wordfile = Document(file)
content_lst = []
for paragraph in wordfile.paragraphs:
if paragraph.text[0:5] == '學習時間：':
study_time = paragraph.text[5:]
if paragraph.text[0:4] == '主持人：':
host = paragraph.text[4:]
if paragraph.text[0:5] == '學習形式：':
study_type = paragraph.text[5:]
if len(paragraph.text) >= 2:
if paragraph.text[0].isdigit() and paragraph.text[1] == '、':
content_lst.append(paragraph.text)
content = ' '.join(content_lst)
number += 1
sheet.append([number, study_time, content, study_type, host])
workbook.save(path + r'\Meeting_notice.xlsx')
核心也不過三十行代碼，總共不過三秒就搞定了！
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