Spark作爲一個後起之秀，成爲了目前開源社區最爲火爆的一款分佈式內存計算引擎，其功能也涵蓋了大數據的多個領域。
所以無論你是大數據工程師，還是機器學習等算法工程師，Spark 都是必須要掌握的一個計算引擎。
但是在掌握Spark的過程中，難免會遇到很多障礙：
對於初學者來說，充分理解背景原理，以及分佈式運行環境，是十分困難的；
分析海量數據、掌握良好的數據模型設計能力，是個人學習過程中難以提升的；
不同時間內可調度的物理資源不同，海量數據的任務調優成爲難點。
別擔心，我們今天整理了一份由廖雪峯等多位技術專家歷時3個月精心打磨的價值1788元的《Spark全套知識體系》學習視頻，對從事Java、PHP、運維等工作想要提升或轉行，或想從事大數據相關工作等人羣來說，這份資料將特別適合。
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看完本視頻，你將收穫：
1、深入理解面向函數式編程語言Scala開發Spark程序；
2、深入剖析Spark底層核心RDD的特性；
3、深入理解RDD的緩存機制和廣播變量原理及其使用 ；
4、掌握Spark任務的提交、任務的劃分、任務調度流程。
更重要的是，通過學習本視頻的知識內容，對你後面的工作和麪試將提供強大的支持。
這份資料都有什麼？
1、Spark之內存計算框架--課程內容介紹
知識點：spark的課前準備內容
2、通過IDEA工具開發Spark的入門案例
知識點：maven構建scala工程
3、Spark之內存計算框架--通過IDEA工具開發Spark的入門案例--代碼開發
知識點：scala語法、spark程序開發
4、Spark之內存計算框架--程序打成jar包提交到Spark集羣中運行
知識點：程序打成jar包、spark-submit提交任務命令的使用
5、Spark之內存計算框架--Spark底層編程抽象之RDD是什麼
知識點：Spark底層核心RDD
6、Spark之內存計算框架--Spark底層編程抽象之RDD的五大特性
知識點：Spark底層核心RDD的特性
7、基於單詞統計案例來深度剖析RDD的五大特性
知識點：Spark底層核心RDD的五大特性深度剖析
8、Spark底層核心RDD的算子操作分類
知識點：spark底層核心RDD的算子分類
9、Spark底層核心RDD的依賴關係
知識點：spark底層核心RDD的依賴關係(寬窄依賴)
10、Spark底層核心RDD的緩存機制
知識點：spark底層核心RDD的緩存機制、應用場景、如何使用、如何清除緩存
11、DAG有向無環圖的構建和劃分stage
知識點：DAG有向無環圖和劃分stage
12、基於wordcount程序剖析Spark任務的提交、劃分、調度流程
知識點：spark任務提交、劃分、調度流程剖析
13、通過Spark開發實現點擊流日誌分析案例
知識點：RDD常見的算子count/map/distinct/filter/sortByKey使用
14、通過Spark開發實現ip歸屬地查詢案例--需求介紹
知識點：ip歸屬地查詢需求介紹說明
15、通過Spark開發實現ip歸屬地查詢案例--代碼開發
知識點：spark中的廣播變量、ip地址轉換成Long類型數字、二分查詢
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