你知道嗎？在消息中間件的編年史上，RocketMQ可謂獨當一面！作爲Apache 頂級項目（TLP），Apache RocketMQ 是國內首個非 Hadoop 生態體系的頂級項目，開源至今被全球廣泛應用，堪稱阿里技術中的一顆“掌上明珠”！
由於Kafka主要定位日誌傳輸，其特性很難全面滿足淘寶的交易、訂單、充值等場景，所以，阿里團隊研發了定位於非日誌可靠消息傳輸的RocketMQ，RocketMQ取消了Kafka的分區機制，完全支持順序消費和事務消息，是搭建高併發架構的不二之選。
4年前的雙十一，阿里中間件團隊和全世界共同見證了RocketMQ低延遲存儲架構的“首秀”，成功扛住曾讓無數大牛束手無策的世界級流量洪峯，達成保障用戶體驗如絲般順滑的目標。這場萬億級高併發場景下的實戰，堪稱經典！
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在Kafka面前，阿里爲何首選RocketMQ？
目前，RocketMQ被阿里廣泛應用在訂單、交易、充值、流計算、消息推送、日誌流式處理、binglog分發等場景，已然是阿里核心系統的“扛把子”。
拿最最重要的數據可靠性舉例，RocketMQ支持異步實時刷盤、同步刷盤、同步複製、異步複製，而則Kafka使用異步刷盤方式，異步複製、同步複製。RocketMQ的同步刷盤在單機可靠性上比Kafka更高，不會因爲操作系統Crash，導致數據丟失。
同時，Kafka同步Replication理論上性能低於RocketMQ的同步Replication，原因是Kafka的數據以分區爲單位組織，意味着一個Kafka實例上會有幾百個數據分區。而RocketMQ一個實例上只有一個數據分區，可以充分利用IO組Commit機制，有更好的IO性能，降低性能損耗。
不僅如此，在消息投遞實時性、嚴格的消息順序、定時消息等核心功能方面，RocketMQ均比Kafka更加出色。非常適合應對更豐富的業務場景，包括涉及異步解耦、順序消息、分佈式事務消息（交易系統、支付紅包等）等大廠核心場景！
02
RocketMQ的千億級微服務架構實戰
結合你公司的實際場景，你知道該如何選擇消息中間件嗎？如何落地應用RocketMQ？RocketMQ的分佈式事務架構又該怎樣設計？
某大廠企業級紅包項目消息中間件真實講解
前58技術主席孫玄（江湖人稱“玄姐”）認爲：作爲一名架構師/資深技術，需要具備業務抽象分析、架構設計、架構選型、容量規劃、代碼落地、架構治理等能力。這些能力中，最核心的能力是架構設計和架構選型。架構選型同樣分爲服務架構選型和存儲架構選型。比如微服務架構設計的選型可以選用Spring Cloud生態或者Apache Dubbo生態；在消息中間件選型，如果是OLTP類型的在線數據請求，Apache RocketMQ、RabbitMQ、ActiveMQ等都有不同的業務使用場景，如果是OLAP類型的離線數據請求，Apache Kafka是很好的選擇。
對於消息中間件的使用不能脫離場景盲目選擇，雖然OLTP類型的消息中間件比較多，但是針對場景特點，選擇超一線大廠出品、豐富的開源生態圈支持、業界廣泛使用、穩定可靠的技術產品是明智的。Apache RocketMQ就屬於這類明星產品！
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