人工智能AI，機器學習ML，物聯網IoT，雲計算和區塊鏈blockchain——這些顛覆性技術現在不再處於起步階段。可以將它們視爲成長中的蹣跚學步的孩子，在重要的方面發揮他們的潛能。
比如區塊鏈和AI作爲新興技術，近年來成爲熱門話題。隨着ripple區塊鏈和xem nem區塊鏈（NEM本身就是一種區塊鏈技術，其基本令牌是XEM）等區塊鏈技術的改進，它在AI的發展中扮演着重要的角色。
分別認識AI和區塊鏈
什麼是人工智能AI?
不可否認，機器和計算機是完全沒有生命的，但您可能不知道的是機器可以具有人類智能。人們需要用軟件和程序來誘導它，以使其按照指令運行。簡而言之，這是科學或技術，機器被製造成像人類一樣在某些情況下能夠做出獨立的決定。確切地說，諸如收集大量數據以最好地瞭解某項任務的最佳結果。然後基於預測、結果和識別來開發算法。
但是，人工智能作爲現代技術世界中最獨特的趨勢之一，在大多數情況下，企業無法實施更多可解釋的AI apps。在關鍵業務場景中對AI和區塊鏈的需求和使用不斷增長，這導致公司開始考慮信任問題。當看到AI / ML應用程序做出一些決定時，這種情況會更頻繁地出現。
AI / ML應用程序存在某些問題，例如：
- 通常，AI / ML應用程序在自然語言處理會失敗和低估它。這是迄今爲止最大的挑戰之一。
- 機器理解圖像已在某種程度上得到解決。通過對圖像進行分類，機器可以瞭解圖像的全部內容。但是AI和ML系統在瞭解圖像中實際發生的事情方面並不是很成功。
- GAN（生成對抗網絡）無疑是迄今爲止最大的發明，但是如何穩定地訓練GAN還有待研究。
還有許多其他問題尚待解決。
在某些情況下，人們信任機器來做出決定。錯誤的決策可能會危及生命，也可能產生潛在的有害後果。儘管AI / ML系統的決策能力無疑變得不透明，但區塊鏈和AI的融合可以使機器學習系統更具可解釋性。
什麼是區塊鏈？
區塊鏈是一個以塊的形式成功存儲數據的分佈式分類賬本數據庫。從技術上講，這裏的每個塊都包含有關形成鏈的先前塊的信息。通過使用密碼加密，區塊鏈上的數據實際上是防篡改的，只能附加，即使數據的創建者也不能對數據進行任何編輯。數據記錄按時間軸同步存儲到每個節點，是透明的、不可更改的。利用這一點，區塊鏈可以促進人工智能在數據收集和處理方面的發展。
在當前情況下，幾乎每個行業都合併了大量數據，以供多個涉衆訪問。區塊鏈在這裏發揮作用！該技術不僅可以簡化流程，還可以安全地共享和存儲數據。
簡言之，區塊鏈關注的是保持準確的記錄、認證和執行，而人工智能則助力於決策、評估和理解某些模式和數據集，最終產生自主交互。
合併AI和區塊鏈
到現在爲止，現在你一定已經意識到AI和區塊鏈存在天壤之別。一種技術是基於概率集中和交付結果，而另一種技術可以稱爲分散且透明的系統，大塊的數據被分佈在這裏。將這兩個概念結合起來可以極大地創造奇蹟。讓我告訴你怎麼做！
1、開放而安全的市場
在當今數字化的世界中，幾乎每個企業都需要生成大量數據，包括Google，Facebook和阿里等科技巨頭。隨着AI技術的突飛猛進，人們越來越多地使用來自各種來源的數據。但是，有一定數量的數據在市場上還無法獲得。
區塊鏈技術的重點是保持記錄、認證和執行的準確性，打破“數據孤島”的局面。通過將人工智能和區塊鏈相結合，可以創建點對點連接。而且由於區塊鏈開發人員將其稱爲開放的分佈式註冊表，因此網絡上的每個人都可以訪問這些數據。同時促進各機構間的數據共享，建立一個自由開放的數據市場，使人工智能更加全面，實現真正的智能數據。
2、數據管理
您是否真的認爲即使在數據可用後仍易於管理？當然不是！數據的可用性大約爲1.3 Zettabytes。通過合併AI，您可以充分利用“通用人工智能”領域，建立一個反饋控制系統的模型。該功能可幫助自主代理人更好地與物理環境進行交互。
人工智能在安全性方面有很多實現。對於AI和機器學習應用程序開發人員來說，使用在加密狀態下運行的算法構建AI系統仍然是一個巨大的挑戰。該過程中涉及未加密數據的一部分可能會帶來一些安全風險，但是區塊鏈數據庫僅以加密形式保存信息。基於區塊鏈融合的AI或ML系統使用通過私鑰保管安全的數據。
3、可信度和預測
數據安全是人工智能進一步發展的障礙之一。如果開發者不提高管理數據的安全性，一旦數據暴露，人工智能將失去可信度，最終只能被視爲美化技術。區塊鏈技術可以在很大程度上解決這個問題。區塊鏈擁有智能合約（Smart Contracts）和智能交易機制（Intelligent Trading Mechanisms），更好的實現了隱私、數據開放和數據融合。
- 信息主體可以被加密並且是匿名的。對於人工智能和機器學習應用程序開發人員來說，構建一個算法在加密狀態下工作的人工智能系統仍然是一大挑戰，過程中涉及未加密數據的一部分可能會帶來一些安全風險，但是區塊鏈數據庫只以加密的形式保存信息。
- 由於區塊鏈記錄不可避免的修改，也方便了人們對人工智能設備的記錄進行查詢和監督，提高了人們對人工智能的信任度和接受度；
- 如有些個人或公司故意篡改數據，導致低質量的結果。在這種情況下，通過創建已驗證數據庫的各個部分可以產生奇蹟。它們可以輕鬆構建和驗證，這意味着可以很容易地發現數據供應鏈中的任何故障或不正常情況。除此之外，由於數據流部分可用，因此它還有助於降低故障排除和查找異常數據集的壓力。
- 您可以對數據和模型的使用進行大量控制。例如，當您登錄Facebook和Twitter時，你將會放棄將資源上傳到其平臺上的權利。
4、理解並作出決策
人工智能可以自主學習，可以根據掌握的數據對大量變量進行評估，並根據變量對完成整體任務的重要性做出決策。對於人類來說，很難預見如此大的變量，所以很難理解人工智能做出的決策。
區塊鏈具有按時間線記錄數據的特點，它可以記錄人工智能做出決策的時間路徑，有效跟蹤和理解人工智能的決策，及時瞭解其思維。並且可以儘量避免違背設計初衷的決策。如果出現這種情況，可以迅速找出原因，及時糾正決策。因此，當將AI與區塊鏈混合在一起時，AI可以更高效地組織整個處理過程，從而更智能、更周到地執行任務。
以下是一些用例：
- 區塊鏈誕生於比特幣，舊金山加利福尼亞分校的醫師和計算生物學家Dexter Hadley想到了使用這種比特幣技術和AI共享醫學數據的想法。例如，這種混合技術在檢測女性乳腺癌方面比醫生做得更好。
- AI，區塊鏈和其他技術（如AR）的合併將給房地產行業帶來有趣的變革。這次合併將有助於創建虛擬助理，爲客戶提供最適合的物業選擇以及自動化營銷。它還將提供基於圖像的物業估值和搜索，以及超本地內容管理。與其他公司數據共享，區塊鏈可以幫助改善房產記錄，降低各方成本，降低房地產交易風險。
- 在需要無懈可擊的決策能力的地方，AI / ML和區塊鏈的融合才能真正創造出最可靠的解決方案。
- 區塊鏈可以使AI / ML系統防篡改並對其進行監管。區塊鏈本質上是一個分佈式系統，其中的節點不是自動防故障裝置，但是AI能夠找出模式，然後預測最終結果。這種結合將幫助區塊鏈分發區塊鏈真正需要保存的數據。
- 根據CoinTelegraphi.com，區塊鏈還可以爲自治的AI實體提供監管工具。
- 根據SingularityNET的說法，區塊鏈因其交易和記賬優勢而運作良好，這是一種用於訪問網絡中人工智能算法和代理的去中心化協議。
- 專攻RNA療法的免疫腫瘤公司Mateon將與重量級開發公司Meridian IT合作，開發AI神經網絡和區塊鏈技術的新應用，這將確保符合美國FDA的要求，同時通過削減勞動力成本，確保製造商的投資回報率。但最重要的是，它將快速追蹤藥品生產，這對抗擊當前全球冠狀病毒- Covid-19危機至關重要。
未來是什麼樣子的？
在數據是“石油”的時代，我們可以從數據中提取很多有價值的信息。隨着加密貨幣的增長，如以太幣（ETH）和門羅幣(Monero,代號XMR)，區塊鏈具有革命性的價值存儲能力，保護數據安全和提取並價值的信息，因此，區塊鏈可以在人工智能和許多行業的發展中發揮重要作用。
不管你喜歡與否，但是區塊鏈，人工智能，AR / VR，大數據等新興技術還有很長的路要走！未來，“區塊鏈-人工智能”的組合將能夠爲社會提供許多新的和令人興奮的機會。
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