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前言
本次咱們來操作一下如何在Pycharm上，使用遠程服務器上的Python環境。
爲什麼這樣做?
這個要從我的一次經歷說起,有一次我幫朋友爬取一些東西,由於類別不同,分了幾次爬取,這一次我寫好規則之後,依然正常爬取,由於我本人比較善良,加上數據量目測並不是太多,並沒有使用代理ip,並且將scpay的速度控制的比較慢,一般爬取時,一般也就幾分鐘而已,泡一杯咖啡喝幾口就完了。
但是,但是,凡事都有可能例外,這一次,我都喝了幾杯咖啡了,竟然還沒完,!!!,然後我看了看,數據,發現這個我錯了,這個類別很全,還很多,至少是原來的好幾倍,這...,我也總不能停了吧,並且快了也會封我ip,然後我就依然等着,等...等啊等,登錄一個多小時,終於完了....
後來我就想到了一個問題,如果代碼能直接運行在遠程服務器上就好了,寫完代碼扔到遠程服務器上就好了,隨便運行。
我的環境
滴滴雲 ubuntu 18.04版本,已經安裝好Anocondapycharm2019 專業版
注:
pycharm一定要專業版,只有專業版纔有遠程連接python環境功能
linux上儘量使用Anoconda創建環境,避免和原系統pip產生衝突,避免尋找麻煩。
步驟
配置遠程服務器信息
打開pycharm,點擊Tools ---> Deployment ---> configuration
依次點擊左上角+ --> SFTP
給自己遠程環境起個名字
配置遠程服務器參數,如圖所示
配置Connection
配置Mappings,配置好之後,選擇ok
在pycharm上查看服務器上文件Tools --> deployment --> Browse Remote Host
一定要勾選自動上傳Tools --> deployment --> Automatic Upload
配置遠程python解釋器
上述我們只是配置了遠程服務器信息,但是並沒有讓pycharm指定python解釋器
打開解釋器選項File --> settings --> Project:項目名--> projectInterpreter
添加解釋器
選擇SSH interpreter,配置服務器信息,Next
用戶密碼,,然後點擊Next
選擇服務器上Python解釋器的位置,,然後點擊Finish
指定解釋器爲遠程解釋器,,然後點擊Apply,ok
將文件同步到服務器上
默認會將本地整個項目同步到服務器的/tmp目錄下
crtl+s，將代碼自動同步到服務器上
上述都配置完以後,你可能會發現,每次寫完代碼之後,似乎遠程那端是不會同步代碼的,我們需要設置一下,按crtl+s就可以自動將代碼同步到服務器上,每次在服務器上運行的代碼也是最新代碼
點擊Tools --> deployment -->Options
配置如圖,紅圈部分一定要配置一樣的,然後點擊ok
適用場景
適用場景一般是爬蟲類,或者需要長時間處理某個任務之類的,畢竟我寫一個爬蟲不可能配置一個docker吧。
或者說我就寫了一個小爬蟲,每天爬一些笑話發給我的女神,直接運行在服務器上,或者開發完之後,crtl+s就直接同步到服務器上了,不需要在通過傳文件什麼的繁瑣操作
結束
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本文分享自微信公衆號 - Python爬蟲與數據挖掘（crawler_python）。
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