NumPy 1.20.0 版本發佈，上線新函數！

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編輯：陳萍、杜偉 轉自：機器之心

NumPy 1.20.0 版本上線，最新亮點包括 NumPy 函數註釋、爲數組提供滑動窗口視圖等。

作爲 Python 語言的一個擴展程序庫，NumPy 支持大量的維度數組與矩陣運算，也針對數組運算提供大量的數學函數庫。自初代版本上線之後，NumPy 已經成爲 Python 科學計算的擴展包。如今，在計算多維數組和大型數組方面，它是使用最廣的。此外，它還提供多個函數，操作起數組來效率很高，還可用來實現高級數學運算。

近日，NumPy 迎來了更新。NumPy 官方表示，NumPy v1.20 是迄今爲止規模最大的版本更新 ，共計 184 位開發者貢獻了約 684 條 PR，新增了類型註釋、滑動窗口視圖等功能。

新版本支持 Python 3.7-3.9，但不支持 Python 3.6。主要亮點如下：

• NumPy 函數註釋；

• 擴大 SIMD 使用範圍，提升 ufuncs（Universal Functions）的執行速度；

• 更改數據類型和強制轉換實現的準備工作，以便爲擴展數據類型提供更簡單的途徑；

• 文檔改進，包括大約 185 個 PR 合併；

• 關於移除 Python 2.7 的進一步清理（cleanups）， 這樣可以提高代碼的可讀性並消除技術負擔；

• 對即將到來的 Cython 3.0 提供初步支持。

上線新函數

新發布的 NumPy 1.20.0 版本包括以下三大新函數：

（1）random.Generator 類有一個新函數 permuted。新函數與 shuffle 和 permutation 不同，給定軸索引的子數組會被換算。例如，現在可以對一個二維數組的行或列進行換算；

（2）sliding_window_view 爲 numpy 數組提供了一個滑動窗口視圖。numpy.lib.stride_tricks.sliding_window_view 在 numpy 數組上構造視圖，提供對數組的滑動或移動窗口訪問。這使得 running means 等某些算法可以簡單實現。

>>> x = np.arange(6)
*>>>* ** x.shape
(6,)
*>>>* ** v = sliding_window_view(x, 3)
*>>>* ** v.shape
(4, 3)
*>>>* ** v
array([[0, 1, 2],      
       [1, 2, 3],      
       [2, 3, 4],       
       [3, 4, 5]])

（3）一個面向用戶（user-facing）的全新函數 numpy.broadcast_shapes。該函數可以從給定形狀元組中通過 broadcasting 獲得形狀，其中 broadcasting 機制的功能是爲了方便不同 shape 的 array 進行數學運算。

*>>>* np.broadcast_shapes((1, 2), (3, 1))
(3, 2)
*>>>* np.broadcast_shapes(2, (3, 1))
(3, 2)
*>>>* np.broadcast_shapes((6, 7), (5, 6, 1), (7,), (5, 1, 7))
(5, 6, 7)

棄用的功能

像 np.int 這類內置類型（builtin type）的別名已被棄用。在很長一段時間，np.int 是 int 的別名，但常常對新手造成困擾，這主要是歷史原因造成的。

下表顯示了已棄用別名的完整列表，其中第三列爲備用 NumPy 名稱。

此外，將 shape=None 傳遞給帶有非可選參數 shape 的函數已被棄用，mode 和 searchside 的非精確匹配、numpy.dual 模塊也都被棄用。

更多更新內容請參考：https://numpy.org/doc/1.20/release/1.20.0-notes.html#deprecations

 
    
    
    

  
     
     
     
 
    
    
    
 
    
    
    

     
     
     
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