最近逛知乎，看到一個很有意思的帖子。我想這可能是很多人的心聲。
下面的觀點也挺鮮明的：科班與培訓班的區別，不就是科班基礎打的牢靠，知識面更廣一些。
或者你可以理解成，這也是你能否去大廠的一個區別。畢竟大廠都很看重基本功，而且，計算機領域的學科滲透和交叉很厲害，學點底層的東西，有一門精通，你找工作就很輕鬆。
這也是爲什麼，很多人在工作兩年後，反而回去補那些專業課知識，比如網絡協議、組成原理等等。
我也經常收到一些粉絲的反饋：有的說升小領導接觸更多項目後，感覺自己底層原理很弱，在編程的時候總有空中樓閣的感覺；有的說工作多年，竟然看不懂科班出身同事實現的數據序列化協議，太尷尬了；還有人日常搬運代碼，遇到些網絡或者數據庫裏的亂碼、強制類型轉換等等大坑，就懵逼了。
這並不難理解，想象一下，一名賽車手不知道賽車的內部構成和工作原理，你覺得他能在專業賽事中奪冠嗎？同樣的道理，想成爲一名優秀的工程師，卻都不瞭解計算機是怎麼工作的，程序在計算機中怎麼運作的，那怎麼行得通呢？
就這麼說吧，作爲計算機入門和底層知識的第一課，組成原理其重要程度，就和數據結構與算法一樣，都是程序員必修的“硬核內功”。
他的江湖地位有多重要，給你看張圖：
很清晰了吧，學習組成原理之後，向下，你可以學習數字電路相關的課程，向上，你可以學習編譯原理、操作系統這些核心課程。
它還可以直接解決你在併發編程、性能優化中經常遇到的一些困惑，比如 CPU Cache 的原理是什麼，CPU 和 I/O 之間是如何通信的，虛擬內存是要解決什麼問題。可以說，你基本可以掌握計算機的全貌了。
話雖如此，作爲過來人，我太懂組成原理有多不好啃了，概念多，太抽象，難理解，不好學以致用。資料我也看過不少，說句不好意思的，我大部分買來的書，都是前面 10 頁已經發黃了，後面 500 頁從來沒有打開過。
只啃原理不行的，還是要與實際代碼工作相結合，在這我分享一份，之前收藏的學習資料 —— 「組成原理全景圖」，把零散的概念系統地整理在一起，建議收藏：
這張思維導圖，出自徐文浩的專欄《深入淺出計算機組成原理》，這課可以說是我在極客時間學習，收穫最大的課之一了，他用工作實際場景 + 軟件開發案例，講了 30+ 組成原理的核心知識，教你真正看懂、學會、記住，從源頭理解軟、硬件的共同之處，洞悉性能問題的本質。
除了理論講的透徹，最重要的，還結合工業界的應用，要知道這老師在創業，隨手就是各種實踐案例，簡直是一個寶藏老師，寶藏課程，目前 2 刷完畢，真是常看常新，時時有收穫。
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本文分享自微信公衆號 - why技術（hello_hi_why）。
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