如今，移動互聯網的紅利期接近尾聲，導致整個市場增量放緩，“寒冬”一詞不斷被提起，使得更多的產品經理也都開始思考：到底該如何實現用戶增長。雖然看起來如臨大敵，不少人甚至不知所措，但其實，只要擁有正確的方法論指導，一切都將迎刃而解。
正常的活動運營通常會圍繞公司經營目標，針對不同性質、不同類型的活動開展工作。這樣的活動一般會分四個階段：活動準備、活動策劃、活動執行與活動覆盤階段。
活動運營“四部曲”之準備
以當下熱門的在線教育平臺作業幫爲例，設想如果該平臺舉辦線下活動，那麼他們該怎樣運營才能達到預期效果，進而闡述了自己對活動運營的看法。
活動開始前的準備階段，先進行用戶分析，但很多人卻無從下手，這是因爲公司或個人通常會面臨採集成本相對較高，又難以保證採集質量的問題。不同公司、不同產品的指標邏輯又非常複雜，因此，公司或個人自研成本也相對較高。如果產品還比較特殊或新穎的話，公司或個人就要自建模型或者利用現有模型進行分析，這樣一來，人力成本就會很大，針對公司或個人的用戶分析，也會面臨報表比較零散的問題。公司或個人如果又無法自制可視化報表的話，就會面臨很多複雜的問題。
有需求的公司或個人可與友盟+這樣大數據業務完善的公司合作，以便更好地服務客戶。
在友盟+的平臺上，公司或個人可通過U-APP移動統計輕鬆瞭解用戶生命週期，可發現目前APP裏有多少用戶是新人，多少用戶是在沉默狀態，又有多少用戶流失了。然後就可以通過活動連接新手階段的用戶，設法讓他們逐步到達成長階段，也可以激活沉默狀態的用戶，避免這部分用戶流失。
活動運營“四部曲”之策劃
關於活動策劃階段的活動指標，往往不同階段會對應不同的指標。
營銷渠道方面的數據，比如策劃的時候就要選好廣告投放渠道。這個時候，活動方要先了解渠道來源，以及每一個渠道轉化率，更要懂得如何選擇適合產品的渠道。而營銷活動類數據又會涉及活動預算、活動傳播、用戶數等指標。
以邀請函策劃製作爲例，認爲邀請函的目的更多是爲了引流。
首先，前期需要鋪墊引入，利用數據發掘邀請函的不同引入操作。比如榮耀系列邀請函，就是通過一個小短片引入，然後過渡到各個城市景觀圖中，最後再到T臺秀現場，直到報名信息的填寫與機票的生成。
比如36氪的一款邀請函就設計的更偏遊戲化，頁面設計非常精美，以星空色調爲主題，採用了船票形式，這都是非常有新意的邀請函策劃製作。
除此之外，一定要通過之前數據推測近期活動形式，纔可以把活動傳播效果做到最好。
活動運營“四部曲”之執行
在執行階段要實時獲取活動相關數據。比如活動頁面點擊量、自然增長量、用戶數與發展趨勢圖，要學會在活動中根據市場反饋優化迭代，提高投入產出比。
以邀請函爲例，徵文活動信息輸出一定要考慮用怎樣的語言風格。比如針對青少年和老年人的方案設計明顯不同：一個要調皮或活潑可愛，一個要簡單易懂，要根據不同人羣、活動定位選擇不同的語言風格。如在線教育APP的線下活動中，有的家長關注點在迅速提高孩子成績上；有的家長則希望產品能讓孩子學習更加輕鬆，兩種出發點就會對應用戶不同需求點。
在報名信息收集階段，還要進行不同類目填寫方式的設計。先了解活動人羣畫像，然後分析他們的興趣愛好、工作、薪酬，最後展開設計。
但是，報名階段如果給用戶設了門檻，如填完所有信息才能成功報名，就會有人覺得太麻煩而放棄。關於這一點，我們可減少填寫信息數量，待用戶報名成功後再放出詳細信息界面，減輕用戶負擔。
接着，到了用戶分享環節，就要思考促使用戶產生分享行爲的內容形式和詳細規則。比如某人分享了之後有獎品，就是一個很好的激勵手段。如果可以再輔以數據分析手段，還會得到更爲翔實的運營數據。
如果到了渠道階段，如愛奇藝、優酷、今日頭條等這個階段，也要基於數據分析，挑出符合產品本身的投放選擇，才能得到更好的市場回報。
渠道選擇完後，就要進行內容測試了。如在公益項目捐款頁面，有渲染氛圍的界面設計的話，就會更容易激起用戶同情心，進而參與到捐款活動中。
活動運營“四部曲”之覆盤
在覆盤階段，一定要和數據產生強聯繫。
提到覆盤，就一定要關注策劃與執行相關的數據，以及實際數據，才能更好地優化活動。在獲取到一定數據後，相關方要從中提取到有用的信息，形成有益結論，點擊量、曝光量、人力、時間成本、報名信息提交量、分享量等有效信息，進而聚焦異常環節，展開活動改良思考。
但是，如果發現活動到場率低於預期，就要思考個中原因。如會不會因爲活動報名時間比較早，或者是活動開始前沒提醒大家，或者是活動只進行了報名觸達，後面再無信息觸達用戶，導致他們可能忘了這場活動，是不是他們可能一開始報名了，但最後有事也沒有到場。或者是用戶對活動的熱情度高，雖然他們當時可能因爲某些原因報了名，但最後又在更重要的事情間做了取捨，因此舍掉了這次活動。
一定要在活動本身的策劃中，持續不斷地優化環節設置和內容，才能更加貼合目標人羣。
如果主辦方發現整個活動的參與度和滿意度比較低的話，那就要想，到底是因爲什麼問題呢？是不是因爲現場的活動設置不夠有吸引力，降低了用戶參與慾望；或者是已經有很多人到過現場了，但是發現實際活動跟想象中的不一樣；或者是用戶認爲和宣傳預期不符，導致現場沒有想參加的活動，那麼用戶整體滿意度就會降低很多；又或者本身活動設計挺好，但現場執行管理的時候很混亂，如主辦方沒有很好地對人流進行區域劃分管控，用戶參加一個活動可能要排1-2小時隊，導致大家覺得排隊太久，產生了不想參加的想法；更或者說是用戶真的排隊了1-2個小時，但瞭解產品和互動體驗的時間只有1-2分鐘，用戶體驗未被滿足。
所以活動主辦方在覆盤的時候，不僅要覆盤活動本身，也要想到產品要與用戶數據掛鉤。如果在拉新，就要看活動最後的拉新量。其中，要關注有多少是活躍用戶，有多少真正留存下來，有多少僅僅只是註冊完就走了。
主辦方可能一開始的活動目的是拉新1000個用戶，最後發現活動拉新了1200個用戶，好像比預期多了200個，看起來活動挺成功，但是在詳細分析後卻發現留存率竟然只有10%，這意味着整個活動真正使用了產品的用戶僅10%，該活動並沒有很成功。雖然通過活動，主辦方表面上增加了很多拉新量，但依然有很多地方值得反思、檢討。
其實，對整個活動的覆盤，就是活動效果評估的過程。主辦方需要根據獲取的所有數據，和前期活動策劃的數據進行對比，評估活動的價值。最後得出，未來是否要持續舉辦類似的活動，對於投入產出比是否還滿意。
如果公司或個人自身沒有數據研發團隊的話，就要藉助市面上的成熟產品跟工具獲取自己所需的數據。然後，要在更有價值的地方花費人力，而不是在數據獲取前期就浪費精力。
作者：友盟+數據大使 Suffering
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