《MySQL數據庫》MySQL 高級技巧總結

1. 計數器表

案例：網站訪問數記錄

正常一張表一個字段就可以解決這個問題。

create table tcount (cnt int) ;

通過左邊語句更新：

update tcount set cnt = cnt+1 ;

當大型網站併發量很大的時候，這個更新是低效的。因爲update操作需要獲取寫鎖。

優化如下：

創建一張表：

create table tcount (cnt int,id int primary key) ;

先寫入100條數據， id 從1-100.  cnt 都爲零。

然後隨機更新：

update tcount set cnt = cnt+1 where id = ROUND(rand()*100) ;

最後統計：

select count(cnt) from tcount; 

這樣做，很好的避免了每次更新都需要拿行鎖的問題（效率自然就高了）。

2. 僞哈希索引

create table turl(url varchar(100), url_crc varchar(32));

爲了測試插入數據：

insert into turl(url,url_crc) values('https://www.cnblogs.com/jssj/',CRC32('https://www.cnblogs.com/jssj/'));
insert into turl(url,url_crc) values('https://spring.io/',CRC32('https://spring.io/'));
insert into turl(url,url_crc) values('http://www.sikiedu.com/',CRC32('http://www.sikiedu.com/'));
insert into turl(url,url_crc) values('http://seventhicecastle.com/',CRC32('http://seventhicecastle.com/'));

索引改成建立在url_crc字段上：

查詢SQL：

select * from turl 
where url_crc = CRC32('https://www.cnblogs.com/jssj/') 
and url = 'https://www.cnblogs.com/jssj/';

因爲CRC32 屬於摘要信息，存在url不同卻crc32後的摘要相同的情況，所以還需要加上url的條件。因爲索引在url_crc上，執行效率非常高的。

摘要信息詳情參考：https://www.cnblogs.com/jssj/p/12001431.html

3. 前綴索引

創建前綴索引：

alter table turl add key(url(7));

列值比較長的時候，因爲整列作爲索引太浪費索引空間。

4. 重新整理數據空間。

optimize table cop_ttransferflow;

查詢表的索引信息

show index from XXXX;    -- XXXX 表名

5. like SQL優化，準備一張百萬數據量的表（ic_website）

select t.* from ic_website t where t.url like '%72511%' ;

第一次執行花費9S.

select * from ic_website t1 INNER JOIN
(select t.id,t.url from ic_website t where t.url like '%72511%' ) t2 on t1.id = t2.id ;

改寫之後：第一次執行時間花費0.9S

6. 創建索引技巧

alter table t add index index2(sex,username);        -- 創建這樣一個索引，大家都會覺得使用username的時候無法走索引，但是，其實可以有一個小技巧

可以使用一個小技巧。

運行效率提高20倍。

範圍查詢到導致，後面字段都無法使用索引，範圍查詢字段需要放索引最後面，例如日期。

7. order by 字段如果不在索引裏面也會很慢，可以加索引看結果。

8. limit分頁優化

select * from t where t.sex = '0' order by t.username LIMIT 10 ;

select * from t where t.sex = '0' order by t.username LIMIT 1000000, 10 ;

分頁取越後面會越慢。

limit優化前：

select * from t where t.sex = '0' order by t.id LIMIT 1000000, 10 ;

優化後：

select * from t where t.sex = '0' and t.id > 5600677 order by t.id LIMIT 10 ;

9. 分解關聯查詢

優化前：

SELECT * FROM tuser t, trole t1, tcompany t2
 WHERE t.role_id = t1.role_id
  AND t1.company_id = t2.company_id
  and t.user_age = 33;

優化後：

SELECT * FROM tuser t where t.user_age = 33;
SELECT * FROM trole t where t.role_id = 9;
select * from tcompany t where t.company_id in (1,2);

優化的好處有：

1. 讓MYSQL緩存可以更好的利用。

2. 減少鎖表的情況。

3. 查詢簡化，減少笛卡爾積。