最近項目增加，缺人手，面試不少，但匹配的人少的可憐。跟其他組的面試官聊，他也抱怨了一番，說
候選人有點兒花拳繡腿
，回答問題不落地，拿面試最常問的MySQL來說，並不只是懂“增刪改查”、表關聯就萬事大吉了。
這些關於實踐以及底層的問題會是面試時區分你和競爭者的一個關鍵指標，同時也會對我們的實際工作產生真正價值。
我們服務於業務，問題的根源也在於業務量極大或者場景複雜，面對這樣的狀況，我們需要清楚解決的基本邏輯。
拿MySQL優化來說，主要分4個方向：SQL語句跟索引、表結構、系統配置、硬件。總優化思路就是最大化利用索引、儘可能避免全表掃描、減少無效數據查詢：
1、減少數據訪問：設置合理的字段類型，啓用壓縮，通過索引訪問等減少磁盤 IO。
2、返回更少的數據：只返回需要的字段和數據分頁處理，減少磁盤 IO 及網絡 IO。
3、減少交互次數：批量 DML 操作，函數存儲等減少數據連接次數。
4、減少服務器 CPU 開銷：儘量減少數據庫排序操作以及全表查詢，減少 CPU 內存佔用 。
5、分表分區：使用表分區，可以增加並行操作，更大限度利用 CPU 資源。
當然，
掌握了這些基本原則，我們還是會面臨一些難題
。比如通過分表來解決大表問題，分表主鍵如何選擇，分表後的跨表查詢怎麼解決？
大事務會導致鎖定太多的數據，造成大量的阻塞和超時，出現主從延遲，這要通過什麼方式來改善？
MySQL確實是個龐雜的體系，掌握的越深入，我們能做的事情也就越多。
觀察周圍的大牛你就會發現，他們的關鍵特徵之一，就是能解決別人解決不了的問題，一是懂，二是快，而我們首先要做的就是先在懂上喫透。
前段時間和玄姐（
前58集團技術委員會主席、阿里雲MVP、騰訊雲TVP
）聊，收穫頗多。他談到，以架構師的思路和視野學習 MySQL ，既能夠夯實分庫分表、分佈式部署等核心技術點，又能夠掌握普通開發者，難以觸及的 MySQL 架構設計方法論。你在數據庫層面，也就擁有了同行難以複製的核心競爭力。
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本文分享自微信公衆號 - Java識堂（erlieStar）。
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