一年數十萬次實驗背後的架構與數據科學

導讀：人工智能時代，A/B Test實驗是數據驅動型組織的核心依賴。一套好的實驗系統能支撐產品快速迭代，用數據說話，輔助快速做出正確產品決策。那麼如何保證幾百上千人的團隊在超複雜系統中保持高效迭代？如何在超大規模數據量下快速產出報表？如何降低抽樣波動儘快產出置信的數據結論？本文主要從以上幾個方面探討A/B Test平臺在實際生產環境的具體實踐和思考。

全文預計閱讀時間 9分鐘。

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