Python實戰案例，pyecharts模塊，Python實現5G數據可視化 前言 開發工具 環境搭建 各品牌5G手機價位比較 三大運營商的5G/4G速度對比 5G商用網絡城市

前言

利用Python實現5G 手機價格 及芯片、5G下載網速，5G網絡城市數據可視化，廢話不多說~

讓我們愉快地開始吧~

開發工具

Python版本： 3.6.4

相關模塊：

pyecharts模塊；

以及一些Python自帶的模塊。

環境搭建

安裝Python並添加到環境變量，pip安裝需要的相關模塊即可。

今天將對5G 手機價格 及芯片、5G下載網速，5G網絡城市等相關數據進行可視化

各品牌5G手機價位比較

一共有17個品牌，其中realme是一個新興的手機品牌，2018年才創立

並且它出的一款5G手機，價格居然低至1000元

代碼實現

from pyecharts.charts import PictorialBar
from pyecharts import options as opts

# 品牌名稱
label = ['華碩', '聯想', '摩托羅拉', '魅族', '黑鯊', '努比亞', '中興', '一加', '小米', 'IQOO', '紅米', '三星', 'realme', 'OPPO', '榮耀', 'vivo', '華爲']


def pic_bar_price(values, label):
    """
    5G手機價位比較
    """
    # 初始化，設置圖表大小
    pictorialbar = PictorialBar(init_opts=opts.InitOpts(width='480px', height='700px'))
    # x軸標籤信息
    pictorialbar.add_xaxis(label)
    # 添加象形圖
    pictorialbar.add_yaxis("",
        values[0],
        symbol_size=18,
        symbol_repeat='20',
        symbol_offset=[0,0],
        is_symbol_clip=True,
        symbol='rect',
        color='#FCA46A',
        gap='-100%',
        symbol_margin=10,
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)
    )
    pictorialbar.add_yaxis("5000元及以上",
        values[1],
        symbol_size=18,
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
        symbol_repeat='20',
        symbol_offset=[0, 0],
        is_symbol_clip=True,
        symbol='rect',
        color='#F95DBA',
        gap='-100%',
        symbol_margin=10
    )
    pictorialbar.add_yaxis("3000-4999元",
        values[2],
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
        symbol_size=18,
        symbol_repeat='20',
        symbol_offset=[0, 0],
        is_symbol_clip=True,
        symbol='rect',
        color='#4E70F0',
        gap='-100%',
        symbol_margin=10
    )
    pictorialbar.add_yaxis("1000-2999元",
        values[3],
        yaxis_index=0,
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
        symbol_size=18,
        symbol_repeat='20',
        symbol_offset=[0, 0],
        is_symbol_clip=True,
        symbol='rect',
        color='#1720D1',
        gap='-100%',
        symbol_margin=10
    )
    pictorialbar.add_yaxis("999元及以下",
        values[4],
        yaxis_index=0,
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
        symbol_size=18,
        symbol_repeat='20',
        symbol_offset=[0, 0],
        is_symbol_clip=True,
        symbol='rect',
        color='white',
        gap='-100%',
        symbol_margin=10
    )
    pictorialbar.set_global_opts(
        # 隱藏x座標軸
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(is_show=False),
        # 顯示y座標軸，隱藏刻度線
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(is_show=True, axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=False)),
        # 顯示圖例，設置圖例位置
        legend_opts=opts.LegendOpts(pos_bottom='9%', pos_right='10%', orient='vertical', item_width=18, item_height=18),
        # 添加標題，設置標題位置
        title_opts=opts.TitleOpts(title='各品牌5G手機價位比較', pos_left='center', pos_top='2%')
    )
    pictorialbar.reversal_axis()
    pictorialbar.render('各品牌5G手機價位比較.html')


values = [
    [100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100],
    [5, 10, 10, 15, 15, 15, 15, 15, 35, 35, 40, 45, 45, 50, 60, 65, 85],
    [0, 10, 5, 15, 15, 15, 15, 10, 25, 35, 40, 10, 45, 40, 60, 50, 55],
    [0, 0, 0, 0, 0, 5, 15, 5, 5, 15, 35, 10, 30, 25, 45, 30, 35],
    [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 5, 0, 0, 0, 0]
]
pic_bar_price(values, label)

使用Pyecharts的PictorialBar(象形柱狀圖)，通過圖形來表示數量

realme售價爲998元的手機也是一枝獨秀

手機芯片，主要是驍龍、聯發科天璣、麒麟、三星Exynos

代碼實現

from pyecharts.charts import PictorialBar
from pyecharts import options as opts

# 品牌名稱
label = ['華碩', '聯想', '摩托羅拉', '魅族', '黑鯊', '努比亞', '中興', '一加', '小米', 'IQOO', '紅米', '三星', 'realme', 'OPPO', '榮耀', 'vivo', '華爲']


def pic_bar_microchip(values, label):
    pictorialbar=PictorialBar(init_opts=opts.InitOpts(width='480px', height='700px'))
    pictorialbar.add_xaxis(label)
    pictorialbar.add_yaxis("",
        values[0],
        symbol_size=18,
        symbol_repeat='20',
        symbol_offset=[0,0],
        is_symbol_clip=True,
        symbol='rect',
        color='#F95DBA',
        gap='-100%',
        symbol_margin=10,
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)
    )
    pictorialbar.add_yaxis("高通驍龍",
        values[1],
        symbol_size=18,
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
        symbol_repeat='20',
        symbol_offset=[0, 0],
        is_symbol_clip=True,
        symbol='rect',
        color='#FFCE2B',
        gap='-100%',
        symbol_margin=10
    )
    pictorialbar.add_yaxis("聯發科天璣/MT",
        values[2],
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
        symbol_size=18,
        symbol_repeat='20',
        symbol_offset=[0, 0],
        is_symbol_clip=True,
        symbol='rect',
        color='#009688',
        gap='-100%',
        symbol_margin=10
    )
    pictorialbar.add_yaxis("華爲麒麟",
        values[3],
        yaxis_index=0,
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
        symbol_size=18,
        symbol_repeat='20',
        symbol_offset=[0, 0],
        is_symbol_clip=True,
        symbol='rect',
        color='#1720D1',
        gap='-100%',
        symbol_margin=10
    )
    pictorialbar.add_yaxis("三星Exynos",
        values[4],
        yaxis_index=0,
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
        symbol_size=18,
        symbol_repeat='20',
        symbol_offset=[0, 0],
        is_symbol_clip=True,
        symbol='rect',
        color='white',
        gap='-100%',
        symbol_margin=10
    )
    pictorialbar.set_global_opts(
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(is_show=False),
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(is_show=True, axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=False)),
        legend_opts=opts.LegendOpts(pos_bottom='9%', pos_right='10%', orient='vertical', item_width=18, item_height=18),
        title_opts=opts.TitleOpts(title='各品牌5G手機芯片比較', pos_left='center', pos_top='2%')
    )
    pictorialbar.reversal_axis()
    pictorialbar.render('各品牌5G手機芯片比較.html')


values = [
    [100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100],
    [5, 10, 10, 15, 15, 15, 15, 15, 35, 35, 40, 45, 45, 50, 60, 65, 85],
    [0, 0, 0, 0, 0, 0, 5, 0, 0, 5, 15, 5, 20, 15, 60, 30, 85],
    [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 5, 0, 0, 45, 25, 60],
    [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 5, 0, 0, 0, 25, 0]
]
pic_bar_microchip(values, label)

驍龍佔據了大部分的5G手機市場，麒麟和聯發科不相上下

三大運營商的5G/4G速度對比

5G相較於4G，優點就是速度變得更快

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.commons.utils import JsCode

c = (
    Bar()
    # 添加類目軸文本標籤
    .add_xaxis(['中 國\n聯 通', '中 國\n電 信', '中 國\n移 動'])
    # 添加數值軸，label顯示及偏移，顏色漸變，定義不同類型間距(最新版本pyecharts1.8.1)
    .add_yaxis("4G", [22.84, 25.29, 26.6], itemstyle_opts=JsCode('ItemStyleOpts_4G'), label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, formatter=JsCode('label_4G'), position='insideRight', color='black', font_weight='bolder', distance=0, font_size=14), category_gap='70%', gap='20%')
    .add_yaxis("5G", [160.04, 168.39, 284.37], itemstyle_opts=JsCode('ItemStyleOpts_5G'), label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, formatter=JsCode('label_5G'), position='insideRight', color='black', font_weight='bolder', distance=0, font_size=14), category_gap='70%', gap='20%')
    # x/y軸互換位置
    .reversal_axis()
    .set_global_opts(
        # 標題設置
        title_opts=opts.TitleOpts(title='三大運營商的5G/4G速度對比', subtitle='下載網速對比(單位：Mbps)', pos_left='center', pos_top='-1%', item_gap=3),
        # 隱藏圖例
        legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
        # x軸屬性設置，隱藏刻度線和座標軸，設置分割線(虛線)
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, position='10%'),
                                 position='top',
                                 axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=False),
                                 axisline_opts=opts.AxisLineOpts(is_show=False),
                                 splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True, linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(width=1, opacity=0.5, type_='dotted', color='grey'))
        ),
        # y軸屬性設置，隱藏刻度線
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, font_size=15, font_weight='normal'), axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=False)),

    )
    # 添加標籤函數及顏色函數
    .add_js_funcs(
        """
        const label_4G = function(arg) {
            console.log(arg)
            if (arg.data === 26.6) {
                return '4G▐'
            }
            else {
                return '▐'
            }
        }

        const label_5G = function(arg) {
            //console.log(arg)
            if (arg.data === 284.37) {
                return '5G▐'
            }
            else {
                return '▐'
            }
        }

        const ItemStyleOpts_4G = {'color': function(arg) {
            return new echarts.graphic.LinearGradient(0, 0, 1, 0, [
                {
                    offset: 0.01,
                    color: "black",
                },
                {
                    offset: 0.018,
                    color: "white",
                },
                {
                    offset: 1,
                    color: '#F7A1AC',
                }
            ])
        }}

        const ItemStyleOpts_5G = {'color': function(arg) {
            return new echarts.graphic.LinearGradient(0, 0, 1, 0, [
                {
                    offset: 0.001,
                    color: "black",
                },
                {
                    offset: 0.003,
                    color: "white",
                },
                {
                    offset: 1,
                    color: '#4E70F0',
                }
            ])
        }}
        """
    )
    .render("三大運營商的速度對比.html")
)

這裏通過Pyecharts的add_js_funcs函數，傳入原生的JS函數。

如此便可自定義標籤文本信息，以及柱狀圖添加漸變顏色

修改Y軸數據，即可得到上傳網速對比圖表

5G的下載網速快要到4G的10倍了

5G套餐的具體情況

5G商用網絡城市

各大運營商5G商用城市名單

# 電信5G商用城市名單
Telecom = '北京、天津、上海、重慶、石家莊、保定、太原、晉城、呼和浩特、瀋陽、大連、長春、哈爾濱、南京、無錫、蘇州、杭州、寧波、溫州、嘉興、合肥、蕪湖、福州、廈門、泉州、南昌、鷹潭、濟南、青島、鄭州、南陽、武漢、長沙、株洲、廣州、深圳、佛山、東莞、南寧、柳州、海口、瓊海、成都、貴陽、昆明、西安、蘭州、西寧、銀川、烏魯木齊'

# 移動5G商用城市名單
Mobile = '北京、天津、上海、重慶、石家莊、保定、太原、晉城、呼和浩特、瀋陽、大連、長春、哈爾濱、南京、無錫、蘇州、杭州、寧波、溫州、嘉興、合肥、蕪湖、福州、廈門、泉州、南昌、鷹潭、濟南、青島、鄭州、南陽、武漢、長沙、株洲、廣州、深圳、佛山、東莞、柳州、南寧、海口、瓊海、成都、貴陽、昆明、西安、蘭州、西寧、銀川、烏魯木齊、'

# 移動5G商用城市名單
Unicom = '北京、上海、廣州、深圳、杭州、南京、天津、武漢、濟南、鄭州、蘇州、青島、重慶、成都、寧波、溫州、嘉興、紹興、東莞、佛山、中山、珠海、無錫、常州、南通、瀋陽、長沙、大連、蘭州、福州、石家莊、太原、西寧、西安、廈門、貴陽、保定、呼和浩特、南寧、海口、哈爾濱、南昌、合肥、銀川、昆明、長春、泉州、柳州、鷹潭、烏魯木齊、'

from pyecharts.commons.utils import JsCode
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Geo
from collections import Counter

# 電信5G商用城市名單
Telecom = '北京、天津、上海、重慶、石家莊、保定、太原、晉城、呼和浩特、瀋陽、大連、長春、哈爾濱、南京、無錫、蘇州、杭州、寧波、溫州、嘉興、合肥、蕪湖、福州、廈門、泉州、南昌、鷹潭、濟南、青島、鄭州、南陽、武漢、長沙、株洲、廣州、深圳、佛山、東莞、南寧、柳州、海口、瓊海、成都、貴陽、昆明、西安、蘭州、西寧、銀川、烏魯木齊'
# 移動5G商用城市名單
Mobile = '北京、天津、上海、重慶、石家莊、保定、太原、晉城、呼和浩特、瀋陽、大連、長春、哈爾濱、南京、無錫、蘇州、杭州、寧波、溫州、嘉興、合肥、蕪湖、福州、廈門、泉州、南昌、鷹潭、濟南、青島、鄭州、南陽、武漢、長沙、株洲、廣州、深圳、佛山、東莞、柳州、南寧、海口、瓊海、成都、貴陽、昆明、西安、蘭州、西寧、銀川、烏魯木齊、'
# 移動5G商用城市名單
Unicom = '北京、上海、廣州、深圳、杭州、南京、天津、武漢、濟南、鄭州、蘇州、青島、重慶、成都、寧波、溫州、嘉興、紹興、東莞、佛山、中山、珠海、無錫、常州、南通、瀋陽、長沙、大連、蘭州、福州、石家莊、太原、西寧、西安、廈門、貴陽、保定、呼和浩特、南寧、海口、哈爾濱、南昌、合肥、銀川、昆明、長春、泉州、柳州、鷹潭、烏魯木齊、'

# 處理數據，拼接-分割
mStr = Mobile + Unicom + Telecom
mStr = mStr.split("、")

# 城市計數
citys = []
counts = Counter(mStr)
for i, j in zip(counts, counts.values()):
    citys.append((i, j))
print(citys)

# 生成地圖
c = (
    Geo()
    .add_schema(maptype="china")
    .add("geo", citys, symbol_size=6)
    .set_series_opts(
        # 自定義標籤(顯示)
        label_opts=opts.LabelOpts(
            formatter=JsCode(
                """
                function(x){
                    console.log(x);
                    if (['福州', '烏魯木齊', '呼和浩特', '銀川', '西寧', '蘭州', '成都', '貴陽', '昆明', '南寧', '海口', '長沙', '南昌', '武漢', '合肥', '鄭州', '濟南', '太原', '石家莊', '天津', '北京', '大連', '瀋陽', '長春', '哈爾濱'].indexOf(x.data.name) > -1) {
                        return x.data.name
                    }
                    else {
                        return ''
                    }
                }
                """
            ),
            color='black'
        )
    )
    .set_global_opts(
        # 視覺映射配置，分段型
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(is_show=True, is_piecewise=True, pieces=[{"value": 1, "color": '#F95DBA', "label": '1個運營商支持', "symbol": 'circle', "symbolSize": 6}, {"value": 2, "color": '#A64DFF', "label": '2個運營商支持', "symbol": 'circle', "symbolSize": 6}, {"value": 3, "color": '#4E70F0', "label": '3個運營商支持', "symbol": 'circle', "symbolSize": 6}], pos_left='22%', pos_bottom='7%'),
        # 圖表標題及副標題
        title_opts=opts.TitleOpts(title="目前提供5G商用網絡的城市", subtitle='數據來源：電信、移動、聯通官方發佈', pos_left='center', pos_top='-1%', item_gap=5),
        # 隱藏圖例
        legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
        # 添加多個文本
        graphic_opts=[
            opts.GraphicGroup(
                graphic_item=opts.GraphicItem(left='68%', top='52%', z=99),
                children=[
                    opts.GraphicText(
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                            text='江浙滬共10\n個城市擁有\n商用5G網絡',
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                            text='上海 杭州 南京\n蘇州 無錫 南通 常州\n寧波 溫州 嘉興 紹興',
                            font='lighter 12px Microsoft YaHei',
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                            text='廣東5G商用城市\n最多(6個)',
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                            text='廣州 深圳 佛山 東莞 中山 珠海',
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                            text='西藏是目前唯一沒有\n商用網絡的省份',
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                ]
            )
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    )
    .render("目前提供5G商用網絡的城市.html")
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