提到消息隊列可能一些朋友經常聽別人說起一些名詞，比如：服務程序解耦，處理流量削峯，通過異步處理提升用戶體驗，緩衝批處理提高處理性能。筆者擅於白話解說，所以我就不用專業的術語去解釋專業的問題了。我一直覺得消息隊列的功能和快遞櫃的功能非常相似，怎麼個相似法呢？讓我來詳細給你說說。
一、白話消息隊列
我們來將快遞櫃與消息隊列做一個對比
- 消息隊列比作快遞櫃：有很多廠家生產快遞櫃，如：豐巢（apache kafka），速遞易（alibaba RocketMQ），近鄰寶（ActiveMQ）等等，反正常用的就這幾個。快遞櫃負責臨時保存郵件，消息隊列負責臨時保存消息數據。
- 快遞員比作消息生產者：快遞員負責向快遞櫃投遞郵件，生產者負責向消息隊列投遞消息。異曲同工之妙啊！
- 消費者比作消息消費者： 可能是這個例子太貼切了，以至於這句怎麼看都是廢話。廢話也還是要說，生活中的消費者取郵件，程序中的消費者取消息數據。
二、快遞櫃(消息隊列)帶來的好處
我們先回顧一下在沒有快遞櫃的日子裏是怎麼度過的：某天早上突然接到快遞員電話："兄弟，有你的快遞啊"。心裏想真糟糕：“你早不來晚不來，我馬上就要上班了，你這個時候來。好吧，我等你一會”。結果有可能快遞員很不靠譜，一會說堵車，一會說馬上到，等來等去你上班遲到了。這種情況讓你很崩潰！
突然有一天，小區裏突然出現了一個叫做快遞櫃的東西，這東西好啊。"兄弟，有你快遞啊"，心想誰是你兄弟："啊，你放快遞櫃裏面吧，我晚上下班回來取"。快遞員愉快的把快遞放入快遞櫃，開始打下一個電話，一早上10個郵件。如果每個都送上門快遞員最少要半小時。現在好了，9個放快遞櫃，1個用戶要求送上門，10分鐘就搞定了。快遞員覺得這個東東真的很好！
快遞員高興了，消費者用戶其實也很滿意，有的購物狂一天有可能收10來個郵件。沒有快遞櫃的時候，快遞員來一個電話就去取一次（等一次）快遞。有了快遞櫃，下班的時候就一起全都取了。上面的例子，體現了消息隊列(快遞櫃)的幾個優越性，請讀者仔細品評：
- 異步解耦：有了快遞櫃，消費者不用等待快遞員，用戶體驗增強。消費者與生產者(快遞員)之間解耦，不會因爲對方的操作行爲，影響自己獨立處事的程序。用戶不用疲於等待與接收事件阻塞耗時。
- 流量削峯：我們假定一種極端的情況，你通過各個渠道買了1000本書，突然某一小時集中的給你打電話。你肯定不具備一個小時收1000個郵件的能力，所以你讓快遞員將郵件放入快遞櫃。所以你就可以按照自己的處理能力，按照自己的時間安排去取郵件。同樣我們的消費者程序在面臨多用戶、高併發的請求情況下，將數據放入消息隊列保存可以將流量數據削峯，按照程序能夠處理的能力和資源進行數據消費。
- 緩衝批處理：生產者批量投遞，爽！消費者一次性取多個郵件，爽！
三、引入快遞櫃帶來的缺點
說了這麼多的優點，那麼快遞櫃有沒有缺點呢？當然有
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引入複雜度。毫無疑問，快遞櫃(消息隊列)這東西是多出來的，在原來的收取過程中是不存在的。所以需要地方放它，還需要防火、防盜防潮，需要去維護它。消息隊列中間件也是一樣的，你需要服務器區安裝它，還要對它進行維護。
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會導致暫時的數據不一致。 如果沒有快遞櫃，你收到了郵件件就是真的收到了。但是使用快遞櫃之後，你收到了"郵件放入快遞櫃的消息"，但是與你真的取到郵件這中間會有一定的延時。當然你最終還是會取到郵件，選擇"消息隊列"快遞櫃，就是要忍受暫時不一致，接受"最終一致性"。
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當然極端情況下，快遞櫃壞了，你要不可避免地接受"郵件可能會丟失"的事實，對於安保係數高的小區這幾乎不會發生。
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