Zilliz 又雙叒叕有好消息傳來！
自 NVIDIA GTC Keynote 被黃老闆點名後，Zilliz 又加入“大網紅 OpenAI ”的朋友圈——作爲首批受邀合作伙伴，向 ChatGPT 貢獻了向量數據庫插件，打通了知識召回與大型語言模型之間的橋樑！
01.
ChatGPT 聯網，向量數據庫已加入“團戰”
今晨，OpenAI 再次向科技行業扔出重磅武器——部分解除 ChatGPT 無法聯網的限制。OpenAI 通過接入第三方插件讓 ChatGPT 得以聯網，達到“眼觀六路耳聽八方”的效果，這意味着，ChatGPT 自此可有真正做到檢索實時信息、檢索知識庫信息、代表用戶執行操作。
在此情況下，如何使 ChatGPT 從數據源中獲取最爲精準的信息便顯得尤爲關鍵，這其中向量數據庫的重要性不言而喻。OpenAI 在公告中明確表示：開源檢索插件使得 ChatGPT 經許可後訪問個人或組織的信息源。它允許用戶通過提問或用自然語言的方式表達需求，並從他們的數據源中獲取最相關的文檔片段，例如文件、筆記、電子郵件或公共文檔。
而爲了更好地爲開發者提供相應支持，OpenAI 提供了 6 個可以實現有效檢索的向量數據庫，而 Milvus 和 Zilliz 同時入選。向量數據庫能夠有效幫開發者或用戶進行索引和文檔搜索。
02.
大模型時代，我們爲何如此重要？
大模型浪潮洶湧而至，向量數據庫註定要掀起一波檢索巨浪。如果說 ChatGPT 是 LLM 的處理核心，prompts 是 code，那麼向量數據庫就是 LLM 需要的存儲。
Milvus 是全球首家以“向量數據庫”命名的非結構化數據項目，由商業公司 Zilliz 進行運營支持，是行業公認的“世界上最快的向量數據庫”。目前，Milvus 已得到全球上千家企業級用戶的信賴，包括 NVIDIA、eBay、Shopee、Walmart、快手、宜家等，最大部署規模超過 10 億向量。同時，在很多應用場景下，Milvus 的 QPS 超過 10K。
Milvus 典型的應用領域包括長文本、圖片、視頻等，在長文本領域，可以進行翻譯、問答、語義檢索、情感分析，語義檢索和問答可以與 ChatGPT 配合使用，提升其回答的準確度；在圖片領域可以進行去重、目標檢測、圖片檢索、多模態的圖文互搜；在視頻領域進行推薦、合規檢測、分類等。
當然，也有很多新興的應用場景，包括在生物製藥領域把生物分子式轉化成向量，判斷生物小分子與蛋白質能否緊密結合；在音頻領域進行去重、情感分析；在風控領域識別潛在的風險；在自動駕駛領域可以通過向量檢索幫助自動駕駛找出實時判斷過程中沒有分析出來的物體。
Zilliz 擁有雙重身份，它不僅僅是 Milvus 背後的商業公司，也擁有 Zilliz Cloud 這樣的雲原生向量數據庫服務產品，在 Milvus 的基礎上，有效幫助用戶解決在運維、部署、性能等方面的問題，真正做到“忘記複雜，關注業務和數據本身”。
參考資料
1. Milvus：https://milvus.io/
2. Zilliz：https://zilliz.com/
3. 檢索插件存儲庫：https://github.com/openai/chatgpt-retrieval-plugin
4. OpenAI ：https://openai.com/blog/chatgpt-plugins
本文分享自微信公衆號 - ZILLIZ（Zilliztech）。
如有侵權，請聯繫 [email protected] 刪除。
本文參與“OSC源創計劃”，歡迎正在閱讀的你也加入，一起分享。