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Stable Diffusion的發佈是AI圖像生成發展過程中的一個里程碑，相當於給大衆提供了一個可用的高性能模型，讓「AI 文本圖片生成」變成普通人也能玩轉的技術。最近一些網友將網上的真人圖片不斷餵給模型，讓其自主學習，訓練出來的效果已經可以做到以假亂真——你甚至不知道哪些圖片是 AI 生成的還是真人拍出來的。你感興趣嗎？今天這篇文章從零開始，手把手教你如何搭建自己的真人 AI 網站。強烈建議收藏（不管是否喫灰）。
👉看目錄，點收藏
1. 搭建你自己的 AI 網站
2. 模型下載
3. 漢化插件下載
4. 生成你的真人圖片
4.1 生成真人圖片
4.2 不同風格圖片生成
4.3 動畫視頻生成
5. 讓你生成的圖片開口說話
01、搭建你自己的AI網站
本篇我們將單刀直入教各位最快搭建出一個質量不錯的 AI 網站，如果各位想了解相關的原理、技術點，可以留言告訴我們。下文會提及的模型、插件和源碼，我們也一併提前爲各位整理～點擊下方公衆號卡片，進入回覆「AI網站」即可領取。
第一步，我們可以直接使用 GitHub 倉庫：
stable-diffusion-webui。
首先，在電腦上安裝 python 3.10.6，如果已經安裝了其他 python 版本，可以利用 conda 安裝多一個 3.10 的虛擬環境版本：
conda create -n novelai python==3.10.6
接下來下載該倉庫的代碼：
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
再安裝對應的 GPU 版本的 Pytorch，直接進入網站：
https://pytorch.org/get-started/locally/，複製對應的命令。
進入剛剛創建的虛擬環境”novelai“：
執行剛剛的命令：
./python -m pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116
安裝成功後，可以測試自己的 pytorch 版本是否可以跑通。
進入剛剛下載的 Github 倉庫的代碼文件夾，安裝第三方依賴：
python -m pip install -r requirements.txt
02、模型下載
有了網站之後，就需要下載對應的 AI 模型進行有效生成。一些網友已經利用網上大量的圖片訓練好的模型，並分享到網站上。我們舉個例子：
這個大名鼎鼎的網站被人們稱爲「C 站」，裏面有很多你意想不到的模型。
可以在這個網站上找到很多已經訓練好的模型。例如找一個生成真人圖片的模型：ChilloutMix。從網頁上下載對應的模型後，把該模型放到工程目錄：models/Stable-diffusion。
03、漢化插件下載
stable-diffusion-webui 這個項目還支持下載第三方插件。例如我們可以下載對應的漢化插件。其下載地址如下：
https://github.com/dtlnor/stable-diffusion-webui-localization-zh_CN
登陸上面網站後，就可以下載插件的安裝包：
然後將文件解壓放到 extensions 目錄下：
接着，就需要對網頁進行重啓服務：
在擴展這裏，把插件勾上：
在“設置”選項裏，找到 zh_CN，最後需要重新啓動網頁，就可以生效了：
04、生成你的真人圖片
啓動主程序"launch.py"，等待一定的時間出現網頁地址就可以了。
打開網址時，有時候可能模型沒有更新。因此可以嘗試一下多次重啓。需要選擇剛剛下載的模型：ChilloutMix。
這樣就已經完成前期的部署工作了。接下來詳細教大家怎麼生成自己想要的圖片。
4.1 生成真人圖片
在c站上，已經有很多大神利用 promt 生成圖片了，因此我們就可以對這些進行參考。例如找一個好看的圖片，對下面的 Prompt 詞語進行復制：
其中 Prompt 詞語放在提示詞框內，消極 Prompt 詞語放在對應的方框內。同時調整對應的參數，最後就可以生成真人圖片：
4.2 不同風格圖片生成
在 C 站上，還有很多 Lora 模型可以進行下載。這是一種可以幫助你調整畫風的小模型。主要是放到 Prompt 中進行使用。例如我們可以在網站上下載原神的 Lora 模型：
下載完成後，把模型放到 models/Lora 路徑下：
按照圖片下的步驟，選中模型後，會看到具體的 Prompt 在方框內了：
把步驟 4.1 中的 Prompt 詞語加入到這裏，就可以生成一個原神風格的圖片：
4.3 動畫視頻生成
首先需要安裝插件 “deforum” 這個插件能夠根據多個生成的圖片構造成視頻動畫。
https://github.com/deforum-art/deforum-for-automatic1111-webui
在當前 stable-diffusion 目錄下，執行下面命令，就會發現 extensions 多了新的插件：
git clone https://github.com/deforum-art/deforum-for-automatic1111-webui extensions/deforum
同時重啓新的網頁，會發現多了 deforum 這個選項：
可以先執行簡單的生成，在提示詞上，已經默認填寫了語句：
{
"0": "tiny cute swamp bunny, highly detailed, intricate, ultra hd, sharp photo, crepuscular rays, in focus, by tomasz alen kopera",
"30": "anthropomorphic clean cat, surrounded by fractals, epic angle and pose, symmetrical, 3d, depth of field, ruan jia and fenghua zhong",
"60": "a beautiful coconut --neg photo, realistic",
"90": "a beautiful durian, trending on Artstation"
}
最後生成出來的視頻如下：
Prompt 詞語模板解釋如下：
//Abstracted Example
{
"0": "Prompt A --neg NegPompt"
"12": "Prompt B"
}
其中“0”和“12”提示在插值中解析的關鍵幀。Prompt A 和 B 是肯定提示，NegPrompt 是否定提示。當然，也可以直接用上面 C 站下載下來的模型，生成真人動畫。
05、讓你生成的圖片開口說話
從上面我們已經得到了生成的圖片。那麼就可以利用這張圖片，創建自己的 AI 說話視頻。登陸這個網址：
選擇剛剛生成的圖片，然後輸入自己想要說的話，之後生成就可以了：
最後就可以得到比較逼真的真人 AI 說話視頻了。
有了這個技術，就可以批量製作二次元甚至是真人說話視頻。這對於 AICG 這個行業是一個顛覆性的技術，相信未來這個技術在多個領域上都能夠推廣開來。 點下方卡片進入公衆號，在後臺回覆「AI網站」，即可0門檻領取本文所述模型、插件和源碼。 快來展示你的搭建成果吧～
以上是本次分享全部內容，歡迎大家在評論區分享交流。如果覺得內容有用，歡迎轉發～
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原創作者｜李洛勤
技術責編｜李洛勤
最近無論是火爆的 GPT 智能文本生成模型，還是Diffusion Model（GLIDE、DALLE2、Imagen等）智能圖片生成模型，AIGC領域給人驚喜不斷。它使用深度學習算法，從大量的數據中學習模式，以創建高質量的文本、音頻、圖像和視頻。在《這波可以，終於有內行人把 GPT-4 說透了》《TVP專家夜聊：不用ChatGPT的開發都該被炒掉》兩篇中，我們探討了「GPT們」的發展對程序員的影響——會取代程序員嗎？各位程序員朋友們給出了精彩的回答：
AIGC深度學習模型不斷完善、開源模式的推動、大模型探索商業化的可能，成爲讓其發展的加速度。總體來說，我們看到了AIGC在未來更可能是與人類合作的模式。人類可以藉助AI技術進行創作和生產，提高生產效率和質量。
“你還能想到AIGC什麼應用方式？ta還能幫助程序員做什麼？“
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