OCR驗證碼識別

1. java生成驗證碼

1.1 使用谷歌的驗證碼包

    <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.github.penggle/kaptcha -->
    <dependency>
      <groupId>com.github.penggle</groupId>
      <artifactId>kaptcha</artifactId>
      <version>2.3.2</version>
    </dependency>

1.2 生成驗證碼方法

/**
   * 創建圖片
   * @author  heliming
   * @date    2023/8/29-16:29
   * @throws IOException
   */
  public static void createImg() throws IOException {
    Properties properties = new Properties();
    //  是否有邊框
    properties.put("kaptcha.border", "no");
    //  設置文字顏色
    properties.put("kaptcha.textproducer.font.color", "black");
    //  字體大小，默認40
    properties.setProperty("kaptcha.textproducer.font.size", "40");
    //  字符長度，默認爲5
    properties.setProperty("kaptcha.textproducer.char.length", "5");
    //  字符間距 默認爲2
    properties.setProperty("kaptcha.textproducer.char.space", "4");
    // 干擾 顏色
    properties.setProperty("kaptcha.noise.color", "black");
    //  驗證碼圖片寬度 默認爲200
    properties.setProperty("kaptcha.image.width", "160");
    //  驗證碼圖片高度 默認爲40
    properties.setProperty("kaptcha.image.height", "50");
    //  圖片樣式
    properties.setProperty("kaptcha.obscurificator.impl",
        "com.google.code.kaptcha.impl.WaterRipple");
    //  背景顏色漸變，開始顏色
    properties.setProperty("kaptcha.background.clear.from", "white");
    //  背景顏色漸變，結束顏色
    properties.setProperty("kaptcha.background.clear.to", "white");

    Config config = new Config(properties);
    DefaultKaptcha defaultkaptcha = new DefaultKaptcha();
    defaultkaptcha.setConfig(config);
    BufferedImage image = defaultkaptcha.createImage("bupy");
    ImageIO.write(image, "jpg", new File("F:\\demo1\\aa.jpg"));
  }
  
public static void main(String[] args) throws TesseractException, IOException {

    createImg();

  }

1.3 生成後的驗證碼

2. python識別驗證碼

查看python版本，我用的是Python 3.11.4

python -V

查看pip版本，我用的是23.2.1

pip -V

2.1 安裝ddddocr

pip3 install ddddocr

2.2 有些時候需要升級pip

pip install --upgrade pip

2.3 執行ocrtest2.py腳本

import ddddocr
 
ocr = ddddocr.DdddOcr()
 
with open('F:/demo1/aa.jpg', 'rb') as f:
    img_bytes = f.read()
 
res = ocr.classification(img_bytes)
print(res)

2.4 如果執行失敗 報錯,python 屬性錯誤：模塊“PIL.Image”沒有屬性“ANTIALIAS”

是Pillow10.0沒這個方法了，推薦改爲9.5版本

pip uninstall Pillow
pip install Pillow==9.5.0

執行python .\ocrtest2.py