9月5日，2023百度雲智大會在北京舉辦。在智能應用專題論壇的“產業賦能-深入行業場景，引領產業升級新範式”環節，百度智能雲應用產品中心總架構師孫珂分享了“能碳場景：基於大數據的預測模型，實現能碳管控與優化”的介紹。暖通空調系統是能碳場景中用能佔比較高的系統，因此對暖通空調系統的精細化與數智化管控尤其重要。百度通過大數據及AI算法，打造基於仿真+預測的暖通智控，提升暖通空調系統效率，降低系統能耗，助力能碳管控。（點擊文末“閱讀原文”觀看論壇回放）
▲雲智大會智能應用專題論壇
通過生成式AI加持，基於大模型能力實現能碳管控與優化——這是度能能碳數智化平臺3.0版本（以下簡稱“度能3.0”）的全新升級，也是當下面臨產業綠色轉型進程趨緩，企業能管數智化升級遭遇瓶頸時，度能給出的答案。
序章：
度能2.0的階段成果與思考突破
我國提出了最新的應對氣候變化和能源轉型目標：2030年前碳達峯、2060年前碳中和。百度積極響應時代號召，2021年6月22日正式公佈將在2030年實現集團運營層面的碳中和目標。與此同時，百度智能雲以AIoT爲技術底座，打造了度能能碳數智化平臺2.0版本（以下簡稱“度能2.0”）。度能聚焦各類用能場景，助力綜合能源數智化轉型。從能碳管控到節能降碳，度能依託物聯網、應用使能和百度在行業多年積累的人工智能算法技術，結合行業經驗，爲通用場景提供多維度能碳分析的能力，助力精細化管控。
度能2.0實現了多維能碳數據的打通和應用，多個能碳場景的應用搭建，並基於百度強大的AI算法能力，搭建了核心用能設備的運行優化模型，實現了基於模型預測（MPC）的設備自動控制，大幅提高設備運行效率，在數據採上來和能碳管起來的基礎上，實現了能碳降下來的目標。如針對暖通空調系統的暖通智控，在多個實際項目的應用中，實現了超15%的冷站節能效果。
度能2.0解決了現如今能碳數智化領域的多個難題。助力用戶實現了從粗放管理到精細管理的改變，充分挖掘了底層數據並基於人工智能技術突破了傳統人工管控的瓶頸和上限。但是數智化平臺在實際使用的過程中，我們還需解決一些普遍存在的難題——如何讓平臺真的被用戶用起來？如何讓我們設計的諸多場景聯動起來？如何快速響應用戶在使用過程中的諸多問題和需求？這些問題關乎用戶是否信任我們的產品，關乎平臺功能是否真正可以在各個業務場景裏發揮價值。
在過往的解決方案裏，有基於簡單知識庫搭建的智能客服機器人，通過預製知識庫答案快速回答用戶疑問，該方案容易部署，響應迅速，成本較低，但是存在需求理解能力差，靈活度低，知識庫體量小的問題。也有組建專家運營團隊，基於平臺+人的服務去響應用戶的各類需求的方案，該方案能提供較強的業務支撐能力，快速與用戶建立信任並能提供基礎問答之外的數據和專業諮詢服務，如數據分析報表、編寫報告，節能診斷等，但該方案存在人工成本高，響應速度慢的問題。
度能3.0：生成式AI加持，創新能碳數智化產品
是否有更好的方案解決平臺與用戶缺少雙向交互和持續需求難響應的問題呢？
當下，AI大模型異軍突起，大模型提供了龐大的知識庫數據，提供對複雜問題和需求的理解能力，成爲能碳數智化破局與創新的不二之選。百度作爲大模型時代的先行者，通過生成式AI加持，實現度能創新升級。度能3.0搭載文心一言大模型，打造度能小智，實現需求的快速響應和精準理解，實現多業務場景賦能。
▲度能+大模型的場景調用鏈路
在大模型對於用戶需求的強大理解能力基礎上，打通其調用度能平臺數據和工具的能力，使得用戶可以更加直接高效的觸達和完成目標工作場景。度能3.0將重構用戶獲取數據和信息的途徑、提升需求得到反饋的速度，提高能碳管理的效率，讓平臺不僅能“用起來”，還能因此“更好用”。
▲度能小智暖通智控應用界面
（1）度能3.0將成爲項目助手
用戶獲取和感知多維能碳數據的交互方式得到本質改變, 用戶無需像過往層層下鑽功能菜單和多步點選參數，即可滿足複雜數據查詢與分析訴求，“一言”即可觸達！
場景包括：基於文字需求快速查詢多維數據，生成各類能碳數據報表，可視化折線圖、柱狀圖，生成能效總結報告及運行總結報告等
▲異常情況報警信息快速查詢
▲多維數據一步生成
（2）度能3.0將成爲運維專家
融合龐大的能源設備運行與運維管理知識庫，基於大語言模型提供知識問答，解決能源設備疑難雜症無需等待。
場景包括：快速回答能碳管理各類專業問題、生成設備運維指南/建議/計劃、根據運行參數生成設備問題評估診斷分析及整改方案等。
▲設備故障診斷及整改方案一鍵生成
▲包含多維數據和可視化的項目運行總結
（3）度能3.0將成爲碳中和顧問
通過大模型模擬和推演用能場景，提供不同目標下的碳中和路徑及方案，能碳達標快人一步。
場景包括：碳排報表生成、碳排放預測和推演、基於需求描述生成不同維度的碳排放總結報告、基於推演結果生成對應的減排方案。
▲碳中和推演模擬及方案生成
（4）度能3.0將成爲指揮中心
藉助大模型對多任務的理解分析，實時響應多變的現場環境，選擇最優的控制方式。當用戶運營需求發生變化，需要對控制策略和算法模型進行調整時，無需進行復雜的模型調參，也無需層層反饋溝通和等待，度能小智將根據用戶需求自動調整模型和策略，匹配動態變化的控制目標。
場景包括：基於需求描述調整策略和算法模型，包括策略控制目標調整（溫度控制目標、節能控制目標等）、建築運行時間變化調整（延遲供冷、提前開機等）、設備禁用調整、特定空間控制需求調整。
▲項目運營時間調整，控制策略需求變更
▲度能+文心一言架構，前中後臺全面發力
度能3.0基於文心一言打造能碳大模型，需求理解能力全面升級，問題處理能力再次提效。度能3.0將提供更靈活易用的產品體驗，更迅捷快速的需求響應和更專業深入的決策支持。在產業賦能深入行業場景的進程中，度能將以百度前沿的AI大模型能力，重新定義千行百業全鏈路能碳管控，再次助推數智化能源轉型，賦能時代發展，共赴雙碳未來！
本文分享自微信公衆號 - 百度開發者中心（baidudev）。
如有侵權，請聯繫 [email protected] 刪除。
本文參與“OSC源創計劃”，歡迎正在閱讀的你也加入，一起分享。