隨着大數據時代的來臨，知識圖譜在各個領域的應用越來越廣泛，如智能客服、智能推薦、智能問答等。而OpenSPG作爲一款強大的知識圖譜構建工具，一直備受關注。近日，OpenSPG發佈了新版，帶來了大模型知識抽取和快速知識圖譜構建等功能，進一步提升了其在知識圖譜領域的競爭力。
一、大模型知識抽取 新版OpenSPG引入了大模型知識抽取功能，通過NN4K技術，支持大模型知識抽取，提供完整的LLM SFT、SPG Based AutoPrompt和LLM Invoker完整鏈路，並內置GPT鏈路。這一功能能夠從大規模文本數據中自動提取實體、關係、屬性等知識元，大大提高了知識抽取的效率和準確性。
二、快速知識圖譜構建 OpenSPG新版提供了3個簡單步驟，即可完成知識構建。用戶只需進行Schema面向對象建模、開發知識構建算子以及編排BuilderChain，即可快速完成單圖譜構建。這一功能極大簡化了知識圖譜的構建過程，降低了技術門檻，讓更多的業務人員也能參與到知識圖譜的構建和應用中來。
三、邏輯規則推理 新版OpenSPG還推出了開源邏輯規則推理Reasoner，可體驗完備的邏輯規則與基礎事實融合的全新知識推理引擎。通過這一功能，用戶可以對知識圖譜中的實體、關係、屬性等知識元進行邏輯推理，推導出新的知識和信息。這一功能的推出，將有助於提高知識圖譜的推理能力和準確性，爲各類智能應用提供更可靠的知識支持。
四、Tuple置信度評估 此外，OpenSPG新版還引入了Tuple置信度評估功能。在知識圖譜中，Tuple代表了實體之間的關係和屬性值。Tuple置信度評估通過對Tuple的selectivity和生成它的patterns數量進行函數計算，來評估Tuple的置信度。這一功能的引入，將有助於提高知識圖譜的準確性和可靠性，爲用戶提供更加精準的知識服務。
五、安裝與部署 最後值得一提的是，OpenSPG新版的安裝與部署非常簡單，只需通過2條命令即可完成。這一改進大大降低了用戶的部署成本和學習成本，讓更多用戶能夠快速上手並享受到OpenSPG帶來的強大功能。
總結： OpenSPG新版的發佈，爲知識圖譜領域注入了新的活力。通過大模型知識抽取和快速知識圖譜構建等功能，OpenSPG進一步提高了知識抽取和構建的效率和準確性；通過邏輯規則推理和Tuple置信度評估等功能，OpenSPG爲用戶提供了更加精準和可靠的知識服務。相信隨着OpenSPG的不斷髮展，其在知識圖譜領域的應用前景將更加廣闊。