本文分享自華爲雲社區《華爲雲數據庫創新發展論壇，打造行業更優數據庫底座！》，作者： GaussDB 數據庫。
3月15日，由華爲雲、華爲終端雲服務聯合主辦的云云協同創新峯會2024在安徽黃山成功舉辦。以“行業更優數據底座，華爲雲數據庫創新發展論壇”爲主題的數據庫分論壇，通過對雲原生數據庫的發展與展望、技術實踐分享與研討，共同探索行業數字化轉型最優解。
華爲雲公有云業務部總裁高江海
數據庫分論壇以華爲雲公有云業務部總裁高江海的歡迎致辭拉開序幕。
高江海表示，過去幾年華爲雲數據庫高速發展，背後是華爲20餘年的戰略投入，全球6大研究所、2000+內核研發人才的支撐。隨着用雲的深入，客戶業務面臨着海量數據、高可用、降本增效的挑戰，華爲雲原生數據庫通過Serverless、Regionless、Modeless的技術創新，引領行業發展新趨勢。另外，華爲雲數據庫與客戶聯創方案、共同成長，在互聯網、金融、汽車等數萬個關鍵行業客戶中得到廣泛應用。
未來，華爲雲數據庫一方面做強根技術，與AI智能化等技術深度融合；另一方面，做厚黑土地，建設並完善數據庫生態，打造行業更優數據庫底座，給世界一個更優選擇。
雲原生數據庫的發展與展望
中國信通院雲計算與大數據研究所大數據與區塊鏈部副主任馬鵬瑋
中國信通院雲計算與大數據研究所大數據與區塊鏈部副主任馬鵬瑋，帶來了《數據庫技術發展趨勢觀察》的內容分享。
他表示，雲原生數據庫在未來有着廣闊的發展前景。雲原生技術通過存儲計算分離架構，實現資源池化和極致彈性，具備高擴展性、高可用性、跨地域規模、低成本等優勢，是未來數據庫技術發展的十大演進趨勢之一。
華爲雲數據庫業務CTO蘇光牛
華爲雲數據庫業務CTO蘇光牛發表了《雲原生、新生態，華爲雲數據庫助力互聯網行業數智升級》的主題演講。他講到，互聯網時代前後近30年，各行業對數據庫的訴求從“輕應用、重數據庫”過渡到“重應用、輕數據庫”，發展到現在“讓數據庫更好地支撐業務”。華爲雲通過打造滿足企業全場景業務訴求的數據庫產品和服務，讓數據庫更好地支撐企業的業務發展。
- 企業級原生分佈式數據庫GaussDB，採用分佈式架構，提供單分片、多分片兩種靈活的部署方式，解決數據庫遷移難題，讓遷移更平滑；
- GaussDB(for MySQL)的Serverless特性，實現算力按需彈升，應用無損透明倒換，業務不中斷； RegionlessDB實現基於物理複製的業務全球近端訪問和容災、達到Region級高可用；
- GeminiDB實現多模融合，極致彈性，極致性能，兼容Redis, MongoDB, Cassanda, InfluxDB, Hbase接口，且實現Cassandra接口兼容DynamoDB，無感遷移；滿足各類行業訴求，讓應用更智能、更高效。
除此以外，還打造了雲智能DBA助手，提供了SQL診斷、參數調優、智能索引推薦等系列運維能力，大幅提升開發、運維人員的效率。
神州專車運維架構部負責人鍾金瑞
神州專車運維架構負責人鍾金瑞，基於神州專車藉助華爲雲數據庫完成出行數智化轉型的成功實踐，帶來了《神州專車攜手華爲雲數據庫，構築智慧出行數據壁壘》主題分享。
他表示，神州專車作爲中國出行和汽車領域領先的綜合服務平臺，在數據庫建設上，完成了從傳統IDC部署向雲原生Serverless化技術路線的演進。遷移上雲後，客戶下單響應速率、系統性能都得到了改進，整體存儲成本也得以降低，運維智能化改造後，人效得以明顯提高。
未來，神州專車攜手華爲雲GaussDB(for MySQL) 完成數據庫系統升級，用智能科技守護出行安全。
百望雲產品專家王斌
百望雲產品專家王斌，基於百望雲依託華爲雲數據庫完成財稅業務創新實踐，帶來了《百望雲攜手華爲雲數據庫，建設財稅領域數據合規基石》的案例分享。
他分享到，百望雲是一家企業業財稅融綜合數字化解決方案提供商，在客戶羣體拓展、產品服務上，離不開數據庫技術的加持賦能。爲了更好地服務社會，百望雲聯合華爲雲GaussDB(for MySQL)在數據庫管理上進行了升級，持續優化平臺結構化數據、非結構化文件高頻生成、存儲、流轉、讀取的需求；同時，針對百望雲以財稅爲主數據的特殊性，華爲雲GaussDB(for MySQL)透明數據加密TDE技術，爲數據安全保駕護航。
王斌表示，百望雲希望在下一個未來，與華爲雲攜手打造中國財稅服務最安全的數據湖，服務千家萬戶。
GaussDB技術實踐分享與研討
華爲雲數據庫首席架構師彭立勳
華爲雲數據庫首席架構師彭立勳帶來《華爲雲數據庫泛互聯網行業通用解決方案介紹》的主題分享。他提到，當前雲原生數據庫發展進入2.0時代，企業要完成從“雲化”到“雲原生化”的轉變。
作爲雲原生的典範，華爲雲立足雲原生理念，提出雲原生數據庫Serverless、Regionless、Modeless三大發展方向，打造出極具競爭力的雲原生數據庫GaussDB(for MySQL)和GeminiDB，擁有一寫多讀、ALT應用無損透明、冷熱數據分層存儲等關鍵技術。同時，基於統一的計算存儲分離架構，雲原生數據庫GaussDB(for MySQL)實現了生態兼容，層次解耦，數據融合，內核多租、NDPQ近數據並行查詢、HTAP混合負載查詢的技術優勢，保障數據庫穩定高效運行的同時，提升客戶的使用體驗。
華爲雲數據庫解決方案架構師朱軍
華爲雲數據庫解決方案架構師朱軍表示，當前客戶對數據庫高性能、高可靠及降本增效方面有着強烈訴求。
以某音視頻項目爲例，廣告主在廣告投放過程中，常常面臨讀寫時延變大、用戶畫像數據量大(最大可達10TB+)以及成本過高等問題的困擾，導致投放效果和收益均不及預期。華爲雲GeminiDB Redis接口在廣告RTA場景，根據現網的案例經驗，在數十萬QPS流量下，實現穩定低時延，p99時延＜2ms；存算分離架構，存儲自動擴容，容納海量數據；同時，數據冷熱分級，節約存儲成本50%以上，滿足客戶業務需求。除此以外，華爲雲GeminiDB數據庫在跨境電商、遊戲等行業也有成功實踐。
華爲雲數據庫的未來，是與所有客戶的業務發展緊密相關，感謝行業客戶的支持。
頒獎合影
在數據庫論壇活動的最後，華爲雲數據庫給部分優秀合作客戶進行了授牌儀式，感謝大家一路的支持和信任，未來將加強與優質客戶的深化合作，爲企業業務發展提供強有力的保障。
數據庫技術的研發是條永不停息的道路，華爲雲會繼續加厚數據庫技術底盤，不斷攻堅產業難題，走向更廣泛、更深入的客戶場景，賦能千行百業深度數字化。