2023 年 12 月，在 Wave Summit+深度學習開發者大會上，飛槳隆重推出了端雲協同的低代碼開發工具——PaddleX。這款一站式 AI 開發工具集成了飛槳開發套件多年積累的模型訓練、推理全流程開發的優勢能力。同時立足產業真實應用場景，內置 12 個面向產業應用的飛槳系列模型，如 RT-DETR、PP-OCRv4 和 PP-ChatOCRv2 等。基於低代碼開發模式，PaddleX 不僅可以助力開發者高效實現 AI 應用，更成爲推動企業新質生產力飛躍的利器。
爲進一步提升 PaddleX 用戶體驗，飛槳基於前後端分離架構，對模型產線進行徹底重構，正式全新升級推出星河零代碼產線！開發者無需代碼開發經驗，只需準備符合產線要求的數據集，6 步即可高效體驗從數據準備到模型部署的完整 AI 開發流程。
升級亮點
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精選模型匯聚： 爲滿足產業實踐在模型效率與效果上的雙重要求，新版本聚焦 7 大領域的 39 個飛槳優質模型，匯聚爲 16 條模型產線，高效解決不同領域的業務需求。
- 便捷的任務作業： 提供基於圖形用戶界面（GUI）的任務提交，旨在簡化資源啓動的步驟，使之更爲直接和輕鬆。
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新增在線部署： 除了離線部署到本地，本次升級新增支持模型在線部署到飛槳星河社區，滿足模型更多的使用場景。
飛槳星河社區重構的零代碼產線主要對以上核心功能進行升級，用戶還可享受單卡 V100 32G 環境前三次模型訓練限免福利！
任務場景
目前已正式上線“目標檢測”、“文本圖像信息抽取”任務場景的三條零代碼產線：
目標檢測
通用目標檢測： 精選包括 RT-DETR-H, RT-DETR-L, PP-YOLOE_plus-L, PP-YOLOE_plus-S, PicoDet-L, PicoDet-S 在內的 6 個行業領先的 SOTA 模型，並給出了權威性能數據表單，覆蓋端側靈巧小模型到服務器高精大模型的整個的配置曲線，幫助大家放心、高效地完成模型選型與訓練/微調，實現一鍵部署。
大模型半監督學習-目標檢測： 提供大尺寸 RT-DETR-H 模型和其他小型模型，如 PP-YOLOE_plus-L, PP-YOLOE_plus-S, PicoDet-L, PicoDet-S 等，通過大小模型聯合訓練的方式，利用 RT-DETR-H 模型的特徵提取能力和飛槳特有的模型蒸餾技術，可以藉助少量有標註數據和大量無標註數據大大提升模型的精度，從而大幅度減少標註數據和人工迭代模型的成本。利用 10%標註數據，達到比肩全量標註的模型效果。
文本圖像信息抽取
文檔場景信息抽取：整合了版面分析、文本檢測、文本識別和表格識別等算法，並通過 prompt 工程與文心一言相結合，提供文檔場景關鍵信息抽取的強大功能，實現了對合同、簡歷、單據等複雜文檔信息的高效、精準抽取，同時高效支持 Prompt 優化和小模型微調。有望解決場景任務跨度大、場景複雜、技術方案泛化性差，擴展成本高等產業問題。
此外，13 條覆蓋圖像分類、圖像分割、時序分析等領域任務的模型產線會陸續與大家見面。在此，我們誠邀廣大開發者一起深度體驗星河零代碼產線，並與我們分享您的寶貴意見，共建高效易用的產業級 AI 模型開發利器！!
活動招募
招募對象
有實際 AI 開發需求的開發者，企業用戶優先。
星河零代碼產線金牌體驗官
任選一條零代碼產線（通用目標檢測、大模型半監督學習-目標檢測、文檔場景信息抽取），完整體驗並填寫反饋產品使用綜合評估表單。
入選福利：
對於前 30 位反饋有效產品體驗的金牌體驗官（發現隱藏 bug、反饋功能缺陷或基於企業級場景業務需求提供產品功能優化建議等的用戶），給予 300 A 幣（V100 單卡可運行 10 小時）支持。
星河零代碼產線場景指導官
任選一個零代碼產線（通用目標檢測、大模型半監督學習-目標檢測、文檔場景信息抽取），基於真實行業場景需求與自有數據集進行模型訓練，並選擇評估效果最佳的模型方案部署爲服務 API，產出全流程教程文檔，發佈在飛槳星河社區 blog 專區。
入選福利：
算力支持 ： 完成文檔發佈的用戶，可獲得 600 A 幣（V100 單卡可運行 20 小時）+京東卡支持；
生態權益： 經飛槳產品、研發團隊評估具備較高場景價值的文檔，將入選星河零代碼產線產業範例專項，獲得飛槳星河社區特色專區曝光、百度官方專題宣傳推廣、百度生態活動參會宣講以及推薦至千帆應用商店售賣等權益，與飛槳共創產業級模型方案。
參與方式
微信掃碼填寫表單信息並加入星河零代碼產線官方交流羣，根據羣公告說明完成活動任務獲得活動獎勵。