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轉載自第一片心意 1 前言 由於海豚調度器官網的集羣部署文檔寫的較亂，安裝過程中需要跳轉到很多地方進行操作，所以自己總結了一篇可以直接跟着從頭到尾進行操作的文檔，以方便後續的部署、升級、新增節點、減少節點的相關操作。 2. 提前準備 2.
作者：Bruce 背景 今天分享的案例來自於得物技術團隊應用 MSE-ZooKeeper 過程中的最佳實踐。原文得物 ZooKeeper SLA 也可以 99.99% ｜ 得物技術。 ZooKeeper（ZK）是一個誕生於 2007 年的分
不管是服務導出還是服務引入，都發生在應用啓動過程中，比如：在啓動類上加上 @EnableDubbo 時，該註解上有一個 @DubboComponentScan 註解，@DubboComponentScan 註解 Import 了一個 D
背景 在整個大環境的降本增效的薰陶下，我們也不得不做好應對方案。 根據對線上流量、存儲以及系統資源的佔用，發現我們的 Pulsar 集羣有許多的冗餘，所以考慮進行縮容從而減少資源浪費，最終也能省一些費用。 不過在縮容之前很有必要先聊聊擴容，
升級背景 因項目需要使用數據質量模塊功能，可以爲數倉提供良好的數據質量監控功能。故要對已有2.0版本升級到3.0版本以上，此次選擇測試了3.0.1 和 3.1.1 兩個版本，對進行同數據等任務調度暫停等操作測試，最後選擇3.0.1 版本 原
集羣部署方案(2 Master + 3 Worker) Apache DolphinScheduler官網：https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn Apache DolphinScheduler
1.背景 2023 年杭州亞運會給大家留下了美好的回憶，當時各種線上線下的活動和賽事也將如火如荼地展開，與亞運會相關的應用和服務迎來流量高峯。作爲亞運會所有核心流量的入口，阿里雲 API 網關的重要性不言而喻。爲了確保 API 網關能夠穩
近日，Apache Dubbo 發佈了 3.3 分支大版本 3.3.0-beta.1，相較於 3.2 系列版本，3.3.0-beta 引入了一些重量級的功能升級，按照社區規劃，3.3 也將是 Dubbo3 非常重要的一個里程碑大版本，在 3
kafka的使用場景 爲什麼要使用 Kafka 消息隊列？ 解耦、削峯：傳統的方式上游發送數據下游需要實時接收，如果上游在某些業務場景：例如上午十點會流量激增至頂峯，那麼下游資源可能會扛不住壓力。但如果使用消息隊列，就可以將消息暫存在消
一、超賣問題復現 1.1 現象 存在如下的幾張表： 商品表 訂單表 訂單item表 商品的庫存爲1，但是併發高的時候有多筆訂單。 錯誤案例一：數據庫update相互覆蓋 直接在內存中判斷是否有庫存，計算扣減之後的值更新
背景 如果你是用戶，當你使用抖音、小紅書的時候，假如平臺能根據你的屬性、偏好、行爲推薦給你感興趣的內容，那就能夠爲你節省大量獲取內容的時間。 如果你是商家，當你要進行廣告投放的時候，假如平臺推送的用戶都是你潛在的買家，那你就可以花更少的錢
一、前言 架構, 軟件開發中最熟悉不過的名詞, 遍佈在我們的日常開發工作中, 大到項目整體, 小到功能組件, 想要實現高性能、高擴展、高可用的目標都需要優秀架構理念輔助. 所以本人嘗試編寫架構系列文章, 去剖析市面上那些經典優秀的開源項目
There is no compression algorithm for experience. -- Andy Jassy, CEO of AWS 一、緣起 共識協議，對於從事分佈式系統研發的同學們來說真可謂是最熟悉的陌生人
前言 微服務引擎 MSE 全新發布！新版本帶來了一系列令人振奮的特性和改進，讓您更輕鬆、高效地構建和管理微服務應用程序。從快速入門到遷移優化，MSE 爲開發人員提供了全方位的支持和解決方案。無論您是剛剛接觸微服務還是已經深耕其中，MSE
本文將從技術角度瞭解 RocketMQ 的雲原生架構，瞭解 RocketMQ 如何基於一套統一的架構支撐多元化的場景。 文章主要包含三部分內容。首先介紹 RocketMQ 5.0 的核心概念和架構概覽；然後從集羣角度出發，從宏觀視角學習 R
