0 序言
0.1 序
- 作爲一名資深的數據工程師，作爲致力於深耕數據行業、產業互聯網、堅信數據管理與數據治理的數據人，自從業以來，我愈發深知數據在社會經濟生活中的越來越突出的重要性。
這些年來，見證了————這種重要性引來了政府、數據行業、非數據行業對數據愈加全方位的重視，這對我們從業者而言也是好事一件。
- 借DAMA China 分會主席汪廣盛先生的一言：
- “中國作爲世界第二大經濟實體，是全球產業鏈中不可或缺的重要環節，爲世界經濟的發展做出了巨大貢獻。
- 在數據管理領域，我們對世界也應該有所貢獻。
- 在數據管理中，其他國家出現過的問題，我們遇到了；其他國家還未出現的問題，我們也遇到了。
- 實際上，我們已積累了一定的知識和經驗來回饋DAMA知識體系。”
這份言語的力量，足以振奮每位中國數據人。
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長遠打算來看，還是準備備考 CDMP 認證，故近期準備入坑
DMBOK2的學習。可能是零零散散的時間進行學習，零零散散地談點、總結點個人的所讀與所思。 -
本文主要講解DMBOK2的整個知識框架。
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版權聲明：
本文主要內容，均來自於《DAMA數據管理知識體系指南2(DMBOK2)》
0.2 整體框架概覽
依據《數據管理知識體系》整體一共分爲十七個章節，大家可以先做參考。
- 第一章 數據管理：掌握數據類知識基本概念以及知識框架；
- 第二章 數據道德：瞭解數據道德、數據隱私背後的原則、數字化環境下的道德等內容；
- 第三章 數據治理：掌握數據治理指導原則、數據治理關鍵驅動因素、數據治理等主要組成內容；
- 第四章 數據架構：掌握數據架構指導原則、數據架構關鍵驅動因素、數據架構的主要組成內容、數據架構關鍵指標等內容；
- 第五章 數據建模與設計：掌握數據模型指導原則、數據模型關鍵驅動因素、數據模型的主要組成內容、數據模型關鍵指標等內容；
- 第六章 數據存儲與操作：包括數據庫管理關鍵輸入和輸出、數據庫管理的主要工具、數據庫設計應用中的策略等內容；
- 第七章 數據安全：包括數據安全的主要組成內容、數據安全關鍵指標、數據安全關鍵輸入和輸出、數據安全的主要工具等內容；
- 第八章 數據集成與互操作性：掌握數據集成與互操作性指導原則、數據集成與互操作性關鍵驅動因素、數據集成與互操作性等；
- 第九章 文檔和內容管理：介紹了內容管理的主要工具、內容管理實施指南、內容管理評價理論、內容管理最佳實踐等；
- 第十章 參考數據和主數據：包含參考數據和主數據關鍵指標、參考數據和主數據關鍵輸入和輸出、參考數據和主數據的主要工具等；
- 第十一章 數據倉庫與商務智能：數據倉庫與商務智能關鍵指標、數據倉庫與商務智能關鍵輸入和輸出、數據倉庫與商務智能的主要工具、數據倉庫與商務智能應用中的策略等；
- 第十二章 元數據管理：掌握元數據指導原則、元數據關鍵驅動因素、元數據的主要組成內容、元數據關鍵指標、元數據關鍵輸入和輸出等；
- 第十三章 數據質量：包含數據質量的主要工具、數據質量應用中的策略、數據質量評價理論、數據質量最佳實踐等；
- 第十四章 大數據與數據科學：包含大數據與數據科學的主要組成內容、大數據關鍵指標、大數據關鍵輸入和輸出、大數據的主要工具等；
- 第十五章 數據管理能力成熟度：數據管理能力成熟度應用策略、數據管理能力成熟度評價理論、數據管理能力成熟度最佳實踐等；
- 第十六章 數據管理組織及角色：包含建立數據管理組織、數據管理組織與其他組織間關係、數據管理組織中的角色、數據管理組織最佳實踐等
- 第十七章 數字化轉型下組織變革管理：掌握數字化轉型下組織變革管理原則、組織變革管理的八個誤區、組織變革管理的八個階段、組織變革的可持續發展、組織持續獲得數據管理價值。
1 數據管理
1.1 引言
1.1.1 業務驅動因素
1.1.2 目標
1.2 基本概念
1.2.1 數據
1.2.2 數據和信息
1.2.3 數據是一種組織資產
1.2.4 數據管理原則
1.2.5 數據管理的挑戰
1.2.6 數據管理戰略
1.3 數據管理框架
1.3.1 數據戰略一執行模型
1.3.2 阿姆斯特丹信息模型
1.3.3 DAMA-DMBOK框架
1.3.4 DMBOK金字塔（Aiken）
1.3.5 DAMA 數據管理框架的進化
1.4 DAMA 和 DMBOK
1.5 文獻引用與推薦
2 數據處理倫理
2.1 引言
2.2 業務驅動因素
2.3 基本概念
2.3.1 數據倫理準則
2.3.2 數據隱私法背後的原則
2.3.3 在線數據的倫理環境
2.3.4 違背倫理進行數據處理的風險
2.3.5 建立數據倫理文化
2.3.6 數據倫理和治理
2.4 文獻引用與推薦
3 數據治理
4 數據架構
5 數據建模和設計
6 數據存儲和操作
7 數據安全
8 數據集成和互操作
9 文件和內容管理
10 參考數據和主數據
11 數據倉庫和商務智能
12 元數據管理
13 數據質量
14 大數據和數據科學
15 數據管理成熟度評估
16 數據管理組織與角色期望
17 數據管理和組織變革管理
Y 參考文獻
- 《DAMA數據管理知識體系指南(DAMA-DMBOK2)》 - 國際數據管理協會(DAMA國際)
- 《DAMA數據管理字典》
- [數據管理] 大數據行業的組織機構、企業、認證證書 - 博客園/千千寰宇