以下是李彥宏《人人都是開發者》主題演講實錄
大家好，歡迎參加Create 2024百度AI開發者大會，這是Create大會首次在粵港澳大灣區舉辦。今天現場來了5000多位開發者和科技愛好者。過去這一年，我跟很多創業者、開發者交流，感覺大家都處在一種“FOMO”狀態，也就是Fear of Missing Out，既興奮、又害怕錯過。確實，大模型和生成式AI，將徹底改變開發者這個羣體。
過去，開發者用代碼改變世界；未來，自然語言將成爲新的通用編程語言，你只要會說話，就可以成爲一名開發者，用自己的創造力改變世界。
這一天並不遙遠，我們看到，因爲有了強大的基礎大模型，有了很多低門檻，甚至零門檻的開發工具，開發者的生產力大大提高了。
比如，基於文心大模型的智能代碼助手Comate，不僅支持100多種語言和所有主流IDE平臺，可以推薦代碼、生成代碼註釋、查找代碼缺陷、給出優化方案，還可以深度解讀代碼庫、關聯私域知識生成新的代碼。上崗一年多，Comate已經走入了喜馬拉雅、三菱電梯、軟通動力等上萬家企業，生成的代碼採納率達到了46%，百度每天新增的代碼中，已經有27%是由Comate生成的。
今天，你不會寫代碼，也可以做出一個AI應用；不用編程，也可以做出一個智能體。AI正在掀起一場創造力革命，未來開發應用就像拍個短視頻一樣簡單，人人都是開發者，人人都是創造者。
作爲一家技術公司，百度的角色定位，就是儘可能地爲大家提供所需的開發工具，不斷提升整個社會的創造力。具體來說，我們提供1個強大的基礎模型系列，就是文心大模型系列，這包括旗艦版的ERNIE3.5， ERNIE4.0， 也包括輕量版的ERNIE Speed、Lite、Tiny等等。
我們還提供基於大模型來開發各種應用的工具，包括智能體開發工具AgentBuilder，AI原生應用開發工具AppBuilder，以及各種尺寸的模型定製工具ModelBuilder。這三個工具，都代表了先進生產力。下面，我會給大家一一展示。
首先講一下，文心一言和文心大模型的最新進展：
文心一言從去年3月16日發佈，到今天是一年零一個月的時間。我們的用戶數突破了2億，API日均調用量也突破了2億，服務的客戶數達到了8.5萬，利用千帆平臺開發的AI原生應用數超過了19萬。
我們可以看到，文心一言正在改變更多人的工作和生活。
支撐文心一言的基座模型，就是文心大模型。過去一年，它經歷了從3.0版本到3.5，再到4.0版本的進化。文心4.0在理解、生成、邏輯、記憶四大能力方面，均達到了業界領軍水平。
近幾個月來，文心大模型在代碼生成、代碼解釋、代碼優化等通用能力方面實現了進一步的顯著提升，達到國際領先水平。
今天，我們正式發佈文心大模型4.0的工具版，現在，大家可以在工具版上，體驗代碼解釋器功能，通過自然語言交互，就能實現對複雜數據和文件的處理與分析，還可以生成圖表或文件，能夠快速洞察數據中的特點、分析變化趨勢、爲後續的決策提供高效精準的支撐。
文心大模型已經成爲了中國最領先、應用最廣泛的AI基礎模型。
不僅如此，相比一年前，文心大模型的算法訓練效率提升到了原來的5.1倍，周均訓練有效率達到98.8%，推理性能提升了105倍，推理的成本降到了原來的1%。
也就是說，客戶原來一天調用1萬次，同樣成本現在可以調用100萬次。媒體可能不會因爲成本下降99%而興奮。但是企業也好，開發者也好，一旦用起來，最關注的就是效果和成本。
我們能在提升性能的同時，把推理成本降到1%，正是因爲百度在芯片、框架、模型、應用這四層架構上有着全棧的佈局，通過端到端優化，不斷地把成本打下來，讓更多人都可以高效、低價地用大模型來做AI應用。
毫無疑問，大模型相關的話題，在2024年依然會很熱，各類技術突破還會不斷湧現。媒體也會繼續熱衷於用“震撼發佈”“史詩級更新”這樣的標題進行渲染。但我想強調的是，大模型本身並不直接創造價值，基於大模型開發出來的AI應用才能滿足真實的市場需求。
今天我想跟大家分享的是一些基於大模型開發AI原生應用的具體思路和工具。這是我們百度根據過去一年的實踐，踩了無數的坑，交了高昂的學費換來的。
第一是MoE。未來大型的AI原生應用基本都是MoE架構，這裏所說的MoE不是一般的學術概念，而是大小模型的混用，不依賴一個模型來解決所有問題。但什麼時候調用小模型、什麼時候調用大模型、什麼時候不調用模型，這都是有技術含量的，要針對應用的不同場景做匹配。
第二是小模型。小模型推理成本低，響應速度快，在一些特定場景中， 經過SFT精調後的小模型， 它的使用效果可以媲美大模型。 這就是我們發佈Speed，Lite、Tiny三個輕量模型的原因。我們通過大模型，壓縮蒸餾出來一個基礎模型，然後再用數據去訓練，這比從頭開始訓小模型，效果要好很多，比基於開源模型訓出來的模型效果更好，速度更快，成本更低。
第三是智能體。智能體是當下很熱的一個話題，隨着智能體能力的提升，會不斷催生出大量新的應用。 智能體機制，包括理解、規劃、反思和進化，它讓機器像人一樣思考和行動，可以自主完成複雜任務，在環境中持續學習、實現自我迭代和進化。在一些複雜系統中，我們還可以讓不同的智能體互動，相互協作，更高質量地完成任務。這些智能體能力，反思、規劃、自我進化的能力，我們已經開發出來了，並且向開發者全面開放。
在MoE、小模型、智能體這三個方向上，百度都已經給大家做好了“開箱即用”的工具。下面，我就給大家介紹三種不同的工具，分別是：智能體開發工具AgentBuilder、AI原生應用開發工具AppBuilder、各種尺寸的模型定製工具ModelBuilder。
首先是智能體開發工具AgentBuilder。智能體可能是未來離每個人最近、最主流的大模型使用方式，基於強大的基礎模型，智能體可以批量生成，應用在各種各樣的場景。
百度剛剛升級了文心智能體平臺。截至目前，已經有3萬多個智能體被創建、5萬多名開發者和上萬家企業入駐。我們的目標是，讓每個人、每個組織都成爲智能體的開發者，打造國內最完整的智能體生態。
那如何實現這個目標呢？就是給大家提供零門檻的智能體開發工具AgentBuilder。
下面我們就先以“新加坡旅遊局”爲例一起看看，一個智能體是如何做出來的。
我們先給智能體起名叫“新加坡旅遊局”，然後在設定裏寫明需要打造旅遊方案、解答問題，提供酒店門票預訂服務，這些設定都是用來指導智能體的，告訴它都能做什麼。
如果只需要基礎智能體，平臺會自動完成填寫。但我們希望“新加坡旅遊局”是一個專業的智能體，所以要進行高級配置。我可以把新加坡百科詞條和官網鏈接都添加到知識庫裏，讓它每天更新。然後添加一些工具，如酒店查詢、景點門票購買等，增強它的服務能力。目前我們已經跟攜程合作，提供了酒店、景點、票務等旅遊服務工具。這樣，一個新加坡旅遊局的智能體就做好了，可以進一步預覽、調優。
現在打開百度APP，搜索“什麼時候去新加坡人最少”，因爲大家出去旅遊都想避開人潮。智能體會綜合多個來源的信息，生成一個答案，“1-3月人最少”。我們還可以點擊智能體，和它進一步互動，比如去新加坡旅遊的注意事項，推薦新加坡排名前三的酒店，還能讓它直接預訂新加坡環球影城的門票，一站式解決需求，大大節省了用戶時間。
除了新加坡之外，大連、瀋陽等文旅類智能體也都在文心智能體平臺上線，還有知識類、創作類、學習類、娛樂類等各式各樣的智能體，這些都是用AgentBuilder做出來的。
去年文心一言剛發佈的時候，我就說過，文心一言會影響到每一家公司。因爲它強大的自然語言理解能力、表達能力、推理能力，可以使任何一個公司都離自己的客戶更近。
今天，每一個商家、每一個客戶，都能在百度擁有專屬的智能體。 整個過程完全不需要編程，通過類似提示詞的信息輸入，和簡單的幾步操作調優，就能迅速生成一個智能體，成爲7X24小時在線的金牌業務員。
我們來看一下，一個商家智能體是怎麼做出來的。
啓德教育是家知名教育企業，在全國有60多家分支機構，還有很多海外分公司，覆蓋國家廣，對接待的話術要求很高。如何能全天24小時回覆客戶的諮詢，並且提高接待水平、降低經營成本呢？
啓德教育利用百度的AgentBuilder，打造了專屬的智能體。
我們來看看，如何打造一個具備基本能力的智能體。很簡單，在平臺上填寫智能體的頭像、名稱、經營業務範圍和歡迎語，再設置一些需要用戶提供的信息，比如年齡、學歷。5分鐘、零門檻，一個智能體就做好了。
啓德教育還希望這個智能體是個懂業務、懂學生的留學顧問。它可以針對學生的不同情況，比如想去美國還是澳洲、是碩士還是學士、雅思和托福考了多少分等等，做出專業分析，給出精準回答。我們可以通過添加知識、角色、工具這幾大模塊，來打造一個更高級的智能體。
在知識模塊中，上傳私域知識，讓平臺實時解析，自動生成對話語料；在角色模塊，把一些不在經營範圍內的留學國家，增加到過濾方案中，可以提高用戶線索的有效率；在工具模塊，加入預約到店等服務。通過這樣幾步簡單操作，一個擁有專業能力的啓德教育智能體就做好了。
現在，我們來搜索“澳洲留學申請條件”，可以看到智能體快速給出了需要的語言能力、專業選擇等七大必備條件，還給能出相應的留學諮詢方案，對各種難題都有問必答、有求必應。
啓德教育智能體非常的受歡迎，上線第一週，就成功分發了155萬次，與用戶交互了5.8萬次，線索轉化量直線增長、有效線索的轉化成本明顯降低，經營效率大幅提升。
下面，我再給大家介紹一個家居行業的智能體。
索菲亞是專注全屋定製的家居品牌。就像剛剛展示的，它也可以通過填寫極其簡單的信息，創建出一個基礎的商家智能體。但對於家居行業，消費者的線下體驗更重要，所以索菲亞希望能在線上打造出一個金牌銷售，還原線下的接待體驗。
因此在進一步的設置中，它在角色模塊，選擇了數字人作爲展示方式，然後給數字人選取了合適的背景和聲音，並且結合平臺的智能解析能力，自動總結了一套銷售話術。最終打造出一位溫柔親切、話術專業的金牌銷售，她能24小時滿足用戶的各種需求，提供高水準的服務體驗。
當百度搜索用戶有裝修訴求時，索菲亞智能體會利用文心大模型的能力，優先給出問題的答案。除此之外，她還會主動與客戶確認具體需求，如裝修類型、預算等，並推薦附近的線下門店。
索菲亞商家智能體上線以來，有效線索成本下降了30%。也就是說，它獲得一個有效客戶，如果過去的成本是100塊，現在只需要70塊了。
目前，已有超過1萬個百度的客戶擁有了商家智能體，涵蓋了教育培訓、房產家居、機械設備、商務服務等超過30個行業。
上面，通過三個Demo，我展示了開發者和商家，如何利用AgentBuilder，製作不同行業智能體的過程。
現在，製作一個智能體，真的就是分分鐘的事。但問題來了！如果沒流量、沒分發、找不到、沒人用，那麼開發者和商家就沒有收益，沒有收益就沒有動力。怎麼解決這個痛點呢？
我們的文心智能體平臺，爲開發者們提供了流量變現的通路。除了百度搜索，百度生態的其他產品，如小度、地圖、貼吧、車機等，都能接入智能體的相關能力，爲開發者解決流量分發的後顧之憂，獲得實打實的收益。
有分發，就會有數據反饋；有數據反饋，飛輪轉起來，智能體就能夠自主迭代，越用越聰明。文心智能體平臺還上線了智能體的數據分析和問答調優模塊，不久後還將有更多的新能力上線。文心智能體平臺將通過分發-診斷-收益的數據飛輪，驅動智能體形成質量更優、流量更好、收益更大的正循環。
下面，我給大家介紹第二個開發工具，AppBuilder。它是目前最好用的AI原生應用開發工具。在AppBuilder上面，我們提前封裝和預置了開發AI原生應用所需的各種組件和框架，大幅降低開發門檻。
最快只需三步，開發者就可以用自然語言開發出一個AI原生應用，並且能夠便捷地發佈、集成到各種各樣的業務環境中。 我們來看幾個案例：
今年年初，我們搞過一期AI原生應用開發挑戰賽，賽題是利用AppBuilder打造一款“遊樂場排隊規劃助手”，幫助遊客更好地瞭解遊樂場排隊情況，設計個性化的遊玩路線，在有限時間內獲得最好的遊玩體驗。
這期比賽的冠軍選手，沒寫一行代碼，就開發出了應用，拿到了百度提供的10萬元大獎。這個題目如果會寫代碼的話，你寫一個並不難，但是你一行代碼都不寫還能做出來，那還是非常依賴基礎模型和AppBuilder這個工具的能力的。
我們來看下，怎麼用AppBuilder，把這個AI應用做出來。
我們先回顧一下賽題。它假定了“環球影城”各個項目的排隊時間和刺激指數，那麼在有限的時間內獲得刺激指數最高的體驗，就是這期賽題要解決的問題。
首先，打開AppBuilder的開發界面，給應用起名“遊樂場排隊助手”；第二步，我們在角色指令中描述具體要求，包括調用代碼解釋器、算出在固定時間內的最佳組合、輸出結果等；第三步就是到工具組件中，把代碼解釋器添加進來，幫助運算。
現在，我們來測下效果，在右側輸入問題“我有3個半小時時間，怎麼玩最刺激？”，可以看到，代碼解釋器將這個問題翻譯成了代碼，再調用數據理解工具，對已知條件進行分析。經過一系列計算，得出將《哈利波特禁忌之旅》、《侏羅紀大冒險》、《霸天虎過山車》、《大黃蜂迴旋機》，這四個項目組合遊玩，效果最佳。測試沒問題，點擊發布，在零代碼的情況下，一個應用就生成了。
現在，AppBuilder又進一步升級了，在創建的過程中，全部可以通過“AI優化配置”功能，自動幫助開發者優化角色指令、組件配置等環節，進一步提高開發效率。
我們再看一個例子。
今年年初，華北電力大學提出，希望爲全校師生提供智能化的專屬服務。基於百度的AppBuilder，我們共同打造了一個華電AI助理，下面，我來給大家展示一下，華電AI助理是怎麼做出來的：
第一步：打開AppBuilder，進入創建頁面，點擊AI自動生成配置。首先爲應用設置名稱、簡介、頭像等基本信息。
第二步：通過自然語言在角色指令中描述具體要求，包括任務、組件能力、要求與限制。
第三步：插入自定義的圖書借閱查詢、課表查詢、學生成績查詢等組件，讓校園助手能夠具備智能化服務的能力。之後再爲校園助手添加一個開場白，這樣應用就配置好了。
接下來，我們在預覽界面中，結合用戶提問，對助手進行調試。比如詢問四六級考試的報名時間，測試各組件自動調用的效果。
大家可以看到，通過這些簡單的操作，這個應用就構建完成了。目前已經小規模測試上線，接入了查制度、查課程，充飯卡、借書籍等高頻場景，服務了學校廣大師生。後續，我們將與華北電力大學一起，進一步深化應用合作，提供更爲豐富便捷的服務。
百度在跨模態方面，也有着多年技術積累。在AppBuilder上面，我們也提供了一定的跨模態能力，你只需要給一段文字，或者幾句話，就可以快速創建繪畫類的應用，像漫畫、兒童畫本等。
過程也很簡單：打開AppBuilder，點擊進入“應用創建”，輸入角色指令，選擇“添加文生圖”組件，再輸入三個推薦問題，就可以點擊發布了。應用做好後，我們只需要輸入一個大概想要的角色或劇情，AppBuilder就可以自動生成故事、輸出圖畫。
百度文庫最新推出的智能漫畫和畫本生成功能，就利用了AppBuilder上提供的這類組件。我們來看看，百度文庫的漫畫生成功能，是如何讓每一個有創想的人，都能做出好作品的。
咱們以經典的《周處除三害》爲例。
打開百度文庫，輸入主題《周處除三害》，這在《晉書》和《世說新語》裏都有寫到，文庫搜索後，會根據原文生成故事，我們也可以再對故事內容進行修改；然後點擊右側的AI工具欄，開始創建這篇漫畫。
進入漫畫製作界面，文庫將根據故事情節爲我們自動生成漫畫分鏡；然後從光影、寫實、卡通等多種風格中，選擇最貼合故事的漫畫風格；最後根據角色選擇不同的人物形象，這樣就完成了漫畫的生成。
漫畫生成後，我們可以在百度文庫的智能漫畫編輯器裏，瀏覽完整的漫畫。同時，文庫支持對每一個畫面進行編輯、修改和精調，比如，在左側選中畫面“周處與白額虎”，點擊編輯，增加畫面描述“人物面容清晰，畫面明亮”，就能精調出更符合需求的漫畫。大家看到，百度文庫的漫畫功能在角色和場景的風格一致性方面，都做得非常出色。
百度文庫的智能漫畫能力，極大地提高了創作漫畫的效率，降低了漫畫創作的成本和門檻，可以讓更多有想法、有創意的人實現自己的漫畫創作夢。
不止生成漫畫，百度文庫現在還可以幫助用戶零門檻的創作畫本。大家可能不知道，中國小孩一年的人均繪本閱讀量只有10本，而歐美國家是50本左右。現在，AI能夠讓完全沒有繪畫能力的父母，也可以爲自己的孩子創作一個專屬的兒童畫本了。下面我們就來看一下這個圖文並茂的有聲畫本吧！
從去年開始，我們用AI重構了百度文庫，使它成爲用戶“內容生產的起點”。如今，在AppBuilder的支持下，百度文庫新推出的智能漫畫和智能畫本功能，更是把場景延伸到了更加有趣的跨模態創作領域。
剛纔我用三個案例，展示瞭如何用百度的AppBuilder，做出AI原生應用。大家應該能夠感受到AppBuilder的兩個明顯優勢：
一是功能強大。依託文心4.0對指令的理解和遵循能力，我們的AppBuilder，能保證冷啓動就能達到一個不錯的水平，不會因爲效果差，再花很長時間去調優，大大降低了開發門檻。依託檢索增強技術RAG，在知識問答等典型場景，我們的問答準確率和友好回覆程度都達到了95%以上，大幅超越其他同類產品。
AppBuilder還提供豐富完整的組件工具，包括百度搜索等基於百度多年技術積累的AI能力組件、大模型能力組件，還有百度獨家開放的業務組件等55個組件。以及一些主流場景的第三方API，比如航班查詢、論文查詢等。我們還剛剛支持了自定義組件，客戶可以直接對接自己專有的任何工具和數據。這些豐富的組件，共同支撐起了AI原生應用的高效開發。
二是簡單易用。使用AppBuilder，只需三步即可快速創建應用、一鍵分發。我們也支持開源的SDK，方便大家進行二次開發。
下面我再介紹一下更適合專業開發者使用的工具，那就是ModelBuilder，它可以根據開發者的需求定製任意尺寸的模型， 並根據細分場景對模型進一步精調SFT， 這樣就能達到更好的效果。 對開發者來說，用好大模型很重要的一件事兒，就是掌握模型精調的方法。
我們以教育行業的作文批改場景來舉例。因爲作文批改有明確的評分標準，並且不同年級對作文的要求和打分標準，也是不同的。這就需要模型精調，讓大模型輸出的結果，更符合特定的要求。
我們就來看一下，ModelBuilder是如何實現作文批改的模型精調的。
第一步：創建數據集。模型精調的效果很大程度依賴我們的數據質量。在這個案例中，原始數據只有180條，質量也不夠高。我們就需要用到三個功能：數據清洗、數據標註和數據增強。數據清洗，可以快速去除數據的空缺、亂碼等問題。數據標註方面，我們對作文增加了更多維度，比如內容深度、寫作手法等評價。數據增強功能，可以生成同類但不重複的數據，進行數據擴充。擴充後，ModelBuilder給我們生成了920條高質量數據。
第二步，就進入模型精調階段了。首先，我們需要選擇一個進行精調的基礎模型，這裏我們選擇了ERNIE Speed作爲基礎模型。然後，我們根據平臺推薦值來配置參數，這次數據接近1000條，按照推薦的迭代輪次，配置爲10輪，然後就可以讓模型開始訓練了。
第三步：把模型部署在平臺上，這樣整個精調過程就完成了。
我們來用一篇中學作文，測試下精調後的模型效果。作文題目是《期待長大》，題材不限，不少於800字。
我們將一篇學生的作文及批改格式要求，輸入到精調前後的兩個模型裏。來看下，兩個模型及老師點評三者的對比。可以看到，精調後的大模型擁有了更加專業的老師點評思維、更好地做了格式遵循。原本老師需要較長時間才能完成的作文批改任務，現在藉助大模型，幾秒鐘就可以快速完成，大大地提升了給學生反饋的速度和效率。目前，這一類精調後的模型，已經在多個教育行業的頭部企業中應用起來了。
我前面談到大型AI原生應用一般都是MoE。那麼，該如何組合使用這些模型，獲得最好的性價比呢？下面，我就用小度來展示一個MoE模型路由的案例。我們首先來看看，有了大模型的加持，小度是不是變得更聰明瞭：
Robin：小度小度
小度：在呢*
*Robin：今天有什麼新聞？ 小度：
- 馬斯克發佈全員郵件，特斯拉即將在全球範圍內裁員 10%。
- IDC公佈數據顯示，2024年第一季度，全球智能手機市場蘋果下滑近10%，三星重回榜首。
- 近日, 微軟公司宣佈將在日本投資29億美元,用以擴充其在當地的數據中心……
Robin：小度小度。聽說你最近長本事了？
小度：我不單能陪你聊天，還能做你的AI日程助手
Robin：那我要來考考你了。幫我安排一下日程，今天活動結束後，我會和張總一起用晚餐，之後在酒店有個管理層的會議，大概需要1個半小時，希望10點之前可以結束。明早我準備晨跑，看看天氣如何，然後上午8點有個早會，請幫我安排好日程。
小度：根據您需求，小度給您制定最優的日程安排如下
- 您與張總晚餐安排在18：00-19：30，結束後，您將在20：00參加管理層會議，21:30左右結束
- 明早6點鬧鐘將提醒您起牀去晨跑，跑步時長控制在1個小時以內，確保明早8點早會不遲到
- 明早天氣晴朗，氣溫25度，建議您穿短袖外出，做好防曬
- 您看我能不能當你的祕書，我還有更多新技能呢
Robin：挺好的，很棒（向小度豎起大拇指），把這些日程同步到我的手機上吧。
剛剛，我向小度提出了好幾個問題，其中既有簡單的新聞問詢，也有複雜的日程安排需求。看起來是跟同一個小度在交流，其實背後調用了不同的模型。當它接受到我的問題後，先是由小模型ERNIE Tiny執行了“模型路由”的工作；對於天氣問題，它根據天氣查詢的結果，調用基於ERNIE Lite打造的精調模型，也是經過SFT的ERNIE Lite，給出了穿衣建議；對於更復雜的日程安排，則調用了性能最好的大模型——文心4.0，來計算出從今晚到明早的各項事項安排。
今天，我們提給小度的每個問題，都會這樣分配給不同模型來執行，調用應用的API接口時，會用ERNIE Functions模型，給孩子講題時，用文心大模型3.5或4.0，智能助理的打造則用了ERNIE Character模型，提高人設一致性、激發用戶聊天慾望。
通過這種大小模型的組合調度方式，小度不僅順利完成了“換腦行動”，裝上了全新的AI原生操作系統DuerOS X，而且形成了效果、速度和成本的最優組合，相比全部使用文心大模型的旗艦版，讓響應速度提升2倍，成本下降了99%。剛纔和我對話的這個小度添添AI平板機器人，昨天已經在各大平臺全面開售，有興趣的朋友們可以即刻下單體驗了。
這幾個關於ModelBuilder的例子，展示的是百度高效低價生產模型的能力。 因爲有了最強大的基礎模型文心4.0，我們可以根據需要，兼顧效果、響應速度、推理成本等各種考慮，裁剪出適合各種場景的更小尺寸模型，並且支持精調和post pretrain。這樣通過降維裁剪出來的模型，比直接拿開源調出來的模型，同等尺寸下，效果明顯更好，同等效果下，成本明顯更低。大家以前用開源覺得開源便宜，其實在大模型場景下，開源是最貴的。所以開源模型會越來越落後。
爲了方便大家快速上手，ModelBuilder預置了最全面最豐富的大模型。包括了ERNIE3.5和ERNIE4.0，這是旗艦版的大模型，它適合通用的複雜場景，能力強大；還有三個輕量級的大模型， ERNIE Speed、Lite、Tiny；另外還有兩個垂直場景的模型，ERNIE Character適合角色扮演；ERNIE Functions適合對話或問答場景中的外部工具使用和業務函數調用。當然ModelBuilder也支持國內外第三方主流模型，總數量達到77個，是國內擁有大模型數量最多的開發平臺。
對於開發者，我們除了提供這些開發工具，還提供資金和資源方面的支持。
去年5月份，百度啓動了“文心杯”創業大賽，希望推動大模型生態繁榮，打造更有活力的生態系統，幫助創業者、開發者開發各種AI原生應用。第一屆“文心杯”創業大賽，我們收到了近1000支創業團隊報名，百度爲其中的15支優勝團隊，提供了近億元的投資支持，並且在技術、團隊和資源上持續提供全方位扶持。
今天我宣佈，第二屆“文心杯”創業大賽正式啓動。這次我們將擴大項目篩選範圍、設置分賽場，面向全球市場及高校學子，招募創業創新團隊，只要你的創業方向是AI原生應用，都可以在大賽官網報名參賽。同時，我們也加大了對創業者的支持力度，提供更充足的投資資金、更豐富的業務資源，還首次設立了“特別大獎”，特別優秀的項目將有機會獲得最高5000萬人民幣的現金和資源支持。
中國的創業者和開發者，非常善於利用新技術來開發應用。我相信，文心大模型將成爲中國AI創業者和開發者的首選，越來越多的應用會建立在文心大模型之上。我也期待，更多創業者和開發者加入我們，一起構建繁榮的AI生態。
前面我們談到的這些工具和案例，大部分都是基於大語言模型的。面向未來，我認爲多模態大模型，或者說文字、圖片、語音、視頻等多模態的融合，是基礎模型非常重要的長期發展方向，是通往AGI的必經之路。 百度在這些領域有着長期投入，並將及時更新技術進展。
我有一個非常不一樣的判斷：視覺大模型最大的應用場景是自動駕駛。百度在這個方向上是最好的，是自動駕駛的全球領導者，我們不只訓練AI如何生成視頻，更訓練AI理解真實世界發生的事情並預測未來。
基於超過1億公里的、中國複雜城市道路測試里程數據，百度訓練出來了Apollo視覺感知大模型。它具備檢測、跟蹤、理解、建圖四大基礎能力。 這讓百度擁有了更智能、適應性更強、更安全的自動駕駛方案。
百度地圖也率先將視覺感知大模型應用到了製圖領域。現在，全球最大規模的車道級地圖數據，已經上線全國360座城市。只要百度地圖導航能去的地方，智駕就都能開。
今年春節後，百度的蘿蔔快跑實現了萬里長江“第一跨” ， 我們把服務從長江的北岸延伸到了南岸，在武漢的部分區域，我們已經實現了7X24小時的全天候運營，還計劃年內在武漢部署1000臺無人駕駛車輛。
這是自動駕駛走向真正商業化的一個標誌性事件，它不再僅僅是區域性的示範，而是進入到了城市級應用示範的新階段。蘿蔔快跑在武漢覆蓋了3000多平方公里、770萬人口，是全球範圍內最大規模的自動駕駛運營區域。
剛纔，我給大家展示了百度文心大模型系列，以及三個開發工具——AgentBuilder、AppBuilder、ModelBuilder，他們組成了一個工具箱，你們可以馬上打包帶走，隨取隨用。
此時此刻，我站在這裏，其實也是一個開發者、一個創業者，跟大家一樣興奮。今天的中國，有10億互聯網用戶，有強大的基礎大模型，有足夠多的AI應用場景，有全球最完備的產業體系，國家也在大力鼓勵和支持“人工智能+”行動，每一個人，每一家企業，只需要充分利用這些工具，就可以釋放無限的創造力和生產力。
今天，人人都可以成爲開發者。而未來，也必將是一個由開發者一起創造出來的未來！
謝謝大家！