OpenAI的每次發佈，感覺都會幹翻一個行業。昨晚GPT-4o的發佈，情感陪伴這個賽道像是又要掀起一番驚天鉅變。各位創業老闆們摩拳擦掌，無數創意精英又要踏入新的征程。
開源社區一定也異常興奮，相信Huggingface和Github馬上又會孕育出新寵，大家都期待做出AI時代的Super App，至少也要是一個Killer App，正如去年暑假大紅大紫的妙鴨相機和當下的Kimi Chat。而Remini剛剛推出的黏土風格和jada風格的濾鏡，又掀起了圖片創作的小高潮。
彼時，10塊錢的妙鴨相機橫空出世，9塊9就能製作出自己的數字分身，平均排隊時間竟然超過了5個小時。而短短4個月之後，開源文生圖平臺Stable Diffusion WebUI上就已經支持類似的功能，甚至還支持了簡單的文生視頻和換裝，在4090上輕鬆實現了設計自由。一些算力平臺迅速跟進，例如AutoDL和Lanrui上，都可以找到現成的鏡像，一鍵啓動。筆者近期就在京東雲新發布的智算平臺上，嘗試了這個名爲EasyPhoto的SD插件，之所以選擇京東雲平臺，無它，唯價低耳！（順便說一嘴，加它們微信小助手，可以領取2小時的優惠券）。
恰好昨晚OpenAI發佈會，就當作蹭蹭熱度，爲GPT-4o加一個數字分身。
先上圖，我試了三個功能，包括數字分身（類似秒鴨相機生成海馬體照片），多人換臉，以及文生視頻，效果都相當不錯。
這是數字分身效果
這是多人換臉的效果：
這是生成視頻的效果：
下面介紹下怎麼一步一步使用sd-webui-EasyPhoto來完成上面的創作的。
插件的代碼路徑爲：https://github.com/aigc-apps/sd-webui-EasyPhoto
爲了省錢，我選擇了使用京東雲的智算平臺進行安裝，因爲已經默認安裝了Stable Diffusion WebUI，所以只需要安裝插件就行。這個平臺的使用和其他家類似，注意啓動實例時，記着要選擇Stable Diffusion應用，待實例運行後，在操作欄-應用，點擊Stable Diffusion就能打開Stable Diffusion的頁面。
在Extensions選項卡中，點擊Install from URL，輸入插件的代碼路徑，點擊Install，稍等幾分鐘，這個插件就安裝好了。
安裝完成後，就能在頁面看到EasyPhoto的標籤欄了。需要在Setting標籤頁中將ControlNet unit number設置爲4，點擊Apply settings，最後Reload UI。
在EasyPhoto標籤欄下，找到第一個Train標籤，根據提示，上傳5～20張你自己的半身照片，點擊Start Training開始訓練，會提示你輸入一個userid，然後就開始訓練了，訓練過程大概會持續25分鐘左右。
右邊的參數不用調整，直接使用默認的就行。訓練完的模型，會保存/data/apps/stable-diffusion-webui/outputs/easyphoto-user-id-infos目錄下，有興趣的同學可以從JupyterLab的終端，或者使用SSH登陸進行查看。
數字分身訓練完成後，就可以使用模型進行各種好玩的創作了。例如第二個標籤就是照片換臉（Phote Inference），可以選擇平臺自帶的模版，也可以自行上傳一個明星照片進行換臉，在下方選擇剛剛生成的你的數字分身ID，點擊右側的Start Generation，等待大概5分鐘，就能生成一張你的明星照片了。如果你訓練了多個數字分身模型，也可以選擇多臉替換，這樣可以創作出一些搞笑的CP照。
在右側的Video Inference窗口，可以進行視頻生成創作。雖說生成的效果和Sora還是有很大差距，但對很多場景，已經夠用了。操作很簡單，先選擇一個視頻場景，然後選擇你的數字分身UserID，點擊Start Generation按鈕就開始生成了。
我們可以試着調整下Prompt，以獲得更好的場景描述，可以點擊左下角的高級選項，調整下視頻的格式和長度，默認爲gif格式，可以改爲MP4格式，設置Video Max num of frames爲視頻的長度（秒數）* Video Max fps，這樣就可以生產長視頻了。
這就是最簡單的EasyPhoto的入門教程了，大家可以親自上手實踐下，探索更多有趣的玩法，反正有2個小時代金券可以白P