原创 IT技術人員轉行大數據應該考慮哪些問題

大數據人才需求迫切,高薪資、高福利,因此轉行的大數據的人也很多,那麼對於一些普通技術開發人員,在進行轉行大數據開發時有哪些必要的考慮因素呢?關於從事一個行業的要求,最簡單的方式莫過於從求職網站上查看信息,下面就是針對於大數據行業的一些職業

原创 高級Java研發師在解決大數據問題上的一些技巧

衆所周知, Java 在處理數據量比較大的時候,加載到內存必然會導致內存溢出,而在一些數據處理中我們不得不去處理海量數據,在做數據處理中,我們常見的手段是分解,壓縮,並行,臨時文件等方法;   例如,我們要將 數據庫 (不論是什麼數據庫

原创 大數據行業發展的九大痛點(個人觀點)

前言儘管在Hadoop與NoSQL部署方面做足了準備,同樣的問題仍然一次又一次反覆出現。現在業界是時候儘快搞定這些麻煩事了。有時候一艘巨輪的側方出現了破洞,但業界卻決定坐等船體下沉、並把希望寄託在銷售救生艇身上。也有些時候,這些問題似乎並

原创 如何設計淘寶天貓這種成功而有價值大數據可視化?

大數據人工智能淘寶天貓雙十一幕後:實時可視化查詢大屏這張圖片來源於天貓雙十一數據直播,來自大數據可視化的魅力【what】什麼是數據可視化?塔夫特所說,“圖形表現數據。實際上比傳統的統計分析法更加精確和有啓發性。”對於廣大的編輯、設計師、運

原创 大數據學習資源最全版本(收藏)

資源列表:   關係數據庫管理系統(RDBMS)   框架   分佈式編程   分佈式文件系統   文件數據模型   Key -Map 數據模型   鍵-值數據模型   圖形數據模型   NewSQL數據庫   列式數據庫   時間序列數

原创 誰是第一學習深度學習框架

我的博客即將入駐“雲棲社區”,誠邀技術同仁一同入駐。   「第一個深度學習框架該怎麼選」對於初學者而言一直是個頭疼的問題。本文中,來自 deepsense.ai 的研究員給出了他們在高級框架上的答案。在 Keras 與 PyTorch 的

原创 七種最常見的Hadoop和Spark項目,你見過幾種?

如果您的Hadoop項目將有新的突破,那麼它必定與下邊介紹的七種常見項目很相像。有一句古老的格言是這樣說的,如果你向某人提供你的全部支持和金融支持去做一些不同的和創新的事情,他們最終卻會做別人正在做的事情。如比較火爆的Hadoop、Spa

原创 大數據Hadoop:殺雞用的宰牛刀

Hadoop是個龐大的重型解決方案,它的設計目標本來就是大規模甚至超大規模的集羣,面對的是上百甚至上千個節點,這樣就會帶來兩個問題:自動化管理管任務分配機制:這樣規模的集羣,顯然不大可能針對每個節點提供個性化的管理控制,否則工作量會大到累

原创 大數據構架師學習入門到精通,必看寶典

經常有初學者在博客和QQ問我,自己想往大數據方向發展,該學哪些技術,學習路線是什麼樣的,覺得大數據很火,就業很好,薪資很高。如果自己很迷茫,爲了這些原因想往大數據方向發展,也可以,那麼我就想問一下,你的專業是什麼,對於計算機/軟件,你的興

原创 Hadoop大數據面試題(全)

以下資料來源於互聯網,很多都是面試者們去面試的時候遇到的問題,我對其中有的問題做了稍許的修改了回答了部分空白的問題,其中裏面有些考題出的的確不是很好,但是也不乏有很好的題目,這些都是基於真實的面試來的,希望對即將去面試或向繼續學習hado

原创 大數據未來發展行情之是否值得轉職學習

前言有很多人想轉行做大數據,但是很少成功,有很多學校陸續開大數據相關專業,大數據爲什麼這麼火,大數據的未來又將何去何從呢?以至於現在普通的大數據開發師的工資能達到2w+的水平,請持續關注小編,每天不定時發佈大數據最新消息,學習方法,就業形

原创 實戰可依賴的20本大數據書籍(收藏)

前言書要讀懂,先求不懂。 因爲很多人私信問我大數據應該讀什麼書比較好,所以小編特意找了二十本大數據實戰可依賴的書籍,想要轉職或者深入學習大數據的朋友可以注意了,點贊收藏加轉發,鼓勵一下小編的良苦用心分享之前我還是要推薦下我自己創建的大數據

原创 深度解析數據分析、大數據工程師和數據科學家的區別

  數據越來越多的影響並塑造着那些我們每天都要交互的系統。不管是你使用Siri,google搜索,還是瀏覽facebook的好友動態,你都在消費者數據分析的結果。我們賦予了數據如此大的轉變的能力,也難怪近幾年越來越多的數據相關的角色被創造

原创 java程序員轉行大數據的優勢

大數據時代,中國IT環境也將面臨重新洗牌,不僅僅是企業,更是程序員們轉型可遇而不可求的機遇。國內大多數大型互聯網公司的程序員被稱作研發工程師,但實際上國內幾乎沒有研發項目,只能叫做開發。開發程序員的工作大多是重複性勞動,容易產生疲憊感,薪

原创 如何選擇大數據的編程語言

前言有一個大數據項目,你知道問題領域(problem domain),也知道使用什麼基礎設施,甚至可能已決定使用哪種框架來處理所有這些數據,但是有一個決定遲遲未能做出:我該選擇哪種語言?(或者可能更有針對性的問題是,我該迫使我的所有開發人