原创 論文學習記錄20200320:隱私保護機器學習[NDSS2020]

Trident: Efficient 4PC Framework for Privacy Preserving Machine Learning 這篇論文和上週那篇極其相似。 4PC設置背後的動機是,在給予額外誠實方的情況下,

原创 論文學習記錄20200605:隱私保護神經網絡推理[USENIX2020]

DELPHI: A Cryptographic Inference Service for Neural Networks DELPHI是一個安全的神經網絡預測系統。 背景 : 許多公司爲用戶提供神經網絡預測服務,比如說,家庭監

原创 論文學習記錄20200619:隱私保護機器學習[TIFS2017]

Privacy-Preserving Deep Learning via Additively Homomorphic Encryption 這篇論文結構比較明瞭,也挺簡單的,它只針對機器學習中的一個算法進行隱私保護,就是異步隨

原创 論文學習記錄20200612:隱私保護神經網絡推理[USENIX2018]

GAZELLE: A Low Latency Framework for Secure Neural Network Inference 這篇論文是上週那篇的standing point,也是對神經網絡推理的隱私保護 Gaze

原创 數據庫實驗報告 創建學生關係數據表、課程表、選課表 SQL Kingbase

一、實驗題目 已有條件:Kingbase數據庫軟件包。 要求:請安裝Kingbase數據庫軟件,在數據庫軟件中創建一個自己名字的模式,在該模式下創建學生關係數據表、課程表、選課表。 插入一些數據,嘗試查詢、更新、刪除 二、相關原理

原创 Dalvik 指令集練習 及 smali文件的編寫

一、實驗題目 1.輸出“Hello Xidian”字符串 2.編寫smali文件,計算(7+5)*(7-5)並輸出結果 二、smali文件的編寫 1.HelloXidian.smali的編寫 smali 是一種寬鬆的 Jasmin

原创 數據庫實驗報告 設計酒店、員工、客戶數據表 SQL Kingbase

一、實驗題目 已有條件:假設你創業的公司擁有多個酒店,每個酒店有酒店名、國家、城市、與最近機場的距離、星級等信息要登記,每個酒店有店長、店員、臨時清潔工、臨時廚師等員工要登記,針對每個客戶分別記錄了客戶的ID、姓名、入住時間、退房

原创 數據庫實驗報告 自主存取控制實驗 SQL Kingbase

一、實驗題目 本次實驗爲自定任務,我選擇了一個與自主存取控制有關的實驗。 設有一個企業,包括採購、銷售和客戶管理等三個部門,採購部門經理David,採購員Fred;銷售部門經理Tom,銷售員Jerry;客戶管理部門經理Kathy,

原创 #學習筆記#WEB攻防與滲透技術(一)web安全概述

攻擊網絡服務器,遠程控制機器,例如更換圖片 SQL注入的漏洞,可以使用在url後加入語句 and 1=1/and 1=2來判斷是否存在漏洞 服務器裏的用戶:兩個禁用的,兩個搭建網站用戶,管理員用戶 打開sqlmap文件夾,打開cm

原创 so beautiful so white&最低位的親吻&無處不在的廣告 writeup

so beautiful so white: 題目鏈接: http://ctf5.shiyanbar.com/stega/white.zip 打開鏈接,打開一個壓縮包white.zip,其中包含一個圖片password.png

原创 打不開的文件(實驗吧) writeup

解題鏈接:http://ctf5.shiyanbar.com/423/stego/xx.gif 打開鏈接發現這個GIF圖片不能正常顯示,先下載下來,然後用記事本打開,發現缺少文件頭GIF8,修改後發現圖片沒有變化(原因不明),再

原创 #學習筆記#初識隱寫術

隱寫術是以隱藏格式發送數據的做法,因此這些發送的數據都會僞裝成各種形式。 在圖片中隱藏壓縮包,原理是:以jpg格式的圖片爲例,一個完整的jpg文件由FF D8開頭,FF D9結尾,圖片瀏覽器會忽略FF D9以後的內容,因此可以在

原创 數據庫實驗報告 設計便利店數據表、商品數據表 查詢需要上貨的商品列表 SQL Kingbase

一、實驗題目 已有條件:假設你擁有多個連鎖便利店,名字不一樣,每個便利店有店名、國家、城市、地址等信息要登記,每個便利店有多種商品要登記,包括商品ID、商品名稱等信息。每個店銷售的商品種類、價格和促銷折扣不一致。每天凌晨5點需要給

原创 論文學習記錄20200424:可驗證函數加密[ASIACRYPT2016]

這篇論文講的是可驗證的函數加密,這個可驗證,驗證的是密文是否由公鑰正確加密,私鑰是否是由函數f(特定函數)和主密鑰正確生成,在這個方案中,任何階段任何參與方都可以是惡意的,也就是可信方也不可信了。 首先先簡單看一下函數加密。

原创 論文學習記錄20200508:隱私保護機器學習[ccs2019]

QUOTIENT: Two-Party Secure Neural Network Training and Prediction 最近,有大量的工作致力於爲機器學習任務設計安全協議。其中大部分是爲了實現高精度深層神經網絡(DN