原创 【Python學習】 - sklearn學習 - 評估指標precision_score的參數說明
函數聲明： precision_score(y_true, y_pred, labels=None, pos_label=1, average='binary', sample_weight=None) 其中較爲常用的參數解釋如下： y_
2020-06-16 08:05:48
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原创 【機器學習】 - 激活函數與交叉熵Sigmoid, Softmax, binary_crossentropy, categorican_crossentropy區別
Content: 爲什麼需要激活函數； 一個神經元在做什麼； 激活函數 Sigmoid Softmax 4. 交叉熵損失函數 Binary cross-entropy Categorican cross-entropy 爲什麼需要激活
2020-06-16 08:05:48
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原创 【基於Python】 - 人工智能機器學習深度學習數據分析 - 常見問題，常用的套路與操作（持續更新）
20200221； 1.做分類問題的時候，給定你標籤，你想知道每一類標籤的出現頻數，可以使用這個函數：np.bincount()。 如果想分析一下數據樣本是否均衡的時候，可以考慮這種操作，代碼十分簡明。 2. 當需要查看數據集中兩個
2020-06-16 08:05:48
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原创 【機器學習】 - 各種人臉數據集下載地址及說明彙總
1. Olivetti Faces人臉數據集 由40個人組成，共計400張人臉； 每人的人臉圖片爲10張，包含正臉、側臉以及不同的表情； 整個數據集就是一張大的人臉組合圖片，下載地址：https://cs.nyu.edu/~roweis/
2020-06-16 08:05:48
原创 【最小費用可行流模板】
可能再也用不到了吧，今天整理電腦文件看到的，作爲圖論選手，留個紀念， //原圖： 對於pi，拆點xi,yi s->S,[m,m],0 S->xi,[0,inf],0 yi->t,[0,inf],0 xi->yi,[vi,vi],0 對
2020-06-16 08:05:48
原创 【機器學習】 - 關於合適用均方誤差（MSE）何時用交叉熵（cross-entropy）
分類問題用交叉熵，迴歸問題用均方誤差。 至於原因，可以看看它們的函數式，主要是兩種損失函數對分類和迴歸結果誤差的衡量的方式不同。比如，交叉熵，在分類時（熱編碼），如果分類正確，則損失值爲零，否則就有個較大的損失值，然後反向傳播，能夠更好地
2020-06-16 08:05:48
原创 【Python學習】 - 關於函數返回拷貝還是返回視圖的幾組函數彙總
1.np.flatten() 和 np.ravel() 兩者的功能是一致的，將多維數組降爲一維，但是兩者的區別是返回拷貝還是返回視圖。 np.flatten()返回一份拷貝，對拷貝所做修改不會影響原始矩陣，而np.ravel()返回的是視
2020-06-16 08:05:48
原创 【Python學習】 - 使用Anaconda的Spyder查看某些函數的原型的6種方法彙總
1.Ctrl+鼠標點擊函數名（對應的函數名會加下劃線） 或 Ctrl+g 2.help(function) 在某些情況下方法1失效，比如TensorFlow中的一些函數tf.constant，他只會跳轉到一個init文件，並不會展示
2020-06-16 08:05:48
原创 【Python學習】 - anaconda中spyder的常用快捷鍵總結
熟練spyder中的一些快捷鍵後，能極大提升code效率。 這裏列出常用的快捷鍵。（可以在spyder導航欄Tools-Preferences-Keyboard shortcut中查看有所有的快捷鍵） Tab/Shift+Tab:代碼縮
2020-06-16 08:05:48
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原创 【機器學習】 - 使用dlib進行人臉定位，人臉檢測，給人臉圖片戴口罩
detector = dlib.get_frontal_face_detector() 功能：人臉檢測畫框 參數：無 返回值：默認的人臉檢測器 faces = detector(img_gray, 0) 功能：對圖像畫人臉框 參數：i
2020-05-19 17:05:00
原创 【深度學習】 - MobileNet使用的可分離卷積
任何看過MobileNet架構的人都會遇到可分離卷積（separable convolutions）這個概念。但什麼是“可分離卷積”，它與標準的卷積又有什麼區別？可分離卷積主要有兩種類型： 空間可分離卷積（spatial separabl
2020-05-19 17:05:00
原创 【機器學習】 - 目標檢測 - VOC格式數據集介紹與自己製作
一、VOC數據集 PASCAL VOC 挑戰賽主要有 Object Classification 、Object Detection、Object Segmentation、Human Layout、Action Classifica
2020-05-19 17:05:00
原创 【機器學習】 - import cv2 opencv安裝python
果然不出我所料，直接pip就出了很多奇奇怪怪的錯誤，還是用清華鏡像吧 輸入：pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 安裝完後，重啓
2020-05-19 17:05:00
原创 【Python學習】win10+Anaconda3環境，安裝phthon第三方庫Jieba
一、介紹 jieba庫是一款優秀的 Python 第三方中文分詞庫，jieba 支持三種分詞模式：精確模式、全模式和搜索引擎模式，下面是三種模式的特點。 精確模式：試圖將語句最精確的切分，不存在冗餘數據，適合做文本分析 全模式：將語句中所
2020-05-19 17:05:00
原创 關於報錯：'nvidia-smi' 不是內部或外部命令，也不是可運行的程序 或批處理文件。
使用cmd查看電腦顯卡的信息，調用nvidia-smi查看顯卡使用情況報錯如下： 因爲它找不到該命令。這個文件是一個exe文件，一般都在下面這個文件夾中。 C:\Program Files\NVIDIA Corporation\
2020-05-15 21:22:34
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