原创 中文分詞工具—Jieba
中文分詞—Jieba 是一款Python 中文分詞組件 “Jieba” (Chinese for “to stutter”) Chinese text segmentation: built to be the best Python C
2020-06-21 08:59:32
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原创 lightGBM使用教程
最近在參加騰訊2018 廣告大賽時，遇到到的知識點做一個分享！ LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）是一個基於梯度 boosting 框架, 使用決策樹爲其學習算法. 它是分佈式的, 高效的。
2020-02-20 22:43:26
原创 紅黑樹和AVL樹（平衡二叉樹）區別
一，AVL樹（平衡二叉樹）（1）簡介AVL樹是帶有平衡條件的二叉查找樹，一般是用平衡因子差值判斷是否平衡並通過旋轉來實現平衡，左右子樹樹高不超過1，和紅黑樹相比，AVL樹是嚴格的平衡二叉樹，平衡條件必須滿足（所有節點的左右子樹高度差不超過
2020-02-20 22:43:15
原创 【排序方法總結 】希爾排序 快速排序 歸併排序 堆排序等 Python實現
常見的七種排序算法： 外排序：需要在內外存之間多次交換數據才能進行 內排序： 插入類排序 直接插入排序 希爾排序
2020-02-20 22:43:14
原创 Android Studio3安裝圖文教程
這篇文章主要爲大家詳細介紹了Android Studio3安裝圖文教程，具有一定的參考價值，感興趣的小夥伴們可以參考一下 本文爲大家分享了Android Studio3安裝圖文教程，供大家參考，具體內容如下 And
2019-07-15 08:33:08
原创 安裝Tensorflow優化cpu:AVX AVX2
幾乎在所有情況下，當你使用通過 pip 安裝的軟件包時，會收到如下警告： Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use
2019-03-24 19:56:53
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原创 Windows安裝fastTest和skift 出現 ModuleNotFoundError: No module named 'fastText'
skift：scickit-learn Python fastText的包裝器。 安裝 skift 後，在訓練模型時出現：No module named 'fastText' 注意：安裝skift本身不會安裝fasttext，因爲P
2018-10-20 11:11:48
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原创 機器學習中，有哪些特徵選擇的工程方法？
特徵選擇是特徵工程中的重要問題（另一個重要的問題是特徵提取），坊間常說：數據和特徵決定了機器學習的上限，而模型和算法只是逼近這個上限而已。由此可見，特徵工程尤其是特徵選擇在機器學習中佔有相當重要的地位。機器學習做得好不好，被數據和模型共同
2018-10-13 10:07:37
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原创 計算廣告CTR預估的特徵處理方法
1.CTR預估，發現CTR預估一般都是用LR，而且特徵都是離散的。爲什麼一定要用離散特徵呢？這樣做的好處在哪裏？ A:在工業界，很少直接將連續值作爲邏輯迴歸模型的特徵輸入，而是將連續特徵離散化爲一系列0、1特徵交給邏輯迴歸模型，這樣做
2018-10-13 10:07:37
原创 Python按單詞或者字符翻轉字符串
python字符串處理學習中，有一道簡單但很經典的題目，按照單詞對字符串進行反轉，並對原始空格進行保留： 如：‘ I love python! ‘ 轉化爲：‘ python! love I ‘ 兩種解決方案： 方法1：從前往後對字
2018-09-20 23:17:15
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原创 Python如何進行內存管理的？
Python在進行內存管理從三個方面進行： 對象的引用計數機制 Python內部使用引用計數，來保持追蹤內存中的對象， 所有對象都有引用計數。 引用計數增加的情況： 一個對象分配一個新名稱 將其放入一個容器中（如列表List，元組tu
2018-09-16 23:08:03
原创 Python的垃圾回收機制
Python中的垃圾回收是以引用計數爲主，標記-清除和分代收集爲輔。 引用計數：python在內存中存儲每個對象的引用計數，如果計數變成0，該對象就會消失，分配給該對象的內存就會釋放出來。 標記-清除：一些容器對象，比如說list、d
2018-09-15 23:11:48
原创 Summarization 文本摘要進展
文本摘要一直都是機器學習領域一個重要的熱點，但是卻有很大的難度。例如，給單篇文章起標題/摘要的時候，很難有詞頻作保證，而是需要模型可以理解內容，甚至做一些推理。在很多地方，摘要生成和機器翻譯有類似之處。然而，和機器翻譯不同的是，自動文本摘
2018-09-05 13:59:34
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