原创 年薪50萬大數據架構師教你Hadoop如何安裝!還不快來看!

Hadoop是一個由Apache基金會所開發的分佈式系統基礎架構。用戶可以在不瞭解分佈式底層細節的情況下,開發分佈式程序。充分利用集羣的威力進行高速運算和存儲。 Hadoop實現了一個分佈式文件系統(Hadoop Distributed

原创 程序員如何轉型熱門大數據工程師

中關村,被稱爲中國硅谷,此間程序員比比皆是。然而一眼望去,大多數一線程序員的年齡均在20至30歲左右,40、50歲的人在這個行業內頗爲罕見。相較於國外五六十歲仍奮鬥在一線崗位的老程序員,國內爲什麼會出現這種現象? 01國內四五十歲的程序員

原创 最詳細的大數據之Hadoop分佈式系統架構解析!沒有之一!

Hadoop 由許多元素構成。其最底部是 Hadoop Distributed File System(HDFS),它存儲 Hadoop 集羣中所有存儲節點上的文件。HDFS(對於本文)的上一層是MapReduce引擎,該引擎由 JobT

原创 大數據學習系列——HIVE學習分區

分區查詢 Hive查詢執行分區語法 SELECT day_table.* FROM day_table WHERE day_table.dt>= '2008-08-08'; 分區表的意義在於優化查詢。查詢時儘量利用分區字段。如果不使用分區

原创 想要學習大數據技術 這些基礎你都掌握了嗎

大數據技術前景我們是毋庸置疑的,而對於學習更是爭先恐後。在這些人中,不乏有已經在it圈混跡好幾年的程序員,自然也有初出茅廬的零基礎小白。說實話,大數據不比編程學習,還是需要一定的基礎的,那些說根本不需要基礎的人,你出來,保證不打死你。 在

原创 從業大數據方向,需要掌握哪些技能,具體學習路線是什麼?

一、大數據相關工作介紹 大數據方向的工作目前主要分爲三個主要方向: 1. 大數據工程師 2. 數據分析師 3. 大數據科學家 4. 其他(數據挖掘等) 二、大數據工程師的技能要求 附上大數據工程師技能圖: 大數據學習資料分享羣119599

原创 大數據怎麼學習,在學習大數據之前,需要具備什麼基礎?

大數據又稱黑暗數據,是指人腦無法處理的海量數據聚合成的信息資產,在民生、IT、金融、農業、通信等方面都有廣泛應用。未來5年大數據行業呈井噴趨勢,人才需求火爆,2018年大數據人才缺口更是高達900萬。以後想要做大數據相關的工作,需要學習哪

原创 一步一步學習大數據:Hadoop 生態系統與場景

Hadoop概要 到底是業務推動了技術的發展,還是技術推動了業務的發展,這個話題放在什麼時候都會惹來一些爭議。 隨着互聯網以及物聯網的蓬勃發展,我們進入了大數據時代。IDC預測,到2020年,全球會有44ZB的數據量。 傳統存儲和技術架構

原创 大數據學習之小白快速瞭解flume

flume的整體基礎架構包括三個,分別是source,chanel, sink. 下面是官網的截圖: 因此,優化要從三個組件的角度去分別優化。 大數據學習羣119599574 1、source sources是flume日誌採集的起點

原创 大數據學習入門看什麼書?大數據新手怎麼入門?

大數據,big data,大數據是指不能用隨機分析法(抽樣調查)這樣捷徑,而採用所有數據進行分析處理。這句話至少傳遞兩種信息:大數據是海量的數據,另外大數據處理無捷徑,對分析處理技術提出了更高的要求。 其實簡單的來說,大數據就是通過分析

原创 spark-使用總結-大數據基礎入門

1、partition數目 spark的輸入可能以多個文件的形式存儲在HDFS上,每個File都包含了很多塊,稱爲Block。 當Spark讀取這些文件作爲輸入時,會根據具體數據格式對應的InputFormat進行解析,一般是將若干個Bl

原创 弄清Spark、Storm、MapReduce的這幾點區別才能學好大數據

很多初學者在剛剛接觸大數據的時候會有很多疑惑,比如對MapReduce、Storm、Spark三個計算框架的理解經常會產生混亂。 哪一個適合對大量數據進行處理?哪一個又適合對實時的流數據進行處理?又該如何來區分他們呢? 我對比整理了這3個

原创 大數據入門級學習:SQL與NOSQL數據庫

這幾年的大數據熱潮帶動了一激活了一大批hadoop學習愛好者。有自學hadoop的,有報名培訓班學習的。所有接觸過hadoop的人都知道,單獨搭建hadoop裏每個組建都需要運行環境、修改配置文件測試等過程。對於我們這些入門級新手來說簡直

原创 大數據學習之Hadoop如何高效處理大數據

Hadoop與Google一樣,都是小孩命名的,是一個虛構的名字,沒有特別的含義。從計算機專業的角度看,Hadoop是一個分佈式系統基礎架構,由Apache基金會開發。Hadoop的主要目標是對分佈式環境下的“大數據”以一種可靠、高效、可

原创 大數據Hadoop學習之瞭解Hadoop

關於大數據,一看就懂,一懂就懵。 大數據的發展也有些年頭了,如今正走在風口浪尖上,作爲小白,我也來湊一份熱鬧。 大數據經過多年的發展,有着不同的實現方案和分支,不過,要說大數據實現方案中的翹楚,那就是Hadoop了,因其開源、穩定等因素,