原创 C++各類大數模板

轉載自 http://blog.csdn.net/y990041769/article/details/20116995 首先大數加法 兩個大數相加 [cpp] view plain copy  print? st

原创 C++ int型與string型相互轉換

int 轉 string int a = 13; string str = to_string(a); string轉intstd::string str = "123";int n = atoi(str.c_str());

原创 二叉樹先序、中序和後序遍歷

轉載自 http://blog.csdn.net/quzhongxin/article/details/46315251 Binary Tree Preorder Traversal:https://leetcode.com/pro

原创 Logistic迴歸以及LR與SVM異同

邏輯迴歸的優缺點 優點: 1)速度快,適合二分類問題 2)簡單易於理解,直接看到各個特徵的權重 3)能容易地更新模型吸收新的數據 缺點: 對數據和場景的適應能力有侷限性,不如決策樹算法適應性那麼強 http://blog.csd

原创 打印二叉樹題型:從上到下打印,打印爲爲多行以及按之字形打印爲多行

打印二叉樹題目: 1)從上到下打印出二叉樹的每個節點,同一層的結點按照從左至右的順序打印。如上圖,打印結果則爲1,2,3,4,5,6 這種層次遍歷可以如下分析: 首先要打印根節點,打印之前要保存其左孩子2,和右孩子結點3。下一步打印左結

原创 上樓梯問題,模餘防止溢出

題目: 有個小孩正在上樓梯,樓梯有n階臺階,小孩一次可以上1階、2階、3階。請實現一個方法,計算小孩有多少種上樓的方式。爲了防止溢出,請將結果Mod 1000000007 給定一個正整數int n,請返回一個數,代表上樓的方式數。保

原创 鏈表中環的入口結點

題目描述 一個鏈表中包含環,請找出該鏈表的環的入口結點。 分析如下: 設有兩個指針,慢指針爲slow,每次向後移動一位。 快指針爲fast,每次向後移動兩位。a 爲AC段的長度,c 爲環的周長。藍色部分CB段長度爲 d. 則慢指針

原创 請說出static和const關鍵字儘可能多的作用

static關鍵字至少有下列n個作用:   (1)函數體內static變量的作用範圍爲該函數體,不同於auto變量,該變量的內存只被分配一次,因此其值在下次調用時仍維持上次的值;   (2)在模塊內的static全局變量可以被模塊內所用函

原创 C++中const修飾函數形參,函數,函數返回值

轉自 http://blog.csdn.net/zz460833359/article/details/48379901 在程序設計中我們會經常調用函數,調用函數就會涉及參數的問題,那麼在形參列表中const形參與非const形參對傳

原创 樸素貝葉斯分類算法(Naive Bayesian classification)

轉載自 http://www.cnblogs.com/leoo2sk/archive/2010/09/17/naive-bayesian-classifier.html 0、寫在前面的話       我個人一直很喜歡算法一類的

原创 刪除鏈表中重複的結點

題目描述 在一個排序的鏈表中,存在重複的結點,請刪除該鏈表中重複的結點,重複的結點不保留,返回鏈表頭指針。 例如,鏈表1->2->3->3->4->4->5 處理後爲 1->2->5 題目分析: 刪除鏈表中的結點要比較當前結點是否與

原创 Jacobian矩陣和Hessian矩陣

轉自https://www.cnblogs.com/bnuvincent/p/6651254.html 1. Jacobian 在向量分析中, 雅可比矩陣是一階偏導數以一定方式排列成的矩陣, 其行列式稱爲雅可比行列式. 還有, 在代數幾何

原创 Python中下劃線---完全解讀

轉自 https://www.cnblogs.com/skying555/p/6169110.html Python 用下劃線作爲變量前綴和後綴指定特殊變量 _xxx 不能用’from module import *’導入 __xxx__

原创 python 單下劃線及雙下劃線使用總結

https://blog.csdn.net/qq_31821675/article/details/78022862 Python 用下劃線作爲變量前綴和後綴指定特殊變量/方法。 主要存在四種情形 object # public __ob

原创 pytorch 廣播語義(Broadcasting semantics)

許多PyTorch操作都支持。NumPy Broadcasting Semantics 簡而言之,如果PyTorch操作支持廣播,那麼它的Tensor參數可以自動擴展爲相同的大小(不需要複製數據)。 一般語義 如果遵守以下規則,則兩個張量