原创 PyTorch深度學習60分鐘入門與實戰(三)神經網絡

摘自:https://github.com/bat67/Deep-Learning-with-PyTorch-A-60-Minute-Blitz-cn 嚶嚶嚶求star~,最新版也會首先更新在github上 有誤的地方拜託大家指出~

原创 PyTorch快速入門教程:用例子學習PyTorch(Learning PyTorch with Examples)

摘自:https://github.com/bat67/pytorch-examples-cn 嚶嚶嚶求star~ 有誤的地方拜託大家指出~ 簡介 這個repo通過自洽的示例介紹了PyTorch的基本概念。 PyTorch主要是提

原创 用例子學習PyTorch(Learning PyTorch with Examples 翻譯)(目錄與鏈接)

Learning PyTorch with Examples 中文翻譯版,部分意譯,部分改動 翻譯不對的地方拜託大家指出~ Github Repo:https://github.com/bat67/pytorch-example

原创 整理:PyTorch1.0 教程、例子和書籍

學習PyTorch過程中整理的一些代碼和電子書等,可能還有些亂,最新版見:https://github.com/bat67/pytorch-tutorials-examples-and-books PyTorch 1.0 tuto

原创 【用例子學習PyTorch(Learning PyTorch with Examples)(一)】熱身:使用NumPy

轉自Github:用例子學習PyTorch 歡迎提issue和star~ 在介紹PyTorch之前,我們將首先使用NumPy實現網絡。 NumPy提供了一個n維數組對象和許多用於操作這些數組的函數。NumPy是用於科學計算的

原创 【用例子學習PyTorch(Learning PyTorch with Examples)(二)】PyTorch:張量(Tensors)

轉自Github:用例子學習PyTorch 歡迎提issue和star~ NumPy是一個很棒的框架,但是它不支持GPU以加速運算。現代深度神經網絡,GPU常常提供50倍以上的加速,所以NumPy不能滿足當代深度學習的需求。 我們

原创 CUDA9.2 降級成 CUDA9.0 記錄

前言 我發現CUDA版本裝9.2真心不是一個好主意,不僅TensorFlow沒有官方的CUDA9.2支持(Github上有別人編譯好了的,可以找一下如果需要),現在PyTorch更新stable版的1.0了,也暫時只有CUDA 8.0

原创 pytorch實現FCN全卷積網絡的語義分割(Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation論文簡單復現)

以下是我的這個Repo裏的README(還沒有完全寫完),我還會不定期在github裏更新的,首先在github更新,再來更新這篇博客 Github地址: https://github.com/bat67/pytorch-FCN-eas

原创 python 中 from ... import 包時包前面有一個點(.)

近期在看源碼時發現了這個問題,百度了半天沒有查到,在StackOverflow上找到了,記錄一下 類似的代碼就像這種,from後面的包前面有一個點 from ._utils import _import_dotted_name from

原创 Python NumPy 中@ at 符號的意思

 除了python標準的@的功能(decorator ),一直不知道幹什麼的,後來查了一下,可以理解成矩陣乘法,見下面的官方文檔  https://docs.python.org/3/whatsnew/3.5.html#whatsnew-

原创 PyTorch下 CUDA 和 CuDNN 安裝驗證程序

裝完gpu版的 pytorch,和給cuda裝上cudnn後,不知道裝對了沒有,找了個驗證程序驗證一下 import torch # 若正常則靜默 a = torch.tensor(1.) # 若正常則靜默 a.cuda() # 若

原创 PyTorch 0.4 版本變化及遷移指南

 確實有一些變化的,而且現在好多pytorch的書籍還都是舊的版本,好多代碼已經無法運行,是時候看看版本變化記錄了! 翻譯整理自:http://pytorch.org/2018/04/22/0_4_0-migration-guide.ht

原创 修改Spyder的theme爲暗色配色(全部爲dark theme,非Syntax coloring爲暗色背景)

這個issue裏有詳細討論,我用下面的方法成功了 https://github.com/spyder-ide/spyder/issues/2350 For Anaconda3 users on Windows 10 : 下載安裝QDark

原创 Java VS Python

原创 21副GIF動圖讓你瞭解各種數學概念

“讓我們面對它;總的來說數學是不容易的,但當你征服了問題,並達到新的理解高度,這就是它給你的回報。”——Danica McKellar數學是很難的科學,但因爲它是科學家用數學來解釋宇宙的語言,我們無可避免的要學習它。看看下面的這些GIF動圖