原创 Windows和Ubuntu系統生成SSH公鑰
參考鏈接：https://blog.csdn.net/shog808/article/details/76563136/ 很多服務器連過去都是需要認證的，ssh認證是其中的一種。需要先在客戶端生成公鑰，把生成的公鑰添加到服務器，之
2020-07-01 14:43:23
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原创 Softmax函數和交叉熵Cross-entropy以及KL散度求導
參考鏈接：https://blog.csdn.net/qian99/article/details/78046329 交叉熵cross-entropy 對一個分類神經網絡fff，輸出爲z=f(x;θ),z=[z0,z1,⋯ ,zC
2020-07-01 14:43:23
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原创 基於深度學習的目標檢測和分割
參考鏈接：https://www.jianshu.com/p/5056e6143ed5 目標檢測技術的演進：RCNN->SppNET->Fast-RCNN->Faster-RCNN 不同於分類問題，物體檢測可能會存在多個檢測目標，
2020-07-01 14:43:23
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原创 高效的從Backbone CNN提取特徵的方法：FPN
FPN（Features Pyramid Networks） 特徵金字塔網絡是從backbone CNN中提取特徵用於後續目標檢測和語義分割等問題。一個top-down結構結合lateral連接來建立所有不同尺度特徵的high-l
2020-07-01 14:43:23
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原创 變分互信息蒸餾（Variational mutual information KD）
原文標題是Variational Information Distillation for Knowledge Transfer，是CVPR2019的錄用paper。 VID方法 思路比較簡單，就是利用互信息（mutual in
2020-07-01 14:43:23
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原创 CIFAR-100數據集可視化圖片
CIFAR數據集地址：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html 官方下載後的數據集文件是以byte形式存儲的圖像文件，如果我們想要可視化圖片，則需要自行寫一個腳本。 以下以CIFAR-1
2020-07-01 14:43:23
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原创 Pytorch分佈式訓練
參考文獻：https://www.cnblogs.com/jfdwd/p/11196439.html NCCL NVIDIA Collective Communication Library (NCCL) ：NVIDIA分佈式通信
2020-07-01 14:43:23
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原创 數據集COCO在目標檢測的介紹與使用
COCO數據集介紹 COCO數據集主頁：http://cocodataset.org COCO數據集是大規模的數據集，用於Object Detection + Segmentation + Localization + Capti
2020-07-01 14:43:23
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原创 ImageNet數據集編號對應的類別內容
參考鏈接：http://befree2008.github.io/2018/10/05/20181005_ImageNet1000 ImageNet 2012 1000個類名稱和編號。ILSVRC2012_img_train.ta
2020-07-01 14:43:23
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原创 優化Pytorch框架的數據加載過程
參考鏈接： https://sagivtech.com/2017/09/19/optimizing-pytorch-training-code/ https://discuss.pytorch.org/t/how-to-speed
2020-07-01 14:43:23
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原创 Gated Convolutional Networks with Hybrid Connectivity for Image Classification,混合連通性的門限卷積網絡來進行圖像分類
本篇博客介紹在AAAI-2020發表的關於人工設計的一種高效圖像分類結構： 論文名稱：Gated Convolutional Networks with Hybrid Connectivity for Image Classifi
2020-07-01 14:43:23
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原创 Pytorch實現數據集的加載和數據增強
在這裏介紹幾種常用的的數據增強方法： 標準的數據載入和數據增強 以CIFAR10爲例： 論文中如下是對數據集的標準增強操作。對於訓練集，padding=4爲上下左右均填充 4 個 pixel，由32×32的尺寸變爲40×40，之後
2020-06-07 03:36:19
原创 GAN入門實現MNIST數據集生成
參考：https://www.cnblogs.com/bonelee/p/9166084.html GAN框架 對抗式生成網絡GAN(Generative Adversarial Net)，是一個非常流行的生成式模型。 GAN 有
2020-06-07 03:36:19
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原创 python命令行參數解析--argparse模塊
參考： 官方教程：https://docs.python.org/3.6/library/argparse.html 參考博客：https://www.cnblogs.com/arkenstone/p/6250782.html 此
2020-06-07 03:36:19
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原创 few shot learning-小樣本學習入門
參考鏈接： https://zhuanlan.zhihu.com/p/85277741 https://zhuanlan.zhihu.com/p/99116121 https://blog.csdn.net/weixin_3758
2020-04-23 09:21:35
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