原创 【caffe】使用draw_net繪製net結構
caffe的python編譯模塊提供了繪製net結構的功能,可實現對網絡結構的繪製,這極大的方便了對網絡結構的理解和分析,這裏介紹下繪製的過程。 一、準備工作: 1、確保caffe的python模塊已經編譯和配置。 具體可參考【caff
原创 【深度學習】基於深度學習的目標檢測研究進展
原文出處:http://chuansong.me/n/353443351445 開始本文內容之前,我們先來看一下上邊左側的這張圖,從圖中你看到了什麼物體?他們在什麼位置?這還不簡單,圖中有一個貓和一個人,具體的位置就是上圖右側圖
原创 【OpenCV3】Opencv3.2.0在Hisi3521下的交叉編譯和移植
說明:hisi3521交叉編譯工具arm-hisiv300-linux已經配置完成,cmake已經安裝。 1. 從官網(https://github.com/opencv/opencv/archive/3.2.0.tar.g
原创 【python圖像處理】python中定義的顏色
python中的顏色相關的定義在matplotlib模塊中,爲方便使用,這裏給大家展示一下在這個模塊中都定義了哪些選顏色。 1、顏色名稱的導出 導出代碼如下: import matplotlib for name, hex in matp
原创 【C++】讀取文件夾下所有文件名
在文件的讀取處理中,我們通常會遇到讀取一個文件夾下所有文件的情形,那麼若要讀取該文件夾下的所有文件,我們則需要獲取文件夾下的所有文件名。 下面介紹一種C++下獲取一個文件夾下的所有文件名的方法,具體代碼如下: void get_file
原创 Python圖像的增強處理操作示例【基於ImageEnhance類】
這篇文章主要介紹了Python圖像的增強處理操作,結合實例形式分析了使用ImageEnhance類處理圖片的亮度、對比度、色度以及銳度等相關操作技巧,需要的朋友可以參考下 本文實例講述了Python圖像的增強處理操
原创 Python圖像濾波處理操作示例【基於ImageFilter類】
這篇文章主要介紹了Python圖像濾波處理操作,結合實例形式分析了Python基於ImageFilter類實現的濾波處理相關操作技巧,需要的朋友可以參考下 本文實例講述了Python圖像濾波處理操作。分享給大家供大
原创 Python圖像處理之顏色的定義與使用分析
這篇文章主要介紹了Python圖像處理之顏色的定義與使用,結合實例形式分析了matplotlib模塊中顏色值的相關使用操作技巧,需要的朋友可以參考下 本文實例講述了Python圖像處理之顏色的定義與使用。分享給大家
原创 Python圖像處理之直線和曲線的擬合與繪製【curve_fit()應用】
這篇文章主要介紹了Python圖像處理之直線和曲線的擬合與繪製,結合實例形式分析了Python曲線擬合相關函數curve_fit()的使用技巧,需要的朋友可以參考下 本文實例講述了Python圖像處理之直線和曲線的
原创 【OpenCV3】cv::compare()使用詳解
cv::compare()主要用於兩個圖像之間進行逐像素的比較,並輸出比較的結果。具體用法如下: cv::compare() bool cv::compare( cv::InputArray src1, // 輸入數組1 cv::
原创 【OpenCV3】cv::convertScaleAbs()使用詳解
cv::convertScaleAbs()用於實現對整個圖像數組中的每一個元素,進行如下操作: 該操作可實現圖像增強等相關操作的快速運算,具體用法如下: void cv::convertScaleAbs( cv::InputArr
原创 【OpenCV3】cv::divide()使用詳解
cv::divide()是一個簡單的除法函數,有以下兩種用法: 用法1: void cv::divide( cv::InputArray src1, // 輸入數組1 (分子) cv::InputArray src2, // 輸入數
原创 【VC++】Visual Studio編輯器“智能提示(IntelliSense)”異常的解決方案
許多用戶在使用Visual Studio的過程中,常會遇到“智能提示(IntelliSense)”功能異常的情況,這裏提供幾種用於解決這一問題的方法,希望對各位有用。 原文地址:How To Resolve IntelliSense
原创 【Hisi音頻】Hi3520D音頻輸出調試
一、原理 Hi3520D音頻(AUDIO)模塊包括音頻輸入、音頻輸出、音頻編碼、音頻編碼和音頻解碼模塊。音頻輸入和輸出模塊通過對Hi3520D芯片SIO設備的控制實現相應的音頻輸入輸出功能;編碼和解碼模塊則提供對ADPCM、G726、G7
原创 【Machine Learning】迴歸學習與示例
迴歸學習(Regression Learning),又稱爲迴歸分析(Regression Analysis),是一種近似方法,從未知概率分佈的隨機樣本中獲得目標函數。 一、基本原理 變量之間的相互關係可以分爲確定性和非確定性兩大類,前者存