原创 移動端自動化測試入門:用appium 控制安卓手機打開app(第二版,已完成)

基本需求:通過python代碼自動打開指定app,並打開相關的內容,停留一段時間。 用到的工具 jdk 1.8 sdk adb工具(android debug bridge) uiautomaorviewer 順序 安裝

原创 pandas 數據分析總結

part1:基礎操作 dataframe 初始化(空/非空) dataframe 列名操作 數據拼接(行/列拼接,暴力拼接) import numpy as np import pandas as pd # 1.data

原创 密碼編碼學初探——分組加密技術(DES&AES)

基本術語:分組密碼 混淆 擴散 Feistel結構 可逆映射 數據加密標準(DES [64位]) 高級加密標準(AES[128位]) 1.流密碼與分組密碼 流密碼:即一次只加密一個字節或者一位的加密方式。 分組密碼:將明文

原创 pandas 數據處理從入門到入門教程(待續)

1.數據獲取 一切工作的開始。 1.1數據初始化 pandas 有兩種數據結構,DataFrame和Numpy。爲什麼要單獨創造新的數據結構呢?python自身的數據結構不好用嗎?新數據結構有什麼優勢呢?答案是:新的數據結構好用

原创 密碼編碼學初探——傳統加密技術

1.基本概念: 密碼學: 研究信息加密、解密和破密的科學。包括密碼編碼學和密碼分析學。 密碼編碼學:研究如何對明文進行編碼加密的科學。 密碼分析學:研究如何破譯密碼的科學。 2.傳統加密技術 基本術語:替代 置換 單表替

原创 ptyhon學習手冊 第四版學習筆記(留坑)

第四部分 函數 第16章函數基礎 1.爲什麼要用函數? 2.數什麼時候會被創建 3.多態及其優點 第十七章 作用域 1.作用域法則 2.變量名解析原則(LNGB) 3.函數嵌套 3.1工廠函數 3.2循環變量默認參數

原创 統計學元知識(從一到全部)

1.什麼是統計學原始理解:通過樣本去估計總體,無論是點/區間估計、假設檢驗、方差分析還是線性迴歸。樣本 → 總體 課本定義:①一門收集分析、表述和解釋數據的科學。②一組方法,用來設計實驗、獲得數據,然後在數據的基礎上組織、概括、演示、分析

原创 密碼編碼學初探——數論和有限域

基本術語:Euclid算法 域 羣 環 素數 互素 模運算

原创 機器學習應用——sklearn自帶數據集訓練(支持向量機分類)

總地址:git hub :machine-learning-python 源地址:分類法/範例一: Recognizing hand-written digits 1.代碼 #!/usr/bin/env python # -*

原创 機器學習應用——sklearn自帶數據集訓練(線性判別分析)

原文: 分類法/範例二: Normal and Shrinkage Linear Discriminant Analysis for classification """ 總結: 1.通過score方法拿到模型對當前特徵數量的樣

原创 統計學原理之python數據分析基礎(初稿)

本篇內容關鍵詞:python基礎、數據分析、pandas、描述統計、matlibplot、seaborn、可視化分析 1.python基礎 1.1python簡介 都說python是門膠水語言,可以在需要的地方輕鬆地粘合目標需求。

原创 統計學原理之描述性統計——開篇

緣由: 學習筆記的起始緣由:遇到了一個活躍的學習小組,學習內容又是一直想學而且想用好的領域。 學習內容大綱如下: 第一週學習內容——描述性統計 知識點如下: 數據集中趨勢: 中位數、均值、衆數、極差、分位數 算數平均數、加權

原创 使用python bokeh 進行作圖,可交互(可以實時查看點對於的數據)

數據整理步驟: 1.從數據度讀取聯通數據 2.整理數據,格式、類型等 3.按照折線圖可視化 模擬數據點,最終形式:可實時查看對應的點的數據 from bokeh.plotting import figure, show,outp

原创 POSTGRE SQL使用存儲過程執行一段更新/插入語句,並返回一段查詢的結果集

返回結果集使用的是:RETURNS TABLE + RETURN query -- RETURNS "pg_catalog"."text" AS $BODY$ 原始日誌 CREATE OR REPLACE FUNCTION "sc

原创 hive 基礎操作記錄(非教程)

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