原创 新版mysql5.7.12在win7系統下成功安裝小結
第一大步：下載。 這裏用的是 ZIP Archive 版的，win7 64位的機器支持這個。因爲這個簡單，而且還乾淨。 下載地址爲dev.mysql.com/downloads/mysql 找到64bit ZIP Archive
2020-06-20 01:49:58
原创 k-近臨算法及代碼實現
k-近臨算法（KNN）採用測量不同特徵值之間的距離方法進行分類。k-近鄰算法優點是精度高、對異常值不敏感、無數據輸入假定，缺點是計算複雜度高、空間複雜度高，適用數據範圍爲數值型和標稱型。 k-近鄰算法的工作原理：存在一個樣本數據集合（訓
2020-06-20 00:39:40
原创 k-means與EM算法小結
EM算法像是k-means的應用場景，比如雙峯分佈的數據，k-means方法，將其看成2-means聚類的方法處理場景。 k-means算法，也被稱爲k-平均或k-均值，是一種廣泛使用的聚類算法，或者成爲其
2020-06-20 00:39:39
原创 輕輕鬆鬆搞定Python基本知識小結
Python是一門具有強類型(即變量類型是強制要求的)、動態性、隱式類型(不需要做變量聲明)、大小寫敏感(var和VAR代表了不同的變量)以及面向對象(一切皆爲對象)等特點的編程語言。python語言簡潔，易學。 語法 P
2020-02-21 18:41:35
1
原创 基於統計學的商務與經濟數據分析知識
以下基於統計學視角，對商務與經濟的數據分析知識進行總結： (1)數據 元素（數據來源的原有實物（體））、變量和觀測值 度量尺度 定性和定量數據 截面數據和時間序列數據 (2)描述性統計 ①表格法和圖形法 彙總定性數據（柱狀圖和餅狀圖）
2020-02-21 18:41:34
原创 談互聯網思維
用戶思維，以用戶爲中心：得屌絲者得天下；提升用戶參與感；用戶體驗至上 簡約思維，產品戰略：專注；簡約即是美 極致思維，從渠道爲王，到產品爲王：打造讓用戶尖叫的產品；服務即營銷 迭代思維，從敏捷開發到精益創業：小處着
2020-02-21 18:41:34
原创 如何在命令行模式下查看Python幫助文檔---dir、help、__doc__
1、dir函數式可以查看對象的屬性，使用方法很簡單，舉str類型爲例，在Python命令窗口輸入 dir(str) 即可查看str的屬性，如下圖所
2020-02-21 18:41:34
原创 photoshop圖像處理技術（二）
1. PS中的顏色替換工具 打開前景色拾色器，設置Photoshop CS6前景色 1.“模式”選項可以調整替換顏色與底圖的混合模式 選擇模式：色相，塗抹後效果（色相是調整圖像顏色的形式，得到不同顏色圖像） 選擇模式：飽和度，塗抹後
2020-02-21 18:41:34
原创 計算機快捷鍵及word的幾個常用技巧
1.繪製三線表 此時，變成二線表 選中表格，單擊設計，繪製表格，光標變成筆形，然後從左到右繪製 2. 在word中，如何使表格、圖片在word文檔中的位置相對固定 選中表格/圖片，右擊、表格屬性/設置對象格式、 3.一不小心把文件
2020-02-21 18:41:33
原创 用SPSS做數據分析時遇到的幾個小問題——解決方法！
1.把excel數據導入SPSS中之後總是丟失小數，現在需要保留2位小數 通常spss讀入xls的數據通常第一行是變量名，數據格式都是默認第一條數據（第二行）格式，把第二行的數據小數點設置好，後面就都默認了。 2.在SPSS中做多個因素的
2020-02-21 18:41:33
原创 Excel使用技巧
1.在Excel中進行斜線表頭的製作 先在某單元格中輸入“科目”，Alt + Enter鍵強制換行，輸入“姓名” 2.在Excel中，在數字和文字反覆出現的區域，專門複製其中的數字且相對位置不變？ 3.在Excel中的幾種拖動單元格
2020-02-21 18:41:33
原创 MySQL中操作表的約束問題
對於創建好的表，雖然字段的數據類型決定了所能存儲的數據類型，但是表中所存儲的數據是否合法並沒有進行檢查。在具體使用MySQL軟件時，如果想針對表中的數據做一些完整性檢查操作，可以通過表的約束來完成。 MySQL支持的完整性約束 所謂完整性
2020-02-21 18:41:33
原创 數據挖掘中的預處理——以電信客戶流失問題爲例
數據預處理 Step1：數據採樣：由於在建立客戶流失模型過程中，流失客戶往往佔所有客戶人羣的比例很小，這時，最好的辦法是保留真個流失客戶人羣，而對非流失客戶人羣進行採樣，使得客戶流失與非客戶流失人羣在1:1~1:2 Step2：數據探索(
2020-02-21 18:41:33
原创 無監督學習中的常用聚類算法總結
聚類是一個把數據對象集劃分成多個組或簇的過程，使得簇內的對象具有很高的相似性，但與其他簇中的對象很不相似。通常涉及距離度量。數據對象的簇可以看做隱含的類。在這種意義下，聚類有時又稱自動分類。聚類可以自動地發現這些分組，這是聚類分析的突出優
2020-02-21 18:41:33
原创 數據挖掘中的特徵選擇問題
特徵工程包括特徵選擇和特徵提取。數據和特徵決定了機器學習的上限，而模型和算法只是逼近這個上限而已。通常而言，特徵選擇是指選擇獲得相應模型和算法最好性能的特徵集，工程上常用的方法： ①計算每一個特徵與響應變量的相關性：計算皮爾
2020-02-21 18:41:33