原创 Python字符串格式化表達

字符串格式化允許在一個單一的步驟中對一個字符串執行多個特定類型的替換。 格式化字符串： 1. 在%操作符的左側放置一個需要進行格式化的字符串，這個字符串帶有一個或多個嵌入的轉換目標，都是以%開頭（例如，%d）. 2. 在%操作符右側放置一

2020-02-24 21:42:51

原创 Summaries and TensorBoard

TensorBoard 通過讀取TensorFlow 的事件文件來運行。TensorFlow的事件文件包括了你會在TensorFlow 運行中涉及到的主要數據。下面是TensorBoard 中彙總數據（Summary data）的大體生命

2018-08-22 00:34:32

原创 Python __call__

__call__ Python 中有一個有趣的語法，只要定義類型的時候，實現__call__函數，這個類型就成爲可調用的。換句話說，我們可以把這個類型的對象當做函數來使用，相當於重載了括號運算符。 #!/usr/bin/env pyth

2018-08-22 00:34:32

原创 BasicLSTMCell

class BasicLSTMCell(RNNCell): 基本的LSTM循環網絡單元 實現基於http://arxiv.org/abs/1409.2329 我們添加 forget_bias （默認值爲1）到遺忘門的偏置，爲了減少在開始訓

2018-08-22 00:34:32 2

原创 Neural Network

tf.nn.relu(features, name=None) 就算修正的線性：max(features, 0) #!/user/bin/env python # coding=utf-8 import tensorflow as tf

2018-08-22 00:34:32

原创 用make進行宏編譯

make的功能是可以簡化編譯過程裏面所執行的命令。 假設我的執行文件裏面包含了4個源碼文件，分別是 main.c、haha.c、sin_value.c、cos_value.c 這4個文件，這4個文件的目的是： main.c:  讓用戶輸入

2018-08-22 00:34:32

原创 C 編譯過程

以helloword.c 程序說明編譯過程 在默認的狀態下，如果我們直接以gcc編譯源碼，並且沒有加上任何參數，則執行文件的文件名會被自動設置爲a.out 這個文件名。所以你就能夠直接執行 ./a.out這個這行文件。 hello.c

2018-08-22 00:34:32

原创 tf.train.Saver

class tf.train.Saver 保存和恢復變量 最簡單的保存和恢復模型的方法是使用tf.train.Saver 對象。構造器給graph 的所有變量，或是定義在列表裏的變量，添加save 和 restore ops。saver

2018-08-22 00:34:31 5

原创 Linux壓縮與解壓縮

Linux系統常見的壓縮文件擴展名： *.z compress 程序壓縮的文件*.gz  gzip程序壓縮的文件*.bz2    bzip2 程序壓縮的文件*.tar     tar 程序打包的數據，並沒有壓縮過*.tar.gz    

2018-08-22 00:34:31 3

原创 tf.app.run()

在tensorflow的demo中，都有這樣的代碼存在。 if __name__ == "__main__": tf.app.run()源碼 """Generic entry point script.""" from __futur

2018-08-22 00:34:31

原创 tf.nn.in_top_k()

tf.nn.in_top_k(predictions, targets, k, name=None) 判斷target 是否在top k 的預測之中。 輸出batch_size 大小的bool 數組，如果對目標類的預測在所有預測的top

2018-08-22 00:34:31

原创 Python sys.argv[]

sys.argv[] 是用來獲取命令行參數的，sys.argv[0] 表示代碼本身文件路徑，所以從參數1開始。 #!/user/bin/env python # coding=utf-8 import sys print sys.arg

2018-08-22 00:34:31

原创 tf.Variable

class tf.Variable 一個變量通過調用run() 方法維持圖的狀態。你通過構造variable 類的實例來添加一個變量到圖中。 Variable() 構造器需要一個初始值，可以是任意類型和shape 的Tensor。初始值定

2018-08-22 00:34:31

原创 Training

tf.scalar_summary(tags, values, collections=None, name=None) 輸出標量值的總和 輸入的tags 和 values 必須具有相同的shape。產生的總和有每一個tag-value

2018-08-22 00:34:31 2

原创 concat連接多個通道

深度學習中，經常要使用的技術之一，連接多個通道作爲下一個網絡層的輸入。 tf.concat(concat_dim, values, name='concat') concat_dim是tensor 連接的方向（維度），values 是要連

2018-08-22 00:34:31