原创 Stanford 機器學習 Week4 作業 Multi-class Classification and Neural Networks
Vectorizing regularized logistic regression m = length(y); % number of training examples J = 0; grad = zeros(size(t
2020-07-05 11:35:50
原创 Stanford 機器學習筆記 Week4 Neural Networks: Representation
Motivations Non-linear Hypotheses 線性迴歸不能解決的問題： 在分類問題中，分類邊界實際上是一個由各個參數構成的多項式。當參數很少時（比如只有x1,x2），多項式 還可以構造出來，但是當參數很多（假
2020-07-05 11:35:50
原创 Stanford 機器學習筆記 Week3 Regularization
Regularization The Problem of Overfitting 擬合效果不好有兩種情況： 欠擬合(Underfitting)，指的是預測值和training set匹配程度較差。 過擬合(Overfitting
2020-07-05 11:35:50
原创 HDU 4751 Divide Groups (判斷二分圖染色模板)
#include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> using namespace std; #define maxn 110 struct node{ int n
2020-07-05 11:35:50
原创 VC鍵盤VK鍵值列表
鍵盤VK鍵值列表 /* Virtual Keys, Standard Set*/ VK_LBUTTON 0x01 VK_RBUTTON
2020-07-05 11:35:50
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原创 python 模塊（module）基礎講解
1.使用import命令引入模塊，查詢import的默認查詢路徑使用命令： import sys sys.path 添加搜索路徑使用 sys.path.append(路徑) 2.導入模塊時最好按標準庫模塊，第三方模塊，自定義模塊的
2020-07-05 11:35:39
原创 爲什麼python在函數中修改"字典型全局變量"不需要global
轉自http://blog.csdn.net/handsomekang/article/details/41392417?utm_source=tuicool： 比如下面這段代碼 [python] view plainco
2020-07-05 11:35:39
原创 AC自動機模版
//====================== // HDU 2222 // 求目標串中出現了幾個模式串 //==================== #include <stdio.h> #include <algorithm> #i
2020-02-20 18:22:23
原创 《機器學習實戰》實踐心得 kNN篇
基礎學習 生成數據： 首先建立一個模塊KNN.py，寫一個生成數據的函數 from numpy import * import operator def createDataSet(): group = array([[1
2020-02-20 18:22:23
原创 Stanford 機器學習筆記 Week 1
一.監督學習（supervised learning）: 輸入中的每個元素都給定了明確的類型，包含： 迴歸問題：給定訓練集，預測輸出爲一些連續值。 分類問題：給定訓練集，預測輸出爲一些離散值。 二.無監督學習（u
2020-02-20 18:22:23
原创 Numpy數據類型
Data type Description bool_ Boolean (True or False) stored as a byte int_ Default integer type (same as C long; n
2020-02-20 18:22:23
原创 Python Numpy 數組的初始化和基本操作
一.基礎： Numpy的主要數據類型是ndarray，即多維數組。它有以下幾個屬性： ndarray.ndim：數組的維數 ndarray.shape：數組每一維的大小 ndarray.size：數組中全部元素的數量 nda
2020-02-20 18:22:23
原创 Stanford 機器學習筆記 Week3 Classification and Representation
Classification and Representation Classification 分類問題的預測返回值爲離散量。 以0，1兩種返回值爲例。線性迴歸算法不適用於解決分類問題，因爲 畫成圖像後，數據點的y值只有0，1兩
2020-02-20 18:22:23
原创 Stanford 機器學習 Week3 作業 Logistic Regression
Visualizing the data pos = find(y==1); neg = find(y == 0); plot(X(pos, 1), X(pos, 2), 'k+','LineWidth', 2, ...
2020-02-20 18:22:23
原创 Octave 基礎操作及解決安裝繪圖工具gnuplot時出現unknown terminal錯誤
解決在mac下Octave中無法使用gnuplot繪圖的問題： 錯誤信息： No output will be generated. Please select a terminal with ‘set terminal’.
2020-02-20 18:22:23