原创 《python計算機視覺編程》讀書筆記------9(Scipy篇)

圖像的高斯模糊: # -*- coding: utf-8 -*- from PIL import Image from pylab import * from scipy.ndimage import filters # 添加中文字

原创 《python計算機視覺編程》讀書筆記------5(Numpy篇)

在讀入圖像到NumPy數組後,就可以對它進行任何我們想要的操作了。對圖像進行灰度變換便是一個簡單的例子。這裏給出一些進行灰度變換的例子: # -*- coding: utf-8 -*- from PIL import Image fro

原创 2026數據結構與算法分析 3110 模式識別與機器學習 北師大

3110 只有 2020年的 2026 2008~2020  

原创 《python計算機視覺編程》讀書筆記------10(圖像導數)

圖像導數: # -*- coding: utf-8 -*- from PIL import Image from pylab import * from scipy.ndimage import filters import numpy

原创 《python計算機視覺編程》讀書筆記------9(圖像導數)

圖像強度的變化情況是非常重要的信息,強度用灰度圖像I的x,y方向導數進行描述。 梯度的角度描述了圖像中在每個點(像素)上強度變化最大的方向。  

原创 matplotlib圖例中文亂碼(比較笨的辦法)

不知道爲什麼自己的*.ttf文件全部變成了亂碼,折騰了很久也沒解決,最後找到了一個比較笨的辦法,但是很好用,就是修改fname就可以啦: font = FontProperties(fname=r"C:/Windows/Fonts/msy

原创 python2.7 import 無法導入當前文件夾內的 .py 文件「簡單易懂,非常有效」

今天遇到了 python2.7 import 無法導入當前文件夾內的 .py 文件文件。明明 a.py 和 b.py 在同一個文件夾內,但是 b.py 一直不能導入 a.py ,網上搜的博客太過於理論,爲方便後來人,特意寫出此次的解決辦法

原创 Python調用SIFT出現的問題:No such file or directory: '*.sift' 解決辦法,超好用

地址鏈接:python調用SIFT 改天補充,感謝原博客主的無私分享

原创 圖像二值化 python

import cv2.cv as cv image = cv.LoadImage('e:/aa/train/26/1.bmp') new = cv.CreateImage(cv.GetSize(image), image.depth,

原创 《python計算機視覺編程》讀書筆記------3(Matplotlab篇)

圖像輪廓和直方圖 在畫圖像輪廓前需要轉換爲灰度圖像,因爲輪廓需要對每個座標[x,y]位置的像素值施加一個閾值。 # -*- coding: utf-8 -*- from PIL import Image from pylab impor

原创 《python計算機視覺編程》讀書筆記------1

打開圖像並灰度化 # -*- coding: utf-8 -*- from PIL import Image from numpy import * from pylab import * import os pil_im =

原创 《python計算機視覺編程》讀書筆記------6(Numpy篇)

直方圖均衡化: # -*- coding: utf-8 -*- from PIL import Image from pylab import * from PCV.tools import imtools ''' 圖像灰度變換中一個非

原创 java代碼複製到word時顏色消失的解決辦法

編輯java代碼的時候往往會出現幾個import * 被摺疊的情況,在第一個import的左側有個+號的小圖標,這是導致複製代碼到word中字體顏色消失的重要原因!!! 第一步:點擊這個+號小圖標,將其變成-號,所有的import全部展開

原创 《python計算機視覺編程》讀書筆記------2

用Matplotlib畫圖、描點和線 # -*- coding: utf-8 -*- from PIL import Image from pylab import * #讀取圖像到數組中 im = array(Image.ope

原创 用python和OpenCV識別圖片中的條形碼

原文地址:用python和opencv識別圖片中的條形碼 # -*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np import argparse import cv2 #使用NumPy做數值計算,argp