原创 NO.53------Django model 之 select_related()

1、主要用於一對一、一對多關係的優化 class Province(models.Model): name = models.CharField(max_length=10) class City(models.Model):

原创 NO.52------opencv threshold()函數詳解

bg_img = cv2.imread(bg_img) match_img = cv2.imread(match_img) graybg = cv2.cvtColor(bg_img, cv2.COLOR_BGR2

原创 NO.51-----調用百度地圖api畫熱力圖

            在幫助一個金融系的同學做論文時,他提出可以在地圖上顯示某地區各縣市經濟和人口數據的對比,想到了調用百度api接口。        一、獲取座標       寫一個python小程序獲取地區座標 # -*- co

原创 NO.50----opencv調用攝像頭做人臉檢測

Dlib技術出自某幾位院校大牛的論文,是用眼睛,面部輪廓,鼻樑,眉毛,嘴巴等68個特徵點表徵人臉特徵。 import cv2 import face_recognition as fr from PIL import Image, Im

原创 NO.49-------Unity播放背景音樂不受場景切換影響

原理就是在場景中放置一個預製體,設置標籤爲sound,掛載audio source組件,同時掛載一個場景切換時自身不會銷燬的腳本。 using System.Collections; using System.Collections.G

原创 NO.48------ C#實現卡爾曼濾波

通俗的講,卡爾曼濾波就是綜合上一步驟對當前步驟的預測值,結合當前步驟的測量值,來估計當前的狀態。        最近在做一個Unity項目時,用到了卡爾曼濾波消除抖動,主要是消除頭部抖動,從Dlib實時獲得68個特徵值的points,由

原创 NO.47-------線性迴歸分析經典案例(汽車價格預測)

數據集簡介 主要包括3類指標: 汽車的各種特性. 保險風險評級:(-3, -2, -1, 0, 1, 2, 3). 每輛保險車輛年平均相對損失支付. 類別屬性 make: 汽車的商標(奧迪,寶馬。。。) fuel-type: 汽油還是天然

原创 NO.46------用python做金融分析(求解泰爾指數)

              相關理論          泰爾指數(Theil,1967)(也有人譯爲“泰爾係數”,但我傾向於“泰爾指數”)是分析區域收入水平差異的一個重要工具,而區域差距又是一個重要的熱點話題,所以,泰爾指數頻繁出現在學術

原创 NO.44-----QQ音樂全站爬蟲

一、目的        qq音樂提供免費在線試聽,但是下載需要付費,通過開發爬蟲,繞過付費環節,直接下載我們需要的歌曲。 二、方法        爬取對象是web端qq音樂,爬取範圍是全站的歌曲信息,爬取方式是在歌手列表下獲取每一位歌

原创 NO.45------QQ音樂分佈式爬蟲

           在上一篇文章中https://blog.csdn.net/ghl1390490928/article/details/87378437對QQ音樂爬蟲的邏輯進行分析,是用單線程單進程寫的,這裏對此進行改進,因爲要對全網

原创 NO.43------QQ音樂爬蟲

寫在前面              之前寫過QQ音樂的爬蟲,但是近期再次運行,發現已經失效,經分析,是之前的音樂接口已經失效,因此重新操刀,決心與QQ音樂鬥智鬥勇到底,其實這也是作爲程序猿的樂趣嘛。 分析網頁 a.音樂播放接口      

原创 NO.42-------PHP項目在騰訊雲(ubuntu)上的部署

           自從在騰訊雲上購買了服務器,總是喜歡在上邊搗鼓一些東西,近期考慮將一個PHP項目部署到上邊,由於之前爲接觸過PHP,因此在代碼和環境搭建上踩了很多坑,記錄如下。 1.準備工作             前提條件當然是要

原创 NO.41------ubuntu上的PHP版本切換

sudo update-alternatives --config php      直接選擇序號切換即可,好方便!!! 

原创 N0.40——uwsgi+nginx在騰訊雲(ubuntu)部署flask應用

寫在前面            最近在做一個爲學音樂的女朋友定製的無損音樂搜索引擎的flask項目,計劃部署到騰訊雲服務器上,找了一些方案,最終選定uwsgi+nginx,目前搭建成功了,期間踩了很多坑,走了很多彎路,在此記錄一下。 1.

原创 NO.39——pip自動生成和安裝requirements.txt依賴

生成requirements.txt文件 pip freeze > requirements.txt 安裝requirements.txt依賴  pip install -r requirements.txt