原创 LDA主題模型學習筆記4：求解模型參數(M-step)
這一步，我們根據E-step得到的γ,ϕ ，最大化L(γ,ϕ;α,β) ，得到α,β . 1，拉格朗日乘數法求解β 首先把L(γ,ϕ;α,β) 簡化，只保留與β 有關的部分。因爲β 是每一行存一個主題的詞分佈，所以每一行
2020-02-26 04:52:46
原创 Ubuntu修改默認鍵盤佈局的方法（適用於13.04|14.04）
http://blog.csdn.net/jdpshq/article/details/9672065 方法1： 也許是以前的Ubuntu版本可以用這個命令改，現在的鍵盤佈局被獨立分開設置，於是我嘗試了一下，發現正確的命令應該是：
2020-02-26 04:52:46
原创 CNN卷積神經網絡學習筆記4：代碼學習
代碼來自github上的一個DeepLearning Toolbox，地址：https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox 主要參考這篇博客中的代碼註釋： http://bl
2020-02-26 04:52:46
原创 ubuntu 修改ntfs文件系統的權限
ubuntu 14.04 發現ntfs文件系統的硬盤上的文件都沒有 執行權限, 找到一個解決辦法, 參考這裏: http://blog.chinaunix.net/uid-12084847-id-323876.html 首先, 安裝n
2020-02-26 04:52:46
原创 torch學習筆記3.1：實現自定義模塊(lua)
在使用torch時，如果想自己實現一個層，則可以按照《torch學習筆記1：實現自定義層》 中的方法來實現。但是如果想要實現一個比較複雜的網絡，往往需要自己實現多個層（或類），並且有時可能需要重寫其他模塊中已有的函數來達到自己的目的，如果
2018-08-22 06:31:25
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原创 論文筆記《Fast RCNN》
Fast RCNN是加強版的SPPnet，SPPnet的細節可以參考這裏，Fast RCNN相比於RCNN在時間和性能上都做了改進。它避免對一幅圖片的多個proposal分別計算CNN特徵（大量的重複計算），而是對整幅圖提取CNN特徵之
2018-08-22 06:31:25
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原创 torch學習筆記3.3：實現自定義模塊(gpu)
在使用torch時，如果想自己實現一個層，則可以按照《torch學習筆記1：實現自定義層》 中的方法來實現。但是如果想要實現一個比較複雜的網絡，往往需要自己實現多個層（或類），並且有時可能需要重寫其他模塊中已有的函數來達到自己的目的，如
2018-08-22 06:31:25
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原创 [leetcode] p338 Count Bits
class Solution { public: vector<int> countBits(int num) { vector<int> result; for (int i=0; i<num
2018-08-22 06:31:25
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原创 torch學習筆記1：實現自定義層
當我們要實現自己的一些idea時，torch自帶的模塊和函數已經不能滿足，我們需要自己實現層（或者類），一般的做法是把自定義層加入到已有的torch模塊中。 實現 lua實現 如果自定義層的功能可以通過調用torch中已有的函數實現，那就
2018-08-22 06:31:25
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原创 torch學習筆記2：資料整理
官方入門資料：Getting started with Torch Torch自帶package說明文檔：Torch Package Reference Manual Torch Tensor運算說明文檔：Torch Tensor To
2018-08-22 06:31:25
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原创 caffe學習筆記1：ubuntu15.04下3分鐘完成caffe環境配置（基於docker）
沒有GPU沒關係，沒有nvidia顯卡也沒關係，基於docker可以3分鐘配好caffe！ Docker簡單來說就是一種輕量虛擬機，可以快速部署和執行程序。 之前看過許多配置caffe的資料，主要是硬件相關的配置因爲電腦個體差異會引
2018-08-22 06:31:25
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原创 ubuntu15.04 opencv3.1.0 qt creator環境配置
1, 在這個地址下載安裝腳本，有linux各個發行版本的。 https://github.com/july11/Install-OpenCV 2, 安裝過程中要保證聯網。 以ubuntu爲例，進入ubuntu文件夾 如果要安裝最新
2018-08-22 06:31:25
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原创 caffe學習筆記3：ubuntu15.04 caffe配置
記錄在ubuntu15.04環境下配置caffe cpu模式的過程，無NVIDIA顯卡，無cuda，安裝過程不算麻煩，只要思路清晰，快速定位問題，1個小時左右完成。 1 安裝依賴 1.1 安裝opencv 在這裏下載安裝腳本，有lin
2018-08-22 06:31:25
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原创 PCA基於opencv的實現和樣本數小於維度的問題
之前是論文中看到PCA，有了一個簡單瞭解，還寫了一篇入門筆記：PCA主成分分析 直到前一陣幫做實驗用到PCA，才發現之前的理解實在是too young too naive… 1 基於opencv的幾種PCA實現 故事是這樣的，有
2018-08-22 06:31:24
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原创 caffe學習筆記2：使用pycaffe提取CNN特徵
本文記錄如何基於pycaffe提取pretrained model某一層的特徵。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import scipy.io # 設置plt畫圖顯
2018-08-22 06:31:24
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