原创 出來三個月了,隨便寫點什麼

真是好快,轉眼出國三個月了。 csdn的blog出國之後就不太好用了,本想自己建一個new blog,結果域名突然就被搶了 = = 有些進步,可又感覺什麼都沒有。研究的方向還是沒有定下。看了很多關於embedding的東西,回頭看讀研的

原创 Deep learning: 用NN實現數據的降維

轉載自:http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/04/29/3051393.html     數據降維的重要性就不必說了,而用NN(神經網絡)來對數據進行大量的降維是從2006開

原创 詞嵌套(詞向量)簡史

轉載自:http://datartisan.com/article/detail/50.html 當前自然語言處理最大的趨勢是對詞嵌套的使用,詞嵌套是指由語義相關性所度量的相似性向量。這些向量不僅可以表示計算詞語之間的相關性,同時它還

原创 Installing R packages on to your EC2 RStudio instance

轉載自:http://slices.svbtle.com/installing-packages-on-to-an-ec2-rstudio-instance Once you’ve got your EC2 instance runnin

原创 認知、流形與虛實世界

作者:@孫明明_SmarterChina 從第一代單層神經網絡被稱爲“感知機“開始,人工智能學者不斷地追求強有力的方法來感知、認知這個複雜的 世界。(由於語義在各種語境下的混淆,這裏我們不討論認知(Congnition)與感知(P

原创 深度學習:推動NLP領域發展的新引擎

轉載自:http://geek.csdn.net/news/detail/49440#0-tsina-1-14716-397232819ff9a47a7b7e80a40613cfe1 文 / 雷欣,李理 從2015年ACL會議的論文

原创 提高效率的 Android Studio 技巧彙總

轉載自:http://www.codeceo.com/article/android-studio-skills.html 這是從Philippe Breault的系列文章《Android Studio Tips Of the Day

原创 人工智能史

嗯,來自維基~主要是今年的一些反思比較有意思。畢竟智能的出現是爲了生存,所以自底向下的思路是可以理解的。 原始連接:http://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%

原创 站在2064年回顧神經科學100年

腦洞真的好大:http://www.neurotim.es/page/2016-01-07/290/ Christof Koch和Gary Marcus以2064年人的口吻,對過去100年(1964-2064)的神經科學進展進行了回

原创 Making sense of word2vec

轉自:http://rare-technologies.com/making-sense-of-word2vec/ 來自Gensim作者的blog,主要對word2vec和Glove進行了比較。不同於Licstar的這篇,這裏沒介紹太

原创 Deep Learning and Shallow Learning

轉載自:http://freemind.pluskid.org/machine-learning/deep-learning-and-shallow-learning/#d099df3178ce12309f0ed2df2b7ab6484

原创 用計算來連接神經迴路與行爲

觀察->理解->複製->創造/改進,每一步之間都相距甚遠。拿飛機當例子就足以說明了。 原文地址:http://www.neurotim.es/page/2016-01-12/305/ Credits: nature.com 神

原创 從隨機過程到馬爾科夫鏈蒙特卡洛方法

轉載自:http://f.dataguru.cn/article-9274-1.html 1. Introduction 第一次接觸到 Markov Chain Monte Carlo (MCMC) 是在 theano 的 deep

原创 深度強化學習初探

轉載自:http://lamda.nju.edu.cn/yangjw/project/drlintro.html 因爲不讓轉載,所以就節選了一部分,就當幫宣傳了 :D 楊敬文 2016年年初備受矚目的圍棋 “人機大戰”,

原创 神經網絡數據預處理,正則化與損失函數

版權聲明:本文爲博主原創文章,未經博主允許不得轉載。 作者:寒小陽  時間:2016年1月。  出處:http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50451460