原创 熵與信息增益

熵與信息增益 原文來自[熵與信息增益](http://blog.csdn.net/xg123321123/article/details/52864830) 在決策樹算法中,決定特徵優先級時,需要用到熵的概念,先挖個坑 1 信息量 信

原创 空間金字塔池化(Spatial Pyramid Pooling, SPP)

主要參考這兩篇博客: https://blog.csdn.net/yzf0011/article/details/75212513 https://b

原创 分類樹和迴歸樹

分類樹  以C4.5分類樹爲例,C4.5分類樹在每次分枝時,是窮舉每一個feature的每一個閾值,找到使得按照feature<=閾值,和feature>閾值分成的兩個分枝的熵最大的閾值(熵最大的概念可理解成儘可能每個分枝的男女比例都遠離

原创 python求素數對(質數對)個數

室友在看牛客網的編程題目時看到了這個題目,自己也做了做,寫的代碼比別人要複雜許多,說明還存在很多問題,這裏放一下看到的不錯的兩種python代碼,可以看一下:首先是題目:第一個代碼:import math   def isOk(n):