原创 Tensorflow中使用tf.train.Saver()和saver.restore()進行參數的保存和重現
1.Saver背景介紹 1.1我們經常在訓練完一個模型之後希望保存訓練的結果，這些結果指的是模型的參數，以便下次迭代的訓練或者用作測試。Tensorflow針對這一需求提供了Saver類。 1.2.Saver類提供了向checkpoin
2019-07-05 02:37:18
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原创 tensorflow中，checkpoint和pb的區別和聯繫
1.checkpoint文件 1.1保存方式 tf.train.Saver() 1.2可以得到四個文件 checkpoint 檢查點文件 model.ckpt.data-xxx 保存的是參數的值 mo
2019-07-05 02:37:18
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原创 如何將tensorflow訓練好的參數凍結成pb文件
# -*- coding: utf-8 -*- import tensorflow as tf import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_data mn
2019-07-05 02:37:18
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原创 tensorflow如何開啓tensorboard
1.所需工具 （1）訓練產生的log （2）在ananconda上安裝tensorflow之後，tensorboard不用特意安裝。 log保存語句（兩步）： （1）在代碼開頭 log_dir = "D:/Temp/logs4/" （2
2019-07-05 02:37:18
原创 Caffe-如何修改爲deploy.prototxt用於測試
（1）將原網絡文件去掉（以下部分） layer { name: "data" type: "Data" top: "data" top: "label" include { phase: TRAIN }
2019-06-28 03:33:55
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原创 finetune的時候如何修改solver.prototxt和train_val.prototxt
1.注意 題目中所指出的solver.prototxt和train_val.prototxt只是單純的文件名字，大家可根據自己喜惡自行修改， 2.solver修改對比 主要的調整有：test_iter從1000改爲了100，因爲數據量減少
2019-05-06 04:45:12
原创 如何在windows下利用caffe編寫finetune腳本
1.腳本全部內容（.bat） GLOG_logtostderr=0 D:\caffe-master\Build\x64\debug\caffe.exe train --solver=D:\數據集\實驗\finetune1\train_t
2019-05-06 04:45:12
原创 如何根據實際問題選擇合適的神經網絡
1.本文涉及到的神經網絡有三種：MLP，CNN，RNN 2.本文解決的問題： （1）在解決預測建模問題時要關注哪種類型的NN； （2）何時使用，或不使用，或者可以嘗試在項目中使用MLP，CNN和RNN； （3）在選擇模型之前，要考慮使用混
2019-04-24 07:50:46
原创 CNN模型總結
1. Alexnet Alexnet，2012年ImageNet競賽冠軍，深度學習的里程碑。 網絡結構地址：https://github.com/BVLC/caffe/tree/master/models/bvlc_alexnet 預訓練
2019-04-24 07:50:46
原创 CNN中反捲積層的理解以及cafffe中反捲積的定義
目錄 1.寫在前面 2.卷積操作 3.反捲積 4.Caffe中deconvolution定義 5.反捲積的作用 1.寫在前面 本質：反捲積層和卷積層的工作過程很相似，主要區別在於，反捲積會通過padding，使得output大與input
2019-04-20 06:56:40
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原创 Python學習筆記Day5
1.file 1.1打開文件方式(讀寫兩種方式) 1.1.1open()方法 Python open() 方法用於打開一個文件，並返回文件對象，在對文件進行處理過程都需要使用到這個函數，如果該文件無法被打開，會拋出 OSError。 注意
2019-03-07 19:56:26
原创 Python學習筆記Day3
1.dict字典 1.1定義 字典是另一種可變容器模型，且可以存儲任意類型對象。 1.2創建 字典的每一個鍵值（key=>value）對用冒號（：）分割，每個鍵值對之間用逗號（，）分割，整個字典包括在花括號（｛｝）中，格式如下所示： di
2019-03-03 19:58:53
原创 Python學習筆記Day2
1.列表 1.1標誌 列表的標誌符號是方括號，也就是“[ ]”，例如列表的定義：a = [a, b, c, "文字"] 1.2基本操作 1.2.1創建 classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] 1
2019-02-28 19:32:55
原创 python PEP8 代碼規範總結
1.縮進 1.1 使用4個空格作爲一個縮進層次 1.2 當需要換行時，續行應該和所包含的元素垂直對齊或者使用懸垂縮進，也就是第一行不應該有任何參數，續行業應該有縮進 來明確其作爲一個續航。 例如： # 對齊 foo = long_fu
2019-02-27 19:41:37
原创 python學習筆記day1
開始的前提，默認已經搭建好anaconda環境，我使用anacodna3.7版本。 1.python初體驗 1.1print和input print是一個打印函數，在python2和python3中有一定的差別 python2中 a=5
2019-02-27 19:41:33