原创 DiMP tracker :learning discriminative model predicition for tracking

MD大神的論文,一如既往的難懂,但是學習的道路總不是一帆風順的,在此記錄下來,以備以後之需。 以後像這種有難度的論文,更好堅持做好筆記,做好記錄,查漏補缺,不定期的拿出來讀一讀,說不定會有好的思路啓發的。 摘要:目標跟蹤需要在線(在inf

原创 Target-aware deep tracking 論文閱讀筆記

又是有馬超和楊大佬的一篇文章。。 摘要:使用預訓練特徵的深度tracker 性能不佳,主要原因在於對跟蹤過程中任意物體的任意形式不能很好的建模。,所以提出學習目標意識特徵,與預訓練特徵相比,能更好識別出遭受嚴重變化的物體。如何選擇targ

原创 2020屆秋招、實習面試題(二)

網易面試第二、三、四輪: 1,項目問的非常詳細,還需要好好準備,重視實操,尤其愛問,整個項目用深度學習處理的流程是怎麼樣的,從數據處理,訓練、測試、等詳詳細細的說!!! 2. 有個問題不會,在自己加入bn後有什麼變化,bn訓練和測試的時候

原创 2020屆畢業找實習、找工作面試題目集錦(一)

2020屆實習、秋招面試題目集錦(在此記錄下來,激勵自己學習~~) VIPKID 圖像算法實習生(給了口頭offer,然鵝並不想去(*^▽^*)) 1.介紹自己的項目(實現準備好了一個自我介紹,最好弄的比較詳細!) 2.你弄的算法提高了多

原创 《算法圖解》讀書筆記

下面將按照本書的順序做一下讀書筆記的整理。 1.大O表示法 大O表示法表示的爲算法運行的時間複雜度,但不是以秒爲單位,而是表示隨着操作數n的變大,算法運行時間的增速。 是操作數爲n下的查找次數,是指在最糟糕情況下的運行時間複雜度。 常見的

原创 opencv基礎操作(二)

(1)線性混合操作(兩幅圖像按權重相加)g(x)=(1-a)*f(x)+h(x) 相關API:addweighted()。a的取值範圍爲0到1之間,f(x)和h(x)爲參與混合的兩幅圖像,g(x)表示輸出圖像,通過對兩幅圖像的每個像素值做

原创 在windows10上安裝tensorflow(GPU)

因爲要用mnist數據集做手寫數字識別的多分類問題,所以開始學習tensorflow的一些東西。 首先當然是安裝tensorflow,我的筆記本是win10,64位,顯卡英偉達940Mx,百度後知道可以安裝兩個版本的tf,即cpu和gpu

原创 opencv基礎操作(三)

一.膨脹與腐蝕常用的API:createTrackbar是Opencv中的API,其可在顯示圖像的窗口中快速創建一個滑動控件,用於手動調節閾值,具有非常直觀的效果。具體定義如下:[cpp] view plain copyCV_EXPORT