原创 Linux常用命令-權限管理命令

權限管理番外(1) 1、chmod(change the permissions mode of a file)改變文件或目錄權限 chmod [{ugo}{+-=}{rwx}] [文件或目錄] chmod [mode=42

原创 Linux常用命令-文件處理命令

目錄操作 1、ls(list)顯示目錄文件 ls -a (all)顯示所有文件,包括隱藏文件 ls -l (long)以長格式顯示,即詳細信息顯示番外(1) ls -d (directory)查看目錄屬性 ls -a

原创 Linux常用命令-幫助命令

1、man(manual)獲得Linux中的指令幫助、配置文件幫助和編程幫助等幫助命令的信息 man [命令或配置文件] 番外(1) man ls man services 2、info (informatio

原创 QT去除控件被選中後的焦點虛線框

一、參考資料 用qss搞定 用一個新類搞定 二、寫在前面的廢話 焦點虛線框可以讓我們很清楚的瞭解到當前被選中的按鈕是哪個,但是有時候卻會影響我們辛苦設計的界面的美觀性,這時候就想去除焦點虛線框,今天在改的tabWidge

原创 win7+linux雙系統安裝

一、安裝原因 小菜鳥一直用windows系統寫代碼,在經歷了win7,win8,win10之後,果斷換回了win7,用着甚爽,可能是電腦年事已高不喜歡新玩意了吧,換回win7之後,之前卡爆了的電腦瞬間順暢起來(win7下載),

原创 QT設置表格控件單行可寫

1.設置表格控件只讀: ui->tableWidget->setEditTriggers(QAbstractItemView::NoEditTriggers); 2.設置表格單元格條目只讀: QTableWidgetItem *i

原创 沒有可用的軟件包 git,但是它被其它的軟件包引用了。

Linux下git安裝 1、在終端中輸入 git 可檢查是否已安裝,若沒安裝則可以根據提示的命令行進行安裝 $ git ps:很多軟件都可以用這種方式進行安裝,安裝前不妨試一試 2、根據提示命令進行安裝 $ sudo ap

原创 秋招材料整理——聚類

目錄一、性能度量二、原型聚類:1. k-means:通過最小化均方差,將數據集分成k個“簇”2.學習向量量化(LVQ):假設數據樣本帶有類別標記3.高斯混合聚類:用概率模型表達聚類原型,簇劃分由原型對應的後驗概率確定三、層次聚類四、D

原创 秋招材料整理——集成學習

目錄一、概念二、boosting和bagging 區別三、隨機森林四、boosting(串聯)五、GBDT六、adaboost七、 GBDT vs. adaboost 區別八、xgboost九、GBDT vs. xgboost十、st

原创 秋招材料整理——貝葉斯分類器

目錄一、貝葉斯決策論1.概念2.判別式模型 vs. 生成式模型二、極大似然估計MLE vs. 最大後驗估計MAP三、樸素貝葉斯分類器1.相互獨立2.樸素貝葉斯分類器:3.“拉普拉斯修正”4.半樸素貝葉斯分類器5.貝葉斯網6.貝葉斯網絡

原创 秋招材料整理——深度學習基礎

目錄一、多任務計算二、歸一化、標準化normalize三、激活函數:ReLU四、梯度優化五、梯度下降法 vs. 牛頓法六、過擬合、欠擬合的起因,怎麼解決七、Batch Normalization批數據的規範化八、梯度彌散/爆炸九、dr

原创 秋招材料整理——LR

目錄一、整體概述二、損失函數三、特徵高度相關四、處理非線性五、爲什麼LR要使用Sigmod函數 一、整體概述 LR假設數據服從伯努利分佈(零一分佈,二項分佈),通過極大化似然函數的方法,運用梯度下降來求解參數,從而達到將數據二分類的目

原创 秋招材料整理——機器學習(比較雜)

目錄一、非平衡數據二、特徵工程方法三、樹模型 vs. 邏輯迴歸 vs. 神經網絡四、損失函數五、核函數六、線性分類器 vs. 非線性分類器七、聚類和分類模型八、特徵向量的缺失值處理九、結構風險,經驗風險,期望風險十、ROC_AUC 一

原创 秋招材料整理——基礎(計算機網絡等)

目錄一、TCP三次握手1.過程2.原因二、TCP四次揮手1.過程2.原因3.TIME_WAIT三、UDP vs. TCP四、進程 vs. 線程五、進程狀態六、進程間通信七、死鎖,產生條件八、python裏面字典底層怎麼實現的九、動態規

原创 秋招總結

目錄一、碎碎念二、面試回憶1.迅雷(一面掛)2.映客直播(HR面掛)3.研究所(拿到offer)4.獵豹(備胎之後掛)5.招銀網絡科技(一面掛)6.vivo(拿到offer)7.馬蜂窩(拿到offer,面試感好評)8.航天星圖(拿到o