原创 李沐深度學習

深度學習時機器學習的分支。 深度學習網絡可以更深,更復雜。 alphago:計算+增強學習 無人駕駛:物體識別 python在深度學習成爲主流 caffe,tesorflow面向產品,開發困難,簡單部署 mxnet,g

原创 K-Means Clustering 簡介

K-Means Clustering(k均值聚類算法) 屬於無監督學習算法, 它可以發現 k 個不同的簇, 每個簇的質心採用簇中所含值的均值計算而成. 優點 容易實現 缺點 可能收斂到局部最小值, 在大規模數據集上收斂較

原创 基於VGG16初探深度學習

轉自:https://blog.csdn.net/errors_in_life/article/details/65950699 一、學習卷積神經網絡必須知道的幾個概念: 1、卷積過程: 我們經常說卷積神經網絡卷積神經網絡,到底

原创 python-opencv及python的常用操作

使一個圖像填充黑色或白色:img[…] = 0或255 變灰度: img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 複製:img_copy = img.copy() 取圖像的長寬

原创 關於C++—— Sum Problem

#include <iostream> using namespace std; int main() { int i,s,n; while(cin>>n) { s=0;

原创 超詳細配置Caffe(gpu版本+ubuntu16.04)考慮各種問題

作爲人類一員,知識和經驗有責任去傳承,所以在經過很多次對caffe的配置後,寫出配置的全過程讓後來者少走彎路,網上各種教程多少都有些問題,以下是博主對網上各種教程的整合。廢話不多說,開始: 如果剛裝Ubuntu系統的話,一定要先

原创 精確率與召回率,RoC曲線與PR曲線

  在機器學習的算法評估中,尤其是分類算法評估中,我們經常聽到精確率(precision)與召回率(recall),RoC曲線與PR曲線這些概念,那這些概念到底有什麼用處呢?     首先,我們需要搞清楚幾個拗口的概念: 1. T

原创 最近鄰分類器

應用背景:在前面一些圖像處理相關的文章中,已經說到圖像的特徵提取,在選擇好一些主要特徵之後,那麼我們用這些特徵做什麼用呢,我們的主要目的是利用這些特徵對圖像進行分類。接下來的問題是怎麼分類,這裏介紹最近鄰分類,它是一種最簡單的分類

原创 Python open文件操作

Python open() 函數   python open() 函數用於打開一個文件,創建一個 file 對象,相關的方法纔可以調用它進行讀寫。 函數語法 open(name[, mode[, buffering]]) 參數

原创 py-faster-rcnn /ubuntu安裝遇到的問題

安裝主要參考:http://blog.csdn.net/sinat_30071459/article/details/51332084 1.通過git下載好faster的文件夾後把以前裝了的data中的東西全部複雜到剛下載好的d

原创 安裝mp4,mp3等媒體解碼器

sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras 點贊 收藏 分享 文章舉報 A_Z666666 發佈了20 篇原創文章 ·

原创 核能知識科普(看李永樂老師課程筆記)

質能方程:E=MC^2(E爲能量——單位:焦耳J,M爲質量——kg,C爲光速——299792458m/s) 原子彈原理: 鏈式反應(哈恩發現):,具體爲,用1箇中子去撞擊1個鈾235,會變成1個Ba原子核(中子數爲56

原创 windows+py_faster_rcnn+vs2013+無GPU

安裝caffe: 致謝: http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/51355143 前言 首先來一波地址: happynear大神的第三方caffe:http:/

原创 CSDN-markdown編輯器語法——字體、字號與顏色以及如何插入表格

一、改變字體、字號與顏色 轉自:https://blog.csdn.net/testcs_dn/article/details/45719357 字體、字號與顏色 <font color=gray size=72>color=

原创 stm32低功耗模式總結

只需要四條語句即可進入低功耗模式。喚醒有板子上的電路哪個管腳作爲喚醒輸入覺得,我板子上的是key_up,所以按一下這個鍵就實現喚醒功能。感覺應該是,喚醒後系統會跑一遍主函數,所以,以後要想進入低功耗模式,可以在中斷內設置,喚醒後不