原创 RaisedCosineWindower API及加窗
[java] view plain copy print?<span style=“font-size:24px;”>本類的構造方法 public RaisedCosineWindower( )；空構造方法
2020-06-16 10:01:55
原创 SpeechClassifier API 與端點檢測
[html] view plain copy print?<span style=“font-size:32px;”>public class SpeechClassifier extends AbstractVoiceActiv
2020-06-16 10:01:54
原创 mybatis的 條件判斷
在使用 MyBatis if 進行條件判斷時，一直報錯： <if test="fwbdh != null and fwbdh == 'BAK'"> fwbdh=#{fwbdh} <if> MyBatis是使用的
2020-06-16 10:01:54
原创 【python】tile函數
格式：tile（A,reps） * A：array_like * 輸入的array * reps：array_like * A沿各個維度重複的次數 舉例：A=[1,2] 1. tile(A,2) 結果：[1
2020-06-16 10:01:54
原创 TortoiseGit 彈出 [email protected]'s password 對話框
原文鏈接：http://www.cnblogs.com/Jason-c/p/9284772.html 安裝完 tortoise git，用它克隆項目的時候，一直彈出[email protected]’s password 對話框 解決的辦
2020-06-16 10:01:54
原创 NonSpeechDataFilter API
[java] view plain copy print?<span style=“font-size:24px;”>public class NonSpeechDataFilter extends BaseDataProcess
2020-06-16 10:01:54
原创 SpeechClassifiedData API
[java] view plain copy print?<span style=“font-size:24px;”>public class SpeechClassifiedData implements Data 作用：此類
2020-06-16 10:01:54
原创 Memcache 高可用集羣之magent
Magent 是一款開源的 Memcached 代理服務器軟件，使用它可以搭建高可用性的集羣應用的 Memcached 服務 ，備份 Memcached 數據，儘管 Memcached 服務掛掉，前端也能獲取到數據，客戶端先連到
2020-02-25 02:21:40
原创 AbstractFeatureExtractor API
[java] view plain copy print?<span style=“font-size:24px;”>public abstract class AbstractFeatureExtractor extends B
2020-02-25 02:21:40
原创 Python學習筆記
Python基礎 1.1. 概述 Python是一個腳本解釋器, 可以從命令行運行腳本, 也可以在腳本上雙擊, 象運行其他應用程序一樣。它還是一個交互 shell, 可以執行任意的語句和表達式。 Python 的交互
2020-02-25 02:21:40
原创 DiscreteCosineTransform API 及離散餘弦變化
轉:http://blog.csdn.net/taiyb/article/details/46336419
2020-02-25 02:21:40
原创 SpeechMarker API 與端點檢測
本類的屬性：</span> <span style="font-size:32px;">public class SpeechMarker extends BaseDataProcessor 經過本類處理後的數據流中含數的爲：
2020-02-25 02:21:40
原创 MelFrequencyFilterBank API 及Mel頻率濾波器
[java] view plain copy print?<span style=“font-size:24px;”>本類的方法： public void newProperties(Property
2020-02-25 02:21:40
原创 第二章 K-近鄰算法
KNN近鄰算法 優點：精度高，對異常值不敏感，無數據輸入假定 缺點：計算複雜度高，空間複雜度高 適用數據範圍：數值型和標稱型 步驟： 1）收集數據 2）準備數據 3）分析數據 4）訓練數據 5）測試算法 6）適用算
2020-02-25 02:21:40