原创 利用jmeter對mysql數據庫進行壓力測試

一、創建測試計劃 1、添加線程組       (一)測試計劃-添加-線程組,如下圖所示 (二)配置jdbc連接設置,如下圖所示            選擇線程組-添加-配置元件-JDBC Connection  Configura

原创 Loadrunner腳本函數

(1)錄製腳本一: http://www.51testing.com/html/00/n-3711900-2.html  (2)錄製腳本二: http://www.51testing.com/html/82/n-3711982.html

原创 壓力測試就是一種破壞性的性能測試

對性能測試、負載測試和強度測試比較混淆。沒錯,這三個概念是比較容易使人糊塗。負載測試和強度測試,都屬於性能測試的子集。下面舉個跑步的例子進行解釋。   性能測試,表示在一個給定的基準下,能執行的最好情況。例如,在沒有負重的情況下,

原创 需求處理的三個步驟:需求梳理、需求分析、需求放大

明確細準的需求是做好產品的前提。 需求要根據實際情況,進行側重點的劃分。我平時遇到是將重點放在當需求出現時,如何更好的梳理需求,並正確的分析需求。首先我們應該將需求從“確認出現”,到“落實設計”中間的這樣一個階段叫做“需求處理階段”。在需

原创 Apache OpenNLP下載

1、   進入官網  http://opennlp.apache.org/      (有時候早上可能訪問不到,可以多刷新幾次或者等一會兒在進入) 2、點擊 download   注意:tar.gz歸檔包含長度超

原创 Apache OpenNLP(二)

二、標記生成器 Tokenizer         1、 標記化         OpenNLP令牌器將輸入字符序列分段成令牌。 令牌通常是字詞,標點符號,數字等。         以下結果顯示了以空格分隔表示的各個標記。        

原创 app測試的基本流程

一、測試周期 測試周期一般爲一週,根據項目情況以及版本質量可適當縮短或延長測試時間。正式測試前先向主管或產品經理確認項目排期。 二、測試資源 測試任務開始前,檢查各項測試資源 產品功能需求文檔 產品原型圖 產品效果圖 行爲統計分析定義文檔

原创 mysql的基本語句

1、創建數據庫 create   tablebase  +數據庫名 2、刪除數據庫 drop      tablebase +數據庫名  3、備份數據庫 mysqldump -u username -p dbname table1 tab

原创 測試人員與開發人員溝通的一些問題

1、“這個bug我這邊重現不了啊~~~~~~”        解決辦法:這種問題首先要自省,查看自己提交的bug描述裏面是否沒有說清楚,根據公司項目管理系統要求描述bug是否簡明扼要,重點突出。如果描述存在歧義,一定要總結並儘快改進。有時

原创 Apache OpenNLP提供的文檔

Apache OpenNLP提供了一個手冊和Javadoc API文檔。 本手冊介紹瞭如何使用和培訓各種OpenNLP組件。Apache OpenNLP 1.7.2文檔Apache OpenNLP手冊Apache OpenNLP工具Jav

原创 mac下HTTP與HTTPS抓包

mac下HTTP與HTTPS抓包 HTTP抓包流程 1. 在mac 電腦 上下載代理軟件,charlse或者fiddler均可以; 下載方法:http://www.charlesproxy.com/可下載到最新版本  2

原创 用戶體驗測試的心得體會

1、用戶體驗測試:             用戶體驗測試顧名思義就是測試人員在將產品交付客戶之前處於用戶角度進行的一系列體驗使用,如:界面是否友好(吸引用戶眼球,給其眼前一亮)、操作是否流暢、功能是否達到用戶使用要求等          

原创 TestNG學習(一)

TestNG是一個測試框架,其靈感來自Junit和NUnit,但是有新功能的引入,使其功能更強大,使用更方便。 TestNG是一個開源自動化測試框架, TestNG的特點: 1、註解 2、TestNG使用Java和麪向對象的功能 3、支持

原创 文檔服務器測試總結

測試需求: 用戶從客戶端登錄到服務器(服務器有多個,根據規則分配),在客戶端上傳一個文件,文件先上傳到服務器,然後上傳到文檔服務器中,上傳成功後能正常下載。(文檔服務器有多個,根據一定的分配原則選擇一個合適的文檔服務器) 測試流程: 1、

原创 openNLP總結

OpenNLP是Apache基金會下面的一個機器學習工具包,用於處理自然語言文本。支持大多數常用的NLP任務,例如:分詞、分句、詞性標註、命名實體識別、主塊分析、語法解析等。其中幾個主要的學習網址; 官網:http://opennlp.a